最新科研成果:在钻石中存储多比特数据,实现25GB数据密度

2023-12-13 02:36

本文主要是介绍最新科研成果:在钻石中存储多比特数据,实现25GB数据密度,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

近日,纽约城市大学(CUNY)的研究人员已经成功地利用钻石原子结构中的小型氮缺陷作为“颜色中心”来写入数据进行存储(然后是检索)。这项发表在《自然·纳米技术》上的技术允许通过将数据编码为多个光频率(即颜色)将多个字节的数据写入相同的氮缺陷中——这可以在不混淆信息内容的情况下完成。

图片

该技术可以将多个数据位存储在钻石的缺陷中,通过在不同光频率上编码实现每平方英寸25GB的数据密度。这项技术利用了钻石中的氮缺陷,这些缺陷可以作为颜色中心,通过精确控制它们的电荷来存储信息。研究人员使用窄带激光和低温条件来非常精确地控制这些颜色中心的电荷,并且可以在单个原子级别进行写入和读取。

图片

他们展示了如何在同一氮缺陷中使用每种颜色的适当衍射限制打印多种颜色,这意味着可以根据对原子进行单独编程的颜色数量构建尽可能多的位。

这项技术的一个独特之处在于它是可逆的,可以无限次地写入、擦除和重写。此外,它还规避了衍射限制,可以通过利用距离小于衍射极限的颜色中心之间存在的轻微颜色(波长)变化来实现这一点。

这项研究对于提高光学数据存储容量具有重要的意义,尤其是在需要高容量存储的计算应用方面。虽然目前还需要低温冷却来操作这些颜色中心,但研究人员有信心他们的技术可以在室温下运行,并且有一天可能会导致在更低的能量成本下提高存储容量

如果您看完有所受益,欢迎点击文章底部左下角“关注”并点击“分享”、“在看”,非常感谢!

精彩推荐:

  • SSD在AI发展中的关键作用:从高速缓存到数据湖

  • 浅析不同NAND架构的差异与影响

  • SSD基础架构与NAND IO并发问题探讨

  • 字节跳动ZNS SSD应用案例解析

  • SSD数据在写入NAND之前为何要随机化?

  • 深度剖析:DMA对PCIe数据传输性能的影响

  • 深入解析SSD Wear Leveling磨损均衡技术:如何让你的硬盘更长寿?

  • CXL崛起:2024启航,2025年开启新时代

  • NVMe SSD:ZNS与FDP对决,你选谁?

  • 如何通过优化Read-Retry机制降低SSD读延迟?

  • 关于硬盘质量大数据分析的思考

  • 存储系统性能优化中IOMMU的作用是什么?

  • 全景解析SSD IO QoS性能优化

  • NVMe IO数据传输如何选择PRP or SGL?

  • 浅析nvme原子写的应用场景

  • 多维度深入剖析QLC SSD硬件延迟的来源

  • 浅析PCIe链路LTSSM状态机

  • 浅析Relaxed Ordering对PCIe系统稳定性的影响

  • 实战篇|浅析MPS对PCIe系统稳定性的影响

  • 浅析PCI配置空间

  • 浅析PCIe系统性能

  • 存储随笔《NVMe专题》大合集及PDF版正式发布!

这篇关于最新科研成果:在钻石中存储多比特数据,实现25GB数据密度的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/486852

相关文章

IDEA如何实现远程断点调试jar包

《IDEA如何实现远程断点调试jar包》:本文主要介绍IDEA如何实现远程断点调试jar包的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录问题步骤总结问题以jar包的形式运行Spring Boot项目时报错,但是在IDEA开发环境javascript下编译

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python实现自动化Word文档样式复制与内容生成

《Python实现自动化Word文档样式复制与内容生成》在办公自动化领域,高效处理Word文档的样式和内容复制是一个常见需求,本文将展示如何利用Python的python-docx库实现... 目录一、为什么需要自动化 Word 文档处理二、核心功能实现:样式与表格的深度复制1. 表格复制(含样式与内容)2

python获取cmd环境变量值的实现代码

《python获取cmd环境变量值的实现代码》:本文主要介绍在Python中获取命令行(cmd)环境变量的值,可以使用标准库中的os模块,需要的朋友可以参考下... 前言全局说明在执行py过程中,总要使用到系统环境变量一、说明1.1 环境:Windows 11 家庭版 24H2 26100.4061

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

VSCode设置python SDK路径的实现步骤

《VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤》本文主要介绍了VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤,包括命令面板切换、settings.json配置、环境变量及虚拟环境处理,具有一定... 目录一、通过命令面板快速切换(推荐方法)二、通过 settings.json 配置(项目级/全局)三、

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法

《java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法》在Java中实现减法操作需要根据数据类型选择不同方法,主要分为数值型减法和字符串减法两种场景,本文给大家介绍java中BigD... 目录Java中BigDecimal里面的subtract函数的意思?一、数值型减法(高精度计算)1.

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L