烙饼排序

2023-12-10 08:58
文章标签 排序 烙饼

本文主要是介绍烙饼排序,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题:            


 星期五的晚上,一帮同事在希格玛大厦附近的“硬盘酒吧”多喝了几杯。程序员多喝了几杯之后谈什么呢?自然是算法问题。有个同事说:“我以前在餐馆打工,顾客经常点非常多的烙饼。店里的饼大小不一,我习惯在到达顾客饭桌前,把一摞饼按照大小次序摆好——小的在上面,大的在下面。由于我一只手托着盘子,只好用另一只手,一次抓住最上面的几块饼,把它们上下颠倒个个儿,反复几次之后,这摞烙饼就排好序了。我后来想,这实际上是个有趣的排序问题:假设有n块大小不一的烙饼,那最少要翻几次,才能达到最后大小有序的结果呢?”

       你能否写出一个程序,对于n块大小不一的烙饼,输出最优化的翻饼过程呢?

#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
class CPrefixSorting
{private:int* m_CakeArray;//烙饼信息数组int m_nCakeCnt;//烙饼个数  int m_nMaxSwap;//最多翻转次数,即上界  int* m_SwapArray;//交换结果数组,即保存最优解的每一步交换  int* m_ReverseCakeArray; //当前翻转烙饼信息数组  int* m_ReverseCakeArraySwap;//当前翻转烙饼交换结果数组  int m_nSearch;//当前遍历次数信息  public:CPrefixSorting(){m_nCakeCnt=0;m_nMaxSwap=0;} void Run(int *pCakeArray,int nCakeCnt){Init(pCakeArray,nCakeCnt);m_nSearch=0;Search(0);}void Init(int* pCakeArray,int nCakeCnt){assert(pCakeArray!=NULL);assert(nCakeCnt>0);m_nCakeCnt=nCakeCnt;m_CakeArray=new int[m_nCakeCnt];assert(m_CakeArray!=NULL);for(int i=0;i<m_nCakeCnt;i++){m_CakeArray[i]=pCakeArray[i];}m_nMaxSwap=UpBound(m_nCakeCnt);m_SwapArray=new int[m_nMaxSwap];assert(m_SwapArray!=NULL);m_ReverseCakeArray=new int[m_nCakeCnt];for(int i=0;i<m_nCakeCnt;i++){m_ReverseCakeArray[i]=m_CakeArray[i];}m_ReverseCakeArraySwap=new int[m_nMaxSwap];}int UpBound(int nCakeCnt){return (nCakeCnt-1)*2;}int LowerBound(int* pCakeArray,int nCakeCnt){int t,ret=0;for(int i=1;i<nCakeCnt;i++){t=pCakeArray[i]-pCakeArray[i-1];if(t==1 || t==-1){}else{ret++;}}if (ret==0 && pCakeArray[nCakeCnt-1] != nCakeCnt-1)ret++;return ret;}void Search(int step){int i,nEstimate;m_nSearch++;nEstimate=LowerBound(m_ReverseCakeArray,m_nCakeCnt);if(step+nEstimate>=m_nMaxSwap)return;if(IsSorted(m_ReverseCakeArray,m_nCakeCnt)){if(step<m_nMaxSwap){m_nMaxSwap=step;for(i=0;i<m_nMaxSwap;i++)m_SwapArray[i]=m_ReverseCakeArraySwap[i];}return;}for(i=1;i<m_nCakeCnt;i++){Revert(0,i);m_ReverseCakeArraySwap[step]=i;Search(step+1);Revert(0,i);}}bool IsSorted(int* pCakeArray,int nCakeCnt){for(int i=1;i<nCakeCnt;i++){if(pCakeArray[i-1]>pCakeArray[i]){return false;}}return true;}void Revert(int nBegin,int nEnd){assert(nEnd>nBegin);int i,j,t;for(i=nBegin,j=nEnd;i<j;i++,j--){t=m_ReverseCakeArray[i];m_ReverseCakeArray[i]=m_ReverseCakeArray[j];m_ReverseCakeArray[j]=t;}}void Output(){for (int i = 0; i < m_nMaxSwap; i++)  printf("%d\n", m_SwapArray[i]);  printf("Search Times : %d\n", m_nSearch);  printf("Total Swap times = %d\n", m_nMaxSwap); }
};
int main()
{int a[] = {3, 2, 1, 6, 5, 4, 9, 8, 7, 0};  CPrefixSorting test;  test.Run(a, 10);  test.Output();  system("pause");   return 0;
} 


这篇关于烙饼排序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/476637

相关文章

一文详解Java Stream的sorted自定义排序

《一文详解JavaStream的sorted自定义排序》Javastream中的sorted方法是用于对流中的元素进行排序的方法,它可以接受一个comparator参数,用于指定排序规则,sorte... 目录一、sorted 操作的基础原理二、自定义排序的实现方式1. Comparator 接口的 Lam

Java List排序实例代码详解

《JavaList排序实例代码详解》:本文主要介绍JavaList排序的相关资料,Java排序方法包括自然排序、自定义排序、Lambda简化及多条件排序,实现灵活且代码简洁,文中通过代码介绍的... 目录一、自然排序二、自定义排序规则三、使用 Lambda 表达式简化 Comparator四、多条件排序五、

JAVA数组中五种常见排序方法整理汇总

《JAVA数组中五种常见排序方法整理汇总》本文给大家分享五种常用的Java数组排序方法整理,每种方法结合示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录前言:法一:Arrays.sort()法二:冒泡排序法三:选择排序法四:反转排序法五:直接插入排序前言:几种常用的Java数组排序

Mybatis 传参与排序模糊查询功能实现

《Mybatis传参与排序模糊查询功能实现》:本文主要介绍Mybatis传参与排序模糊查询功能实现,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录一、#{ }和${ }传参的区别二、排序三、like查询四、数据库连接池五、mysql 开发企业规范一、#{ }和${ }传参的

C++快速排序超详细讲解

《C++快速排序超详细讲解》快速排序是一种高效的排序算法,通过分治法将数组划分为两部分,递归排序,直到整个数组有序,通过代码解析和示例,详细解释了快速排序的工作原理和实现过程,需要的朋友可以参考下... 目录一、快速排序原理二、快速排序标准代码三、代码解析四、使用while循环的快速排序1.代码代码1.由快

Spring排序机制之接口与注解的使用方法

《Spring排序机制之接口与注解的使用方法》本文介绍了Spring中多种排序机制,包括Ordered接口、PriorityOrdered接口、@Order注解和@Priority注解,提供了详细示例... 目录一、Spring 排序的需求场景二、Spring 中的排序机制1、Ordered 接口2、Pri

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Python中lambda排序的六种方法

《Python中lambda排序的六种方法》本文主要介绍了Python中使用lambda函数进行排序的六种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录1.对单个变量进行排序2. 对多个变量进行排序3. 降序排列4. 单独降序1.对单个变量进行排序

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig