复试 || 就业day08(2024.01.03)算法篇

2024-01-04 12:04

本文主要是介绍复试 || 就业day08(2024.01.03)算法篇,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 前言
  • 亲密字符串
  • 两句话中的不常见单词
  • 公平的糖果交换
  • 卡牌分组
  • 独特的电子邮件地址

前言

💫你好,我是辰chen,本文旨在准备考研复试或就业
💫文章题目大多来自于 leetcode,当然也可能来自洛谷或其他刷题平台
💫欢迎大家的关注,我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容
🌟 仅给出C++版代码

以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新),欢迎大家的关注:

💥ACM-ICPC算法汇总【基础篇】
💥ACM-ICPC算法汇总【提高篇】
💥AIoT(人工智能+物联网)
💥考研
💥CSP认证考试历年题解

亲密字符串


题目链接:亲密字符串

C++版AC代码:

class Solution {
public:bool buddyStrings(string s, string goal) {/*字符串长度不相等 return false;分别去算s和goal中的元素出现的次数,不相等(元素组成不同)return false;用cnt记录两个字符串对应位置不匹配的次数,同时遍历两个字符串,不匹配的次数>2 或者 = 1 return false;不匹配的次数 = 2 return true;不匹配的次数 = 0, 统计s串或者goal串的元素个数,如果有元素重复次数 >= 2, return true;否则 return false;*/if (s.size() != goal.size()) return false;unordered_map<char, int> m1, m2;for (int i = 0; i < s.size(); i ++ ) m1[s[i]] ++;for (int i = 0; i < goal.size(); i ++ ) m2[goal[i]] ++;bool flag = false;                     // 用来判断重复元素的个数for (auto i  = m1.begin(); i != m1.end(); i ++ ) {char c = i -> first;if (m1[c] != m2[c]) return false;if (m1[c] >= 2) flag = true;        // 存在重复元素个数>=2}int cnt = 0;for (int i = 0; i < s.size(); i ++ )if (s[i] != goal[i]) cnt ++;if (cnt > 2 || cnt == 1) return false;else if (cnt == 2) return true;else return flag;}
};

两句话中的不常见单词


题目链接:两句话中的不常见单词

C++版AC代码:

class Solution {
public:vector<string> getwords(string s) {vector<string> words;for (int i = 0; i < s.size(); i ++ ) {int j = i;while (j < s.size()) {if (s[j] >= 'a' && s[j] <= 'z') j ++;else break;}string word = s.substr(i, j - i);words.push_back(word);i = j;}return words;}vector<string> uncommonFromSentences(string s1, string s2) {vector<string> words1, words2;words1 = getwords(s1);words2 = getwords(s2);unordered_map<string, int> m1, m2;for (int i = 0; i < words1.size(); i ++ ) m1[words1[i]] ++;for (int i = 0; i < words2.size(); i ++ ) m2[words2[i]] ++;vector<string> res;for (int i = 0; i < words1.size(); i ++ ) {      // s1 中的不常用单词string word = words1[i];if (m1[word] == 1 && !m2[word])res.push_back(word);}for (int i = 0; i < words2.size(); i ++ ) {       // s2 中的不常用单词string word = words2[i];if (m2[word] == 1 && !m1[word])res.push_back(word);}return res;}
};

公平的糖果交换


题目链接:公平的糖果交换

C++版AC代码:

class Solution {
public:vector<int> fairCandySwap(vector<int>& aliceSizes, vector<int>& bobSizes) {/* 爱丽丝糖果总大小:suma, 鲍勃糖果总大小:sumb爱丽丝大小为alice的糖果与鲍勃大小为bob的糖果交换suma - alice + bob = sumb - bob + alicealice = bob + (suma - sumb) / 2*/int suma = 0, sumb = 0;for (int i = 0; i < aliceSizes.size(); i ++ ) suma += aliceSizes[i];for (int i = 0; i < bobSizes.size(); i ++ ) sumb += bobSizes[i];unordered_set<int> s(aliceSizes.begin(), aliceSizes.end());  // 存储爱丽丝的所有糖果大小int alice, bob, num = (suma - sumb) / 2;for (int i = 0; i < bobSizes.size(); i ++ ) {     // 对每一个bob去查是否有alice符合题意bob = bobSizes[i];alice = bob + num;if (s.count(alice)) break;}return {alice, bob};}
};

卡牌分组


题目链接:卡牌分组

C++版AC代码:

n 个数的最大公约数,最大公约数博客见:数学知识:约数

class Solution {
public:// 求解最大公约数板子:int gcd(int a, int b) {return b ? gcd(b, a % b) : a;}bool hasGroupsSizeX(vector<int>& deck) {if (deck.size() < 2) return false;unordered_map<int, int> m;for (int i = 0; i < deck.size(); i ++ ) m[deck[i]] ++;int cnt = m[deck[0]];for (auto i = m.begin(); i != m.end(); i ++ ) {int k = i -> second;int x = gcd(cnt, k);cnt = x;             // 更新cnt以求解n个数的最大公约数if (x < 2) return false;}return true;}
};

独特的电子邮件地址


题目链接:独特的电子邮件地址

C++版AC代码:

class Solution {
public:int numUniqueEmails(vector<string>& emails) {unordered_set<string> s;for (int i = 0; i < emails.size(); i ++ ) {string email = emails[i];string realemail = "";int j;for (j = 0; j < email.size() && email[j] != '@'; j ++ ) {  // 仅遍历本地名if (email[j] == '.') continue;else if (email[j] == '+') break;else realemail += email[j];}for (; email[j] != '@' && j < email.size(); j ++ );  // 找到域名起始位置realemail += email.substr(j, email.size() - j);s.insert(realemail);}return s.size();}
};

这篇关于复试 || 就业day08(2024.01.03)算法篇的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/569278

相关文章

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第