本文主要是介绍Java慢查询排查与性能调优完整实战指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
《Java慢查询排查与性能调优完整实战指南》Java调优是一个广泛的话题,它涵盖了代码优化、内存管理、并发处理等多个方面,：本文主要介绍Java慢查询排查与性能调优的相关资料,文中通过代码介绍的非...
1. 事故全景：从告警到定位
1.1 事故时间线
timeline
title 故障时间轴
00:00 : 监控系统首次告警
00:05 : 数据库连接池使用率突破90%
00:08 : 网关开始出现503错误
00:12 : 自动扩容触发
00:15 : 人工介入排查1.2 关键指标异常
| 指标 | 正常值 | 故障值 | 超出阈值 |
|---|---|---|---|
| 接口 | P99 | 响应时间 | 200ms |
| 数据库 | QPS | 800 | 3500 |
| 活跃连接数 | 20 | 200(max) | 10x |
1.3 排查工具链
// 监控工具清单
public class TroubleshootingTools {
String[] tools = {
"SkyWalking 8.7.0",
"Arthas 3.6.7",
"Prometheus + Grafana",
"MySQL Slow Query Log"
};
}
2. 深度剖析：MySQL 分页查询的致命陷阱
2.1 OffsChina编程et 分页的执行原理
性能消耗公式：
总成本 = 全表扫描成本 + 排序成本 + 跳过行成本
2.2 索引失效的根本原因
-- 问题SQL示例 EXPLAIN SELECT * FROM member_info WHERE status = 1 ORDER BY create_time DESC LIMIT 10000, 20;
执行计划关键解读：
- type: ALL：全表扫描
- rows: 1250000：扫描行数
- Extra: Using filesort：无法利用索引排序
2.3 深度优化方案对比
方案一：游标分页（推荐）
-- 优化后SQL（基于ID分页）
SELECT * FROM member_info
WHERE status = 1 AND id > #{lAVrmhXufastId}
ORDER BY id ASC
LIMIT 20;
方案二：覆盖索引优化
-- 新增复合索引 ALTER TABLE member_info ADD INDEX idx_status_createtime (status, create_time); -- 改写SQL SELECT * FROM member_info WHERE status = 1 ORDER BY create_time DESpythonC LIMIT 20;
方案对比表
| 方案 | 扫描行数 | 排序方式 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 原始Offset | 10020 | 文件排序 | 小数据量 |
| 游标分页 | 20 | 索引排序 | 大数据量、深度分页 |
| 覆盖索引 | 20 | 索引覆盖 | 中等数据量 |
3. 完整优化实战
3.1 MyBatis 改造示例
public interface MemberMapper {
// 旧方法（问题代码）
@Select("SELECT * FROM member_info WHERE status = #{status} LIMIT #{offset}, #{limit}")
List<Member> listByPage(@Param("status") int status,
China编程 @Param("offset") int offset,
@Param("limit") int limit);
// 新方法（优化后）
@Select("SELECT * FROM member_info WHERE status = #{status} AND id > #{lastId} ORDER BY id ASC LIMIT #{limit}")
List<Member> listByCursor(@Param("status") int status,
@Param("lastId") long lastId,
@Param("limit") int limit);
}
3.2 服务层改造
public PageResult<Member> getMemberList(int pageSize, Long lastId) {
// 游标分页查询
List<Member> members = memberMapper.listByCursor(1, lastId, pageSize);
// 获取下一页的游标
Long nextLastId = members.isEmpty() ? null : members.get(members.size()-1).getId();
return new PageResult<>(members, nextLastId);
}
4. 防御体系：慢查询防控全景方案
4.1 事前预防
4.2 事中监控
# my.cnf 慢查询配置 slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 1 log_queries_not_using_indexes = 1
5. 优化效果验证
5.1 压测数据对比
| 场景 | TPS | 平均响应时间 | 错误率 | CPU使用率 |
|---|---|---|---|---|
| 优化前 | 85 | 6100ms | 32% | 96% |
| 优化后 | 2150 | 230ms | 0% | 45% |
6. 工程师的自我修养
6.1 SQL 编写军规
- 禁止 无限制的 SELECT *
- 必须 为分页查询添加 ORDER BY
- 推荐 使用游标替代 OFFSET
- 强制 为 WHERE 条件字段建立索引
总结
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