本文主要是介绍Mysql对于事务并发处理带来的问题，脏读、不可重复读、幻读的理解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、缘由
众所周知MySQL从5.5.8开始，Innodb就是默认的存储引擎，Innodb最大的特点是：支持事务、支持行级锁。既然支持事务，那么就会有处理并发事务带来的问题：更新丢失、脏读、不可重复读、幻读；相应的为了解决这四个问题，就产生了事务隔离级别：未提交读（Read uncommitted），已提交读(Read committed)，可重复读(Repeatable read)，可序列化(Serializable)。
之前在看事务隔离级别的时候，基本是一知半解。再次碰到，还是浆糊，所以这里打算彻底搞明白、清楚，也好后续的学习。
二、解决办法：
1、概念说明：
更新丢失：最后的更新覆盖了其他事务之前的更新，而事务之间并不知道，发生更新丢失。更新丢失，可以完全避免，应用对访问的数据加锁即可。
脏读：(针对未提交的数据)一个事务在更新一条记录，未提交前，第二个事务读到了第一个事务更新后的记录，那么第二个事务就读到了脏数据，会产生对第一个未提交数据的依赖。一旦第一个事务回滚，那么第二个事务读到的数据，将是错误的脏数据。
不可重复读：（读取数据本身的对比）一个事务在读取某些数据后的一段时间后，再次读取这个数据，发现其读取出来的数据内容已经发生了改变，就是不可重复读。
幻读：（读取结果集条数的对比）一个事务按相同的查询条件查询之前检索过的数据，确发现检索出来的结果集条数变多或者减少（由其他事务插入、删除的），类似产生幻觉。
2、不可重复读和幻读的区别：
不可重复读
重点是修改：同样的条件下，你读取过的数据，再次读取发现值不一样了。
例子：（只是为了说明区别，没有事务隔离级别约束）
事务1：Jack读取自己的工资为1000，事务并没有结束：
select salary from employee empId ="Jack";
事务2：财务人员修改了Jack的工资为2000，并提交事务（事务1不知道）：
update employee set salary = 2000;
commit;
在事务1中，再次读取Jack的工资时，工资变为2000
select salary from employee empId ="Jack";
在一个事务中前后两次读取的结果值并不一致，导致了不可重读读
幻读
重点在于新增或者删除（数据条数的变化）：同样条件下，第一次和第二次读出来的记录条数不一样。
例子：
目前工资为1000的员工有10人。
事务1：读取所有工资为1000的员工，事务进行中
select count(*) from employee where salary = 1000;
共读取到10条记录。
事务2：同时插入一条新的员工记录，工资也为1000
insert into employee(empId, salary) values('Tom', 1000);
commit;
事务1：再次读取所有工资为1000的员工
select count(*) from employee where salary = 1000;
共读取到了11条记录，这样就像产生了幻读。
三、事务隔离级别：
并发处理带来的问题中，更新丢失可以完全避免，由应用对数据加锁即可。脏读、不可重读度、幻读，其实都是数据库的一致性问题，必须由一定的事务隔离机制来解决。其中一种方法是：不用加锁，通过一定的机制生成一个数据请求时间点的一致性快照，并用这个快照来提供一个界别的一致性读取。从用户的角度看，好像是数据库提偶拱了统一数据的多个版本。这种技术叫做：数据库多版本并发控制，MVCC 多版本数据库。
事务隔离的本质是使事务在一定程度上串行化执行，显然和并发机制是矛盾的。数据库的事务隔离越严格，并发负作用越小，代价越高（影响并发访问了呗）。
为了解决隔离和并大的矛盾，IOS SQL92规定了4个隔离级别。（隔离==串行）
MySQL 默认的级别是:Repeatable read 可重复读。
这篇关于Mysql对于事务并发处理带来的问题，脏读、不可重复读、幻读的理解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
