本文主要是介绍数据挖掘-用python分析汽车油耗的csv数据（环境anaconda3和python3.6.1），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据文件：（汽车油耗分析都是基于这个文件进行分析的）
下载地址：https://www.fueleconomy.gov/feg/download.shtml
一、环境安装与配置
1、下载安装jupyter notebook之前 ,先下载安装anaconda（我的电脑系统：windows10，64位）官网下载： https://www.anaconda.com/download/#windows
安装成功后，打开命令行窗口，输入【pip install jupyter】就可以下载安装jupyter，详见步骤3。
2、下载安装python3.6.1（提前已经安装并配置python环境），关于python的下载安装和配置可以百度，主要是配置环境变量path。安装配置成功后，在命令行中输入python，如图：
3、在安装好的Anaconda Prompt命令窗口中，输入pip install jupyter（图为安装成功后命令行显示）
4、安装ggplot（运行代码时报错，发现问题后，安装解决）
ggplot for python：ggplot是一个python的库，基本上是对R语言ggplot的功能移植到Python上。运行安装：pip install ggplot
5、将文件：vehicles.csv放到磁盘目录下：D:/model/vehicles.csv
（这里的路径要和代码中此处的路径一致 vehicles = pd.read_csv(“D:/model/vehicles.csv”) ）
二、在Jupyter Notebook中开始项目
1、打开Jupyter Notebook
这篇关于数据挖掘-用python分析汽车油耗的csv数据（环境anaconda3和python3.6.1）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
