Python使用openpyxl读取Excel的操作详解

2025-07-20 20:50

本文主要是介绍Python使用openpyxl读取Excel的操作详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《Python使用openpyxl读取Excel的操作详解》本文介绍了使用Python的openpyxl库进行Excel文件的创建、读写、数据操作、工作簿与工作表管理,包括创建工作簿、加载工作簿、操作...

1 概述

1js.1 图示

Python使用openpyxl读取Excel的操作详解

1.2 安装第三方库

pip install openpyxl

2 工作簿 workbook

2.1 创建:Workbook()

import openpyxl


class Excel(object):
    def __init__(self):
        pass

    def create_workbook(self, filename):
        """
        创建工作簿对象:workbook
        :param filename: 文件名(相对路径 或 绝对路径)
        :return:
        """
        # 1.声明 工作簿 对象
        workbook = openpyxl.Workbook()

        # 2.保存 工作簿(若已存在,则覆盖)
        workbook.save(filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel()
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.create_workbook('1.xlsx')

Python使用openpyxl读取Excel的操作详解

2.2 常用属性:load_workbook()

import openpyxl


class Excel(object):
    def __init__(self):
        pass

    def load_workbook(self, filename):
        # 1.获取工作簿对象(获取属性前,先要加载工作簿)
        workbook = openpyxl.load_workbook(filename)

        # 2.查看工作簿支持的方法和属性
        # print(help(workbook))

        # 3.常用的属性
        print(f'active: {workbook.active}')  # 当前活动的 sheet 页
        print(f'read_only: {workbook.read_only}')  # 是否以只读方式打开
        print(f'encoding: {workbook.encoding}')  # 编码
        print(f'properties: {workbook.properties}')  # 属性类,如:标题、作者、创建日期 等
        # 单个的属性信息,可通过下列形式 "." 出来
        print(f'title: {workbook.properties.title}'python)  # 标题
        print(f'creator: {workbook.properties.creator}')  # 作者
        print(f'created: {workbook.properties.created}')  # 创建日期


if __name__ == '__main__':
    test = Excel()
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.load_workbook('1.xlsx')

2.3 获取 sheet

import openpyxl


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
       javascript self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)

    def get_sheets(self):
        # 1.获取 sheet 列表
        print(self.workbook.sheetnames)  # 如:['Sheet', 'Sheet1']
        print(self.workbook.worksheets)  # 如:[<Worksheet "Sheet">, <Worksheet "Sheet1">]
        # print(self.workbook.get_sheet_names())  # deprecated function 已弃用

        # 2.获取单个 sheet
        print('------------')
        print(self.workbook['Sheet'])  # 根据名称
        print(self.workbook.sheetnames[0])  # 根据下标,如:Sheet
        print(self.workbook.worksheets[0])  # 根据下标,如:<Worksheet "Sheet">


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.get_sheets()

2.4 创建 sheet

import openpyxl


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def create_sheet(self):
        # 1.末尾追加
        self.workbook.create_sheet('Sheet3')

        # 2.指定位置添加(index 从 0 开始,默认末尾)
        self.workbook.create_sheet('Sheet4', 0)

        # 3.注意:若 Sheet 已存在,会默认在名称后面追加数字,如:Sheet31、Sheet32
        self.workbook.create_sheet('Sheet3')

        # 4.保存(只有保存后,才会生效哦)
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.create_sheet()

2.5 复制 sheet

import openpyxl


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def copy_sheet(self):
        # 1.获取 sheet 对象
        sheet = self.workbook['Sheet']

        # 2.复制 sheet(默认名称 + copy,如:Sheet Copy)
        self.workbook.copy_worksheet(sheet)

        # 3.保存(只有保存后,才会生效哦)
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.copy_sheet()

2.6 删除 sheet

import openpyxl


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def delete_sheet(self):
        # 1.删除 sheet
        del self.workbook['Sheet Copy']

        # 2.保存后生效
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Userjavascripts\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.delete_sheet()

2.7 移动 sheet

import openpyxl


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def move_sheet(self):
        # 1.移动 sheet(负数=向左移动、正数=向右移动、数值=移动位置的个数)
        self.workbook.move_sheet('Sheet', -1)

        # 2.保存后生效
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.move_sheet()

2.8 重命名 Sheet

import openpyxl


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def rename_sheet(self):
        # 1.重命名 sheet
        self.workbook['Sheet1'].title = 'Sheet111'

        # 2.保存后生效
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.rename_sheet()

3 工作表 sheet

3.1 追加数据

import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


class Excel(object):
    def __init__(self, filenaChina编程me):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def append_data(self):
        # 1.获取要添加数据的 sheet 对象
        sheet: Worksheet = self.workbook['Sheet']
        # 与下列写法等价,只是多了 "代码提示"
        # sheet = self.workbook['Sheet']

        # 2.追加数据
        sheet.append(['姓名', '性别', '年龄'])
        sheet.append(['张三', '女', 18])
        sheet.append(['李四', '男', 19])
        sheet.append(['王五', '女', 20])

        # 3.保存后生效
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.append_data()

Python使用openpyxl读取Excel的操作详解

3.2 查询数据

import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def select_data(self):
        # 1.获取 sheet 对象
        sheet: Worksheet = self.workbook['Sheet']
        # 与下列写法等价,只是多了 "代码提示"
        # sheet = self.workbook['Sheet']

        # 2.查询属性
        print(f'title: {sheet.title}')  # 标题,如:Sheet
        print(f'dimensions: {sheet.dimensions}')  # 表格大小,如:A1:B3
        print(f'min_row: {sheet.min_row}')  # 最小行 1
        print(f'max_row: {sheet.max_row}')  # 最大行 3
        print(f'rows: {sheet.rows}')  # 行对象

        print(f'min_column: {sheet.min_column}')  # 最小列 1
        print(f'max_column: {sheet.max_column}')  # 最大列 2
        print(f'columns: {sheet.columns}')  # 列对象

        # 3.查询单元格数据
        print(sheet['A1'].value)

        # 4.保存后生效
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.select_data()

3.3 修改数据

import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def update_data(self):
        # 1.获取 sheet 对象
        sheet: Worksheet = self.workbook['Sheet']
        # 与下列写法等价,只是多了 "代码提示"
        # sheet = self.workbook['Sheet']

        # 2.修改数据
        sheet['A1'] = '我是A1'
        sheet.cell(row=2, column=1).value = '我是A2'
        sheet.cell(row=3, column=1, value='我是A3')

        # 3.保存后生效
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.update_data()

3.4 删除数据

import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def update_data(self):
        # 1.获取 sheet 对象
        sheet: Worksheet = self.workbook['Sheet']
        # 与下列写法等价,只是多了 "代码提示"
        # sheet = self.workbook['Sheet']

        # 2.删除数据
        sheet.delete_rows(idx=1, amount=1)  # idx 行开始(含),往下删除 amount 行
        sheet.delete_cols(idx=2, amount=2)  # idx 列开始(含),往右删除 amount 行

        # 3.保存后生效
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.update_data()

3.5 获取表头

import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def get_sheet_head(self):
        # 1.获取 sheet 对象
        sheet: Worksheet = self.workbook['Sheet']
        # 与下列写法等价,只是多了 "代码提示"
        # sheet = self.workbook['Sheet']

        # 2.获取表头,其中:values_only=True 表示只获取值
        for i in sheet.iter_cols(min_col=1, max_row=1, values_only=True):
            print(i)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.get_sheet_head()

3.6 遍历数据

import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


def read_excel(filename):
    """
    遍历 sheet 中的数据
    :param filename: 文件名
    """
    lwb = openpyxl.load_workbook(filename)

    # sheet 列表
    # sheet = lwb['Sheet']
    sheet: Worksheet = lwb['Sheet']  # 手动指定类型,可用代码提示

    # 遍历方式1:按行遍历
    for row in sheet.iter_rows():
        for cell in row:
            print(cell.row, cell.column, cell.value)

    print('------------------ 分割线1 -----------------')

    # 遍历方式2:按列遍历
    for col in sheet.iter_cols():
        for cell in col:
            print(cell.row, cell.column, cell.value)


if __name__ == '__main__':
    fileName = '1.xlsx'
    read_excel(fileName)

4 单元格 cell

4.1 查询

import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def get_cell(self):
        # 1.获取 sheet 对象
        sheet: Worksheet = self.workbook['Sheet']
        # 与下列写法等价,只是多了 "代码提示"
        # sheet = self.workbook['Sheet']

        # 2.获取单个单元格数据
        cell1 = sheet['A1']  # A1 单元格
        cell2 = sheet.cell(1, 1)  # 效果同上
        print(cell1.value)
        print(cell2.value)

        # 3.查询多个单元格数据
        cells = sheet['A1:B2']

        for item in cells:
            for cell in item:
                print(cell.row, cell.column, cell.value)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.get_cell()

4.2 修改

import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


class Excel(object):
    def __init__(self, filename):
        self.workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
        self.filename = filename

    def update_cell(self):
        # 1.获取 sheet 对象
        sheet: Worksheet = self.workbook['Sheet']
        # 与下列写法等价,只是多了 "代码提示"
        # sheet = self.workbook['Sheet']

        # 3.修改 单元格 A1 的值为 'A1'
        cell1 = sheet['A1']  # A1 单元格
        cell1.value = 'A1'  # 赋值

        # 3.保存后生效
        self.workbook.save(self.filename)


if __name__ == '__main__':
    test = Excel('1.xlsx')
    # C:\Users\Administrator\Desktop\Temp\1.xlsx
    test.update_cell()

以上就是python使用openpyxl读取Excel的操作详解的详细内容,更多关于Python openpyxl读取Excel的资料请关注编程China编程(www.chinasem.cn)其它相关文章!

这篇关于Python使用openpyxl读取Excel的操作详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1155435

相关文章

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e

Java使用jar命令配置服务器端口的完整指南

《Java使用jar命令配置服务器端口的完整指南》本文将详细介绍如何使用java-jar命令启动应用,并重点讲解如何配置服务器端口,同时提供一个实用的Web工具来简化这一过程,希望对大家有所帮助... 目录1. Java Jar文件简介1.1 什么是Jar文件1.2 创建可执行Jar文件2. 使用java

C#使用Spire.Doc for .NET实现HTML转Word的高效方案

《C#使用Spire.Docfor.NET实现HTML转Word的高效方案》在Web开发中,HTML内容的生成与处理是高频需求,然而,当用户需要将HTML页面或动态生成的HTML字符串转换为Wor... 目录引言一、html转Word的典型场景与挑战二、用 Spire.Doc 实现 HTML 转 Word1

Python中logging模块用法示例总结

《Python中logging模块用法示例总结》在Python中logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许用户将程序运行期间产生的日志信息输出到控制台或者写入到文件中,:本文主要介绍Pyt... 目录前言一. 基本使用1. 五种日志等级2.  设置报告等级3. 自定义格式4. C语言风格的格式化方法

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决

Java实现在Word文档中添加文本水印和图片水印的操作指南

《Java实现在Word文档中添加文本水印和图片水印的操作指南》在当今数字时代,文档的自动化处理与安全防护变得尤为重要,无论是为了保护版权、推广品牌,还是为了在文档中加入特定的标识,为Word文档添加... 目录引言Spire.Doc for Java:高效Word文档处理的利器代码实战:使用Java为Wo

SpringBoot日志级别与日志分组详解

《SpringBoot日志级别与日志分组详解》文章介绍了日志级别(ALL至OFF)及其作用,说明SpringBoot默认日志级别为INFO,可通过application.properties调整全局或... 目录日志级别1、级别内容2、调整日志级别调整默认日志级别调整指定类的日志级别项目开发过程中,利用日志

Java中的抽象类与abstract 关键字使用详解

《Java中的抽象类与abstract关键字使用详解》:本文主要介绍Java中的抽象类与abstract关键字使用详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录一、抽象类的概念二、使用 abstract2.1 修饰类 => 抽象类2.2 修饰方法 => 抽象方法,没有

MyBatis ParameterHandler的具体使用

《MyBatisParameterHandler的具体使用》本文主要介绍了MyBatisParameterHandler的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参... 目录一、概述二、源码1 关键属性2.setParameters3.TypeHandler1.TypeHa