算法题--排椅子(贪心)

2023-12-01 23:12
文章标签 算法 贪心 椅子

本文主要是介绍算法题--排椅子(贪心),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
题目链接

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;struct node{int indx;//用来存储数组下标int cnt;//用来计数
};bool cmp(node a,node b){  //判断是否是数字最大的一个就是经过最多谈话人的道return a.cnt>b.cnt;
}
node row[2010],cow[2010];bool cmp2(node a,node b){return a.indx<b.indx;//判断是否为下标最小的
}int main(){int M,N,K,L,D;int O=0,I=0;cin>>M>>N>>K>>L>>D;for(int i=0;i<=N;i++){cow[i].indx=i;//将下标记录}for(int i=0;i<=M;i++){row[i].indx=i;}for(int i=0;i<D;i++){int x,y,p,q;cin>>x>>y>>p>>q;//输入点if(y==q){row[min(x,p)].cnt++; //如果同 row}if(x==p){cow[min(y,q)].cnt++; //如果同cow}}sort(cow,cow+N+1,cmp); //排序sort(row,row+M+1,cmp);sort(row,row+K,cmp2); //对下标排序否则只有%10因为要输出下标最小而且穿过人最多的道的位置sort(cow,cow+L,cmp2);for(int i=0;i<K;i++){cout<<row[i].indx<<" "; //输出y}cout<<"\n";for(int i=0;i<L;i++){cout<<cow[i].indx<<" "; //输出x}
}

下面我对其进行详细讲:

请添加图片描述

这个C++程序是一个非常特定的问题的解决方案。代码逻辑主要涉及一些数组操作和排序,下面我会逐步解释代码的各个部分。

  1. 结构体 node:

    • indx:用于存储数组的索引。
    • cnt:用于计数。这个结构体似乎被用来跟踪行和列的状态。
  2. 函数 cmp(node a, node b):

    • 这是一个比较函数,用于比较两个 node 对象的 cnt 字段。如果 a.cnt 大于 b.cnt,则返回 true。这个函数在后面的排序操作中用到,似乎是为了根据某个“计数”来对数组进行排序。
  3. 数组 row 和 cow:

    • 这两个数组存储了2010个 node 对象,分别命名为 row[i]cow[i]。它们被初始化为它们的索引值,即 i
  4. 函数 cmp2(node a, node b):

    • 这是另一个比较函数,用于比较两个 node 对象的 indx 字段。如果 a.indx 小于 b.indx,则返回 true。这个函数在后面的排序操作中用到,似乎是为了根据某个“索引”来对数组进行排序。
  5. 主函数 main():

    • 首先,输入五个整数:M, N, K, L, D。
    • 然后,对 cowrow 数组进行初始化,将它们的索引值设为它们各自的索引。
    • 接着,进行 D 次循环,每次循环读取四个整数 x, y, p, q。如果 y 和 q 相等,或者 x 和 p 相等,那么对应的计数就会增加。
    • 然后,对 cowrow 数组按照前面提到的比较函数进行排序。
    • 接着,对 row 数组的前 K 个元素和 cow 数组的前 L 个元素进行索引排序(由 cmp2 比较函数决定)。
    • 最后,输出排序后的 rowcow 数组的前 K 和 L 个元素的索引。

这篇关于算法题--排椅子(贪心)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/443058

相关文章

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1