本文主要是介绍【AI】【GPT4ALL】如何拥有本地GPT以及有无可能自己训练GPT，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
【背景】
GPT4ALL是一款易于安装，可以连接多款自然语言模型包括GPT3.5模型，并且自带上传文件搜索功能的AI本地软件。部署后，也可以通过自己连接它的AI后台，自建前台，在公司内部自建一个AI平台。
要实现这个需要解决两个问题：
- 构建一套局域网UI连接本地GPT模型API的可用服务，类似于在局域网构建了自己的GPT服务。
- 能够用自己的数据集来训练此GPT以满足本组织专业领域内的需求。
【先说答案再决定是否要看下去】
- 完全可以，比如用现有的GPT4ALL，开启API服务，然后自己用Flask等构建UI前端，或者用一些现有的UI前端开源框架
- 如果考虑到数据安全无法利用云服务进行retrain，那么除非你可以拿出几十万的预算来搭建以A100GPU为核心的AI硬件，不然从文献提供的数据看是没有足够算力对模型进行训练的。
【GPT4ALL加载模型的操作步骤】
GPT4ALL可以直接加载GPT3.5 turbo模型，并且可商用，这种情况下Retrain方法其实和OpenAI的GPT是相似的。
直接下载下来的初始模型是没有太多数据，总大小只有4个多GB。所以需要再拿准备好的再训练模型进行一波训练，这些训练数据集都是GPT4ALL精选的高质量Prompt Pair数据集。
如果不是公司内部署，可以直接在外网连接共享datalake。点击这些datalake中的数据就可以看到用于训练的数据形式长什么样。
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