前言：安装步骤主要是另一个博主的步骤，我这里主要写一下我安装踩的坑，和采用别的博主的内容。 目录  1、确定版本 2、安装anaconda 3、安装tensorflow GPU版本         3.1、创建conda环境         3.2、安装tensorflow GPU版本 4、安装配置cuda和cudnn 4.1、找到自己想下载的对应的版本。然后进入官网下载cud

1.参考博文： 这里非常感谢这位博主，让我对特征可视化有了进一步的了解： https://blog.csdn.net/Forrest97/article/details/105895087 2.实验效果： 3.结果分析： 通过我画出来的一部分图，可以看出，随着卷积层数的加深，特征图越来越特化，像这张图片，更多的是提取图片中狗的眼睛和鼻子；而浅层更多的是提取图像的边缘和轮廓。所以

要在C语言中调用训练好的TensorFlow模型，需要使用TensorFlow C API。 https://tensorflow.google.cn/install/lang_c?hl=zh-cnten TensorFlow 提供了一个 C API，该 API 可用于为其他语言构建绑定。该 API 在 c_api.h 中定义，旨在实现简洁性和一致性，而不是便利性。 下载后解压。得到文件夹结

import tensorflow as tf loss_obj_scc = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy() 使用如下方法直接报出如下问题: 原因是keras版本是2.8版本，可能与tf2.6不兼容， pip install keras==2.6.0 即可解决 # 2022-03-27 22:41:02.116859: