本文主要是介绍mysql语句性能分析工具——profiling，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
以往我们已经介绍了一个mysql的分析工具：mysql慢查询日志分析工具（pt-query-digest)，可以看我的文章：mysql慢查询日志分析工具（pt-query-digest)-CSDN博客
一、profiling的介绍
sql查询慢的情况很常见，对于慢sql的优化有三个步骤，又称优化三板斧。
板斧一：查看执行计划explain
板斧二：建立合适索引
板斧三：使用合适的连接关系和过滤条件来实现sql语句的优化
如果执行计划正确sql语句的性能还很慢，可以通过mysql的profiling工具进行定位分析。
为了更精准的定位一条sql语句的性能问题，需要清楚的直到这条sql语句运行时消耗多少系统资源。mysql中profiling工具可以满足此需求，通过该工具可以获取一条sql语句在执行过程中多种资源的消耗情况——比如cpu，io，ipc，swap等资源消耗情况。
二、profiling使用方法
2.1、启用命令
set profiling = 1；2.2、启动命令后，运行想要查询性能的sql语句
select * from xiatui where name like '0%' and age = '9803' and sex =0;
2.3、查询上述sql语句信息
show profiles;
说明：
Query_ID：sql语句的id编号，这个编号会在步骤4、5用到
Duration：sql语句执行时长
Query：具体的sql语句
2.4、查询资源消耗情况
SHOW PROFILE CPU, BLOCK IO FOR QUERY 360;上述360就是第三步骤的Query_ID值，想要查询哪条sql语句，就输入哪条sql语句对应的id值。
2.5、查询某条sql语句的具体执行时间
SHOW PROFILE FOR QUERY 391;
优化建议：如果想要优化某条sql语句，可以关注一下该条sql语句的show profile结果中每个阶段的耗时，分析耗时最长的阶段。如果status列出现下面的信息就可以考虑对sql语句进行优化：
converting heap to MyISAM：查询结果太大，内存不够用
creating tmp table：创建了临时表。先拷贝数据到临时表，用完后再删除临时表。
copying to tmp table on disk：把内存中临时表复制到磁盘上
locked：发生了死锁行为。
2.6、关闭
set profiling = 0;
三、整体使用过程
set profiling = 1;
select /*+ no_icp(xiatui) */ * from xiatui where name like '0%' and age = '9803' and sex =0;
select * from xiatui where name like '0%' and age = '9803' and sex =0;
show profiles;
set profiling = 0;这篇关于mysql语句性能分析工具——profiling的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
