两种曲线下面积AUC(Area Under the ROC Curve）：ROC-AUC、PR-AUC（性能度量）

本文主要是介绍两种曲线下面积AUC(Area Under the ROC Curve）：ROC-AUC、PR-AUC（性能度量），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

研究人员指出，在所确定的指标报告中存在不合规使用行为，主要是过度简化指标名称。例如将“曲线下面积”过度简化为“ AUC”。 曲线下面积是对准确率的一种度量，可以根据是精度和召回率（recall）的AUC（PR-AUC），还是召回率和假阳性率的AUC（ROC-AUC）以不同的方式进行解释。¹

这两种AUC需要区分一下。

但是根据周志华老师的《机器学习》一书33页“2.3.3 ROC与AUC”这一节可知，AUC一般指的是ROC-AUC。

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1. AI数据派公众号文章：近20年3867篇AI论文大调研：有缺陷的指标被滥用，好的指标被忽视 ↩︎

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