本文主要是介绍NetApp 高性能计算解决方案，处理、存储和分析海量数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
如果您不认为我们生活在一个激动人心的时代，不妨考虑一下高性能计算 (HPC) 是如何突破 AI 极限的。从基因组学到金融服务，NetApp® HPC 解决方案一直在引领行业发展。
为什么选择 NetApp 的高性能计算解决方案？
快速、可扩展、可靠
对于如何满足极端 AI 工作负载的需求 — NetApp 在高性能计算中增强了“性能”。在我们的 HPC 解决方案中，每个可扩展组件（两个 EF600 系统和两个服务器）可提供高达 200 万次随机读取 IOPS 和 24 Gbps 的持续写入带宽。
通过以任意增量（一次添加一个或多个驱动器）添加容量，从 TB 级无缝扩展到 PB 级。解决方案的容错设计经验证可提供 99.9999% 以上的可用性。客户可以获得全天候可靠性和 AI 流状态。
、
主要优势
要处理、存储和分析海量数据，您需要 NetApp HPC 解决方案提供的高度可靠、超高速 IT 基础架构来保障运维支持。
1、加快获得洞察的速度
借助我们经认证的解决方案，消除设计复杂性并避免盲目猜测。通过实现与 NVIDIA Base Command Manager 的完全集成来简化部署。
2、按需无缝扩展
借助可根据需要扩展性能和容量的组件架构，快速响应不断变化的工作负载需求和指数级数据增长。
3、满足您对可靠性的所有需要
我们的容错设计可提供 99.9999% 以上的可用性 — 高达 100 万个 NetApp E 系列和 EF 系列装机量足以说明这一点。
4、降低 TCO
数据集呈指数级增长？成本不断攀升，逐渐呈现失控状态？
我们的超高密度架构有利于节约电力、散热和支持成本，为您的成功提供一臂之力。
利用 NetApp 技术的 NVIDIA DGX SuperPOD
如果没有速度相当的存储提供支持，即使是速度最快的超级计算机，也无法满足预期要求。好消息是，NetApp EF600 全闪存 NVMe 存储与 BeeFGS 并行文件系统相结合，经认证可用于 NVIDIA DGX SuperPOD。现在，可以部署能够满足从边缘到核心再到云的极端 AI 工作负载需求的 HPC 解决方案。
相关产品
E 系列混合闪存阵列
针对专用高带宽应用程序设计，如需要简单、快捷、可靠 SAN 存储的数据分析、视频监控和基于磁盘的备份。
EF 系列全闪存阵列
提供快速、一致的响应时间，可加速高性能数据库和数据分析。
StorageGRID
安全、耐用的对象存储，支持对非结构化数据进行规模化管理，并能够优化工作流和降低整体成本。
行业和用例
您不必费力调查 NetApp HPC 的运行成效。从实验室到娱乐行业等不同行业中的不同用例，任您了解 NetApp HPC 解决方案在哪些方面提供了极致的性能和可扩展性。
金融服务
获得所需的高性能，以防范欺诈、确定信贷价值，并提升客户服务和促进产品创新。
医疗保健
增强基因组分析、医学成像和药物发现。 我们将使数据从位于边缘的诊断解决方案开始，经过临床应用程序，快速安全地流向云端。
制造业
处理、存储和分析海量数据，以更快、更经济高效的方式向市场推出质量更出色的产品。
媒体和娱乐
NetApp 为媒体服务器提供高性能存储，帮助广播公司、工作室、有线电视提供商和互联网内容交付网络解决大媒体挑战。
石油和天然气
NetApp 在吞吐量工作负载性价比方面具备领先优势，非常适合现场、数据中心或近云位置的地震数据处理。
AI与机器学习
人工智能和机器学习需要平行文件系统来管理大量数据。以最高效率和最低延迟载入和处理不同大小的数据集。
自然语言处理
使用高性能计算进行实时的大规模自然语言处理以及自然语言理解。
实验室
在实验室和大学里，NetApp 高性能计算解决方案提供高性能和高存储密度，而且不影响存储效率。
这篇关于NetApp 高性能计算解决方案，处理、存储和分析海量数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
