本文主要是介绍python线性回归预测pm2.5_python爬取pm2.5数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
requests是python实现的简单易用的HTTP库
最简单常用的方法get()和post()
requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型
image.png
1、首先导入第三方库requests
import requests
2、获得目标网站的url，这里各城市数据不尽相同，自行控制
city_pinyin = input('请输入城市拼音：')
url = 'http://www.pm25.in/' + city_pinyin
3、发起请求获取网页内容
def get_html_text(url):
'''
返回url的文本
'''
r = requests.get(url, timeout=30)
# print(r.status_code)
return r.text
4、自定义规则获取需要的内容信息
aqi_div = '''
'''
index = url_text.find(aqi_div)
begin_index = index + len(aqi_div)
end_index = begin_index + 3
aqi_val = url_text[begin_index:end_index]
5、自定义输出格式，将爬取的实时数据输出
print('空气质量为：{}'.format(aqi_val))
爬取各城市空气质量数据的python完整代码如下：
import requests
def get_html_text(url):
'''
返回url的文本
'''
r = requests.get(url, timeout=30)
# print(r.status_code)
return r.text
def main():
'''
主函数
'''
city_pinyin = input('请输入城市拼音：')
url = 'http://www.pm25.in/' + city_pinyin
url_text = get_html_text(url)
# print(url_text)
aqi_div = '''
'''
index = url_text.find(aqi_div)
begin_index = index + len(aqi_div)
end_index = begin_index + 3
aqi_val = url_text[begin_index:end_index]
print('空气质量为：{}'.format(aqi_val))
if __name__=='__main__':
main()
这篇关于python线性回归预测pm2.5_python爬取pm2.5数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
