本文主要是介绍Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)》MySQL分区表的四种类型（范围、哈希、列表、键值）,主要介绍了范围分区的创建、查询、添加、删除及重组织操作,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解...
一、mysql分区表分类
- 范围分区（Range Partitioning
- 哈希分区（Hash Partitioning）
- 列表分区（List Partitioning）
- 键值分区（ Key partition ）
二、范围分区（Range Partitioning
Range partition是按照分区表达www.chinasem.cn式的运算结果，判断结果落在某个范围内，从而将数据存储在对应的分区。各个分区定义之间需要连续且不能重叠，范围分区通过partition by range子句定义，而分区的范围通过values less than子句划分。
1、新建分区表：
php定义一个员工表，根据员工ID分区，1-10号员工一个分区，11~20号员工一个分区，依次类推，共建立4个分区：
create table emp (
id int primary key,
name varchar(30),
hire_date date)
partition by range(id)(
partition p0 values less than (11),
partition p1 values less than (21),
partition p2 values less than (31),
partition p3 values less than (41)
);
现在随便插入几条数据：
insert into emp values(1,'Jim','2022-01-02');
insert into emp values(2,'Ora','2022-02-02');
insert into emp values(11,'Grant','2021-03-02');
insert into emp values(16,'Sun','2021-05-02');
insert into emp values(22,'Han','2020-10-02');
insert into emp values(35,'MJ','2020-11-02');
insert into emp values(45,'BABALA','2019-12-02');
commit;
2、分区结构查询：
show create table test.emp\G;
Create Table: CREATE TABLE `emp` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, `hire_date` date DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 /*!50100 PARTITION BY RANGE (id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (11) ENGINE = InnoDB, PARTITION p1 VALUES LESS THAN (21) ENGINE = InnoDB, PARTITION p2 VALUES LESS THAN (31) ENGINE = InnoDB, PARTITION p3 VALUES LESS THAN (41) ENGINE = InnoDB) */ 1 row in set (0.00 sec)
表的分区结构中新建的4个分区已新建
3、根据分区查数据
select * from emp partition(p0); – 查询p0分区
select * from emp partition(p0,p1); – 查询p0和p1分区
mysql> select * from emp partition(p0,p1); +----+-------+------------+ | id | name | hire_date | +----+-------+------------+ | 1 | Jim | 2022-01-02 | | 2 | Ora | 2022-02-02 | | 11 | Grant | 2021-03-02 | | 16 | Sun | 2021-05-02 | +----+-------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
根据以上命令可以查询分区的相关数据库信息
4、查看分区表的生成文件
[root@mysql5 /]# cd /data/mysql_data/test [root@mysql5 test]# ll total 400 -rw-r-----. 1 mysql mysql 67 Jul 14 09:03 db.opt -rw-r-----. 1 mysql mysql 8626 Jul 14 09:03 emp.frm -rw-r-----. 1 mysql mysql 98304 Jul 14 09:25 emp#P#p0.ibd -rw-r-----. 1 mysql mysql 98304 Jul 14 09:25 emp#P#p1.ibd -rw-r-----. 1 mysql mysql 98304 Jul 14 09:25 emp#P#p2.ibd -rw-r-----. 1 mysql mysql 98304 Jul 14 09:25 emp#P#p3.ibd
由此可见4个分区文件生成
5、添加分区：
alter table emp add partition (partition p4 values less than(51));
6、查看分区
mysql> show create table test.emp\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(30) DEFAULT NULL,
`hire_date` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (11) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (21) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (31) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (41) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (51) ENGINE = InnoDB) */
1 row in set (0.00 sec)
新建分区新增成功
三、删除js分区表和删除分区：
1、直接删除分区表：
drop table emp;
2、分区删除语句：
alter table emp drop partition p1;
mysql> alter table emp drop partition p1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table test.emp\G;
*************************** 1. row ***************************
Tajavascriptble: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(30) DEFAULT NULL,
`hire_date` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (11) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (31) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (41) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (51) ENGINE = InnoDB) */
1 row in set (0.00 sec)
当我们删除p1分区以后，p1分区原来的分区区间定义将由他后面的分区定义区间所继承。而且数据将会被删除。
3、分区重组织：
如果一定要在分区之间插入新的分区，则可以采用重组织的方式，将已有分区的数据重新划分，达到创建新分区的效果：
例如我要将p2划分为2个分区，分别是11-20,21~30:
alter table emp reorganize partition p2 into ( partition p1 values less than(21), partition p2 values less than(31))javascript;
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