【编制调度】基于遗传算法实现城市轨道交通时刻表编制调度研究附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信       无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机 

⛄ 内容介绍

城市轨道交通系统的建设目标是为乘客提供满意的出行服务,而良好的运输组织是实现目标的前提和保证.列车时刻表是列车运行的综合计划,也是轨道交通系统各部门协同工作,维持全线列车与旅客秩序,保证轨道交通运行安全及提高服务质量的前提和基础.列车交路计划是根据运营组织的要求以及运营条件的变化,调度指挥列车按规定的区间运行,折返的列车运行计划.本文选取了苏州2号线为研究对象,通过调研数据客流,列车到站间隔及断面客流情况等,从中获取苏州2号线的当前时刻表.进一步地考虑客流情况对列车开行的影响并选取量化评价指标,对比实施大小交路开行方案前后服务水平及运营成本的变化程度.从而探究城市轨道交通时刻表编制的过程及特点.

⛄ 部分代码

function pop=m_Incoding(binPop,irange_l)

%% 解码

popNum=1;

popNum = 4;%染色体包含的参数数量

for n=1:size(binPop,2)

    % 因为有35个车站，35<2^6 ，所以编码为6位

    pop(1,n) = bin2dec(binPop{1,n}(1:5)); 

    pop(2,n) = bin2dec(binPop{1,n}(6:10));

    pop(3,n) = bin2dec(binPop{1,n}(11:15));

    pop(4,n) = bin2dec(binPop{1,n}(16:20));

end

% pop = pop./10^5+irange_l;

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 王勇博. 采用遗传算法优化地铁多区间速度曲线和停站时间实现牵引节能的仿真研究[D]. 南京理工大学.

[2] 彭蝶飞, 彭懿, 郭啸. 基于遗传算法的公交智能调度与优化——以南岳衡山景区为例[J]. 运筹与管理, 2019, 28(11):5.

[3] 柳波. 基于可靠性的快速公交线路调度优化研究[D]. 长沙理工大学, 2016.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料