C++使用Tensorflow2.6训练好的模型进行预测

本文主要是介绍C++使用Tensorflow2.6训练好的模型进行预测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

要在C语言中调用训练好的TensorFlow模型，需要使用TensorFlow C API。
https://tensorflow.google.cn/install/lang_c?hl=zh-cnten

TensorFlow 提供了一个 C API，该 API 可用于为其他语言构建绑定。该 API 在 c_api.h 中定义，旨在实现简洁性和一致性，而不是便利性。

下载后解压。得到文件夹结构，lib是tensorflow的动态链接库和对应的lib文件目录。include是头文件目录

├─include
│  └─tensorflow
│      ├─c
│      │  └─eager
│      └─core
│          └─platform
└─lib

python tensorflow2.6需要把训练好的模型保存为saved_model格式
tensorflow2.6在模型训练完成后保存，默认就是saved_model格式

model.fit(...

这篇关于C++使用Tensorflow2.6训练好的模型进行预测的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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