百度Apollo五步入门自动驾驶:Dreamview与离线数据包分析(文末赠送apollo周边)

本文主要是介绍百度Apollo五步入门自动驾驶:Dreamview与离线数据包分析(文末赠送apollo周边),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

🎬 鸽芷咕:个人主页

 🔥 个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》

⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!

⛳️ 粉丝福利活动

  • 参与方式:通过连接报名观看课程,即可免费获取精美周边

  • ⛳️活动链接:《自动驾驶新人之旅》

  • 📆 活动时间长期有效 | 课程姓名填写 鸽芷咕 学号 1111

完成后加博主微信填写问卷领取礼品,也可根据《活动步骤》 完成领取

🔥 注:可以拉取进度条观看,超过%50即可领取百度周边
在这里插入图片描述

⛳️ 文章末尾扫码加入粉丝群,不定期发放粉丝福利,各种专业书籍免费赠送

文章目录

  • ⛳️ 粉丝福利活动
  • 前言
    • 步骤一:安装Apollo
    • 步骤二:获取离线数据包
    • 步骤三:启动Dreamview
    • 步骤四:播放和分析数据包
    • 步骤五、在Dreamview中分析数据
  • 结语

前言

动驾驶技术正以前所未有的速度发展,而百度Apollo作为自动驾驶领域的先驱之一,为开发者提供了一套全面的工具和框架。本文将介绍如何通过百度Apollo的Dreamview工具,结合播放和分析离线数据包,快速入门自动驾驶开发的第一步。
在这里插入图片描述

步骤一:安装Apollo

首先,确保你已成功安装了百度Apollo。可以在官方文档中找到详细的安装指南。安装完成后,确保所有依赖项和环境都已正确配置。
在这里插入图片描述🔥 注:具体安装教程官网有详细教程哦!

  • 官网链接:https://apollo.baidu.com
    在这里插入图片描述

步骤二:获取离线数据包

进入 Apollo Docker 环境

#输入以下命令进入 Apollo
cd /apollo

继续输入以下命令进入 Apollo Docker 环境:

./apollo.sh

如果您的终端如下面所示,说明您成功进入了 Apollo 的运行容器:

[user@in-runtime-docker:/apollo]$ 
image.png

启动 DreamView
在同一个终端,输入以下命令,启动 Apollo 的 DreamView 程序。

bash scripts/bootstrap.sh

下载 Apollo 的演示包
Record 是 Apollo 记录数据的一种数据格式,以 .record 为后缀的文件就是我们说的 record 数据包。

  • 在命令行中,输入下面的命令,下载 record 数据包。您可以直接用鼠标选择:
wget https://apollo-system.cdn.bcebos.com/dataset/6.0_edu/demo_3.5.record

播放 Apollo 的演示包

cyber_recorder play -f demo_3.5.record --loop

选项 --loop 用于设置循环回放模式。

使用 DreamView 查看数据包
在浏览器中输入 http://localhost:8888,访问 Apollo DreamView:

dv_trajectory.png

如果一切正常,可以看到一辆汽车在 DreamView 里移动。

在这里插入图片描述

步骤三:启动Dreamview

Dreamview是Apollo的可视化工具,可以用于模拟、可视化和分析自动驾驶系统的运行情况。通过以下命令启动Dreamview:

./scripts/bootstrap.sh
./scripts/dreamview.sh

等待Dreamview启动完成,并确保浏览器中能够访问Dreamview的Web界面。
在这里插入图片描述

步骤四:播放和分析数据包

成功导入数据包后,你可以点击“Start Playback”按钮开始播放离线数据。Dreamview将模拟自动驾驶系统的运行,并在地图上显示车辆轨迹、传感器数据等信息。

使用以下命令播放离线数据包:

./bazel-bin/modules/tools/playback/play

确保你已将数据包的路径传递给播放器。Dreamview将开始模拟播放传感器数据。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

步骤五、在Dreamview中分析数据

现在,回到Dreamview的控制面板,你将看到模拟的车辆在地图上移动。利用Dreamview的分析工具,你可以查看传感器数据、车辆轨迹、感知模块的输出等。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

结语

通过Dreamview提供的各种工具和界面,你可以深入分析离线数据,包括车辆行为、传感器反馈、路径规划等方面的信息。

通过以上五个简单步骤,你已经成功使用Dreamview播放并分析了离线数据包。这是进入百度Apollo自动驾驶开发的第一步,为后续的开发和调试奠定了基础。在接下来的学习过程中,你将有机会深入了解更多自动驾驶技术,并逐步应用到实际项目中。祝你在自动驾驶领域取得成功!

这篇关于百度Apollo五步入门自动驾驶:Dreamview与离线数据包分析(文末赠送apollo周边)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/539219

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

JAVA实现Token自动续期机制的示例代码

《JAVA实现Token自动续期机制的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现Token自动续期机制的示例代码,通过动态调整会话生命周期平衡安全性与用户体验,解决固定有效期Token带来的风险与不便,感兴... 目录1. 固定有效期Token的内在局限性2. 自动续期机制:兼顾安全与体验的解决方案3. 总结PS

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe

linux部署NFS和autofs自动挂载实现过程

《linux部署NFS和autofs自动挂载实现过程》文章介绍了NFS(网络文件系统)和Autofs的原理与配置,NFS通过RPC实现跨系统文件共享,需配置/etc/exports和nfs.conf,... 目录(一)NFS1. 什么是NFS2.NFS守护进程3.RPC服务4. 原理5. 部署5.1安装NF

Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析

《Java中最全最基础的IO流概述和简介案例分析》JavaIO流用于程序与外部设备的数据交互,分为字节流(InputStream/OutputStream)和字符流(Reader/Writer),处理... 目录IO流简介IO是什么应用场景IO流的分类流的超类类型字节文件流应用简介核心API文件输出流应用文

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详