事务专题
具有加载时编织的非公共方法的Spring事务
具有加载时编织的非公共方法的Spring事务 在本教程中，我们将学习在任何spring应用程序中对非公共方法应用事务（通过deault spring AOP只能建议在IoC容器中声明的bean的公共方法）。使用此技术，您可以管理非公共方法的事务，或者将任何方法管理到在Spring IoC容器外部创建的对象（即不由IoC容器管理）。 使用AnnotationTransactionAspect管理
继续卷！面试又问Spring 事务有几种传播行为和隔离级别？
怕什么真理无穷 进一步有近一步的欢喜 面试又被问到了事务，来吧，要么卷起来，要么躺平。卷不动躺平会不会导致数据不一致？ 事务概念 事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 说简单点就是，要么所有执行success，不然就fail。它最终的目标：数据不会被破坏。即事务操作成功，数据的结果和业务期待的结果是一致的。 事务的属性 一个逻辑工作单元要成为事
MySQL①——核心基础（约束、数据库范式、多表、事务、权限、DDL、DML、DQL、DCL、TPL、忘记数据库密码）
MySQL①——核心基础（约束、数据库范式、多表、事务、权限、DDL、DML、DQL、DCL、TPL、忘记数据库密码） <<<<<CSDN排版不美观，想看美观的进MySQL①——核心基础（约束、数据库范式、多表、事务、权限、DDL、DML、DQL、DCL、TPL、忘记数据库密码）>>>>> 1、MySQL（关系型数据库管理系统） ①MySQL概述 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞
thinkphp数据库事务例子
1:首先，你的数据表格式得是innodb格式 2: $m=M('user');$m1=M('user_detail');$m->startTrans(); //开启事物$map['id']=1;$res=$m->where($map)->delete();$res1=$m1->delete();if($res && $res1){ //多条sql同时执行成功$m->commit
springmvc mybatis 手动提交事务
public void save(User user) { //获取Spring容器的对象 WebApplicationContext contextLoader = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); //1.获取事务控制管理器 DataSourceTransactionManager transactionM
Percolator 分布式事务原理
Percolator 分布式事务原理 简介 Percolator 提供了跨行、跨表的、基于快照隔离的 ACID 事务。 结构 Percolator 为了实现分布式事务，抽象了三个列。 列Data作用:具体存储数据集映射关系: {key, start_ts} => {value}key: 真实的 keystart_ts: 事务开始时间戳value: 真实的数据值Lock作用:事务执行中产生
mysql试验分析事务隔离级别
参考：http://www.zsythink.net/archives/1233 记住自己的事物的隔离级别是什么就可能引发什么问题，和别人的隔离级别没关系 一、概念引入： 1.1 为什么会有事务，什么是事务？ 解释： 以银行转账为例：A要转账给B有两步： 从A账户减去转账数目，向B账户增加转账数目 那么为了防止程序执行中只执行了一步，所以要在数据库层次保证这两步要么一起执行，要么都不执行
SpringBoot集成Seata分布式事务OpenFeign远程调用
Docker Desktop 安装Seata Server seata 本质上是一个服务，用docker安装更方便，配置默认：file docker run -d --name seata-server -p 8091:8091 -p 7091:7091 seataio/seata-server:2.0.0 与SpringBoot集成 表结构 项目目录 dynamic和dyn
![[数据库原理] 关系型数据库的事务ACID特性](https://img-blog.csdn.net/20130526203051155)
[数据库原理] 关系型数据库的事务ACID特性
事务是关系型数据库的核心，关系型数据库之所以在过去这几十年里蓬勃发展，和它对事务的支持密不可分。但所谓成也萧何，败也萧何，随着数据量的爆炸式增长，特别是近几年的大数据的蓬勃发展，关系型数据库的事务成为了互联网应用的性能瓶颈，NoSQL正是摒弃了关系型数据库事务的某些属性，使得对于某类特殊应用，其性能是关系型数据库的好多倍。 下面先说说什么是事务吧，事务在英文中是transaction，和现实世界
Spring事务深度解析
Spring事务深度解析 介绍 在现代的软件开发中，事务管理是一个非常重要的话题。Spring框架提供了强大的事务管理功能，使得开发人员能够轻松地处理数据库操作的一致性和并发性问题。本文将深入探讨Spring事务的原理和使用方法。 什么是事务？ 事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚。在关系型数据库中，事务具有ACID属性，即原子性（Atomicity）、一致性（C
分布式事务：不过是在一致性、吞吐量和复杂度之间，做一个选择 分布式系统 消息系统
分布式事务：不过是在一致性、吞吐量和复杂度之间，做一个选择 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 这是一个开撕的话题，我经历过太多的关于分布式事务的需求：“有没有简单的方案，像使用数据库事务那样，解决分布式数据一致性的问题”。特别是微服务架构流行的今天，一次交易需要跨越多个“服务”、多个数据库来实现，传统的技术手段，已经无
sqlserver.jdbc.SQLServerException: 事务(进程 ID 246)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务
解决办法：仔细查看错误，由哪个程序文件引起，再查看对应表，在对应表上加上 select * from table1 with(updlock) where ....
mybatis-plus之数据源切换事务失效问题
为什么存在数据源切换和食物时效问题？ 由于业务数据来源不同 需要配置多个数据源来进行数据的查询 编辑等操作 这一切换业务对数据的一致性要求很高那就要保证ACID啦 也就是数据的有效性 要么是成功的 要么是失败的。 数据源切换采用mybatisplus支持 多数据源配置：oracle和mysql的数据类型 spring:datasource:dynamic:primary: master #设置
一致性的艺术：深度剖析Paxos在分布式事务模型中的精妙设计
关注微信公众号 “程序员小胖” 每日技术干货，第一时间送达！ 引言 在数字化浪潮的推动下，分布式系统已经成为现代IT架构的基石。它们支撑着我们日常使用的在线服务，从电商购物到金融交易，从社交网络到云计算平台。然而，随着系统的分布式特性越来越明显，一个关键问题也日益凸显——如何确保在不同节点、不同数据库、甚至不同服务之间，数据的一致性？ 数据一致性算法 分布式事务模型和数据一致性算法在分布式
Hive的严格模式，动态分区，排序，事务，调优
.Hive的严格模式 Hive提供了一个严格模式，可以防止用户执行那些产生意想不到的不好的影响的查询。 想想看在那么大的数据量的前提下，如果我们在分区上表上使用查找所有，或是使用了笛卡尔积查询数据等等不良情况，那得花费我们多少时间和资源成本，Hive在默认情况下会开启一种模式，叫做严格模式，来限制我们这些不良操作。 其中在hive-site.xml的配置文件中，设置了属性来进行全局的配置
MYSQL：MySQL 事务隔离级别详解
一、MySQL事务是什么？ MySQL事务是一组在数据库中执行的操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，以确保数据库的完整性和一致性。 事务的 ACID 事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。这四个特性简称为 ACID 特性。 原子性：事务是数据库的逻辑
图解 深入浅出JavaWeb：事务必会必知
事务，大家所熟悉的事务（Transcation），基本上会就往Spring事务靠。其实Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制。数据库事务的基础，是掌握Spring事务管理的基础。这篇总结下数据库事务。 一、数据库事务 它的思想：we are 伐木累。就是多个SQL语句（一个团队），要么所有执行success，不然就fail。它最终的目标：数据不会被破坏。即事务操作成功，数据的结果和
面试集中营—Seata分布式事务
一、分布式事务 本地事务 在计算机系统中，更多的是通过关系型数据库来控制事务，这是利用数据库本身的事务特性来实现的， 因此叫数据库事务，由于应用主要靠关系数据库来控制事务，而数据库通常和应用在同一个服务器，所以基于关系型数据库的事务又被称为本地事务。 数据库事务的四大特性：ACID A （ Atomic ）：原子性，构成事务的所有操作，要么都执行完成，要么全部不执行，不可能出现部
深入解析MySQL中的事务（下）
MySQL事务管理 3. 隔离性（Isolation）查看和设置隔离级别隔离级别作用域区别与解析 四种隔离级别解析小结 4. 一致性（Consistency）如何保持一致性 5.“保持原子性、隔离性、持久性就能保证一致性”的理解： 四、如何理解隔离性1.数据库并发的场景有三种：读-写 MVCC（多版本并发控制）理解undo log模拟MVCC快照通过快照理解回滚（Rollback）
软件设计师考试——加密算法（对称，非对称）、重放攻击、内聚模式、scrum模型、CMM模型、MVC模式、桥接模式与适配器模式、事务具有的特性
加密算法 对称加密算法： 介绍：使用相同的密钥进行加密和解密。常见的对称加密算法包括DES、AES等。特点：加密和解密速度快，适合大数据量的加密；密钥管理相对简单。使用场合：适合于对数据进行加密传输或存储，例如在网络通信、数据库加密等领域。 非对称加密算法： 介绍：使用一对密钥，公钥用于加密，私钥用于解密。常见的非对称加密算法包括RSA、ECC等。特点：安全性高，适合于安全通信；密钥管理相对
SQLite利用事务实现批量插入（提升效率）
在尝试过SQLite批量插入一百万条记录，执行时长高达20多分钟后，就在想一个问题，这样的性能是不可能被广泛应用的，更不可能出现在真实的生产环境中，那么对此应该如何优化一下呢？ 首先分析一下批量插入的逻辑 //循环插入100,0000条记录for (int i = 0; i < 1000000; i++) {//执行插入操作rowsInserted = pstmt.executeUpd
数据库原理及应用--事务
事务是一组操作的集合，是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。 比较经典的事务:银行转账业务。 张三向李四转1000，这个时候，会有三个操作: 1.查询张三的余额 2.将张三的余额减1000 3.将李四的余额加1000 利用sql语句来编写以下这个事务。 具体的操作可以由以下代码解释: select * from
spring 事务，事务传播机制
2.1第一个例子 之前朋友问了我一个例子： 在Service层抛出Exception，在Controller层捕获，那如果在Service中有异常，那会事务回滚吗？ // Service方法@Transactionalpublic Employee addEmployee() throws Exception { Employee employee = new Employee("3
Spring注解开发——38、声明式事务-源码分析
总结：和AOP原理一样 1、@EnableTransactionManagement 利用TransactionManagementConfigurationSelector给容器中会导入组件 导入两个组件 AutoProxyRegistrarProxyTransactionManagementConfiguration 2、AutoProxyRegistrar 给容器中注册一个 In