LHL算法入门经典 5.2.2 阶乘的精确值

2023-11-23 20:20

本文主要是介绍LHL算法入门经典 5.2.2 阶乘的精确值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

5.2.2 阶乘的精确值

来源:《算法竞赛入门经典》例题5.2.2

题目:输入不超过1000的正整数n,输出n!=123*…*n的精确结果。

样例输入:30

样例输出:265252859812191058636308480000000

分析:为了保存结果,需要分析1000!有多大。用计算器算一算不难知道,1000!约等于4*102567,因此可以用一个3000个元素的数组buf保存。为了方便起见,我们让f[0]保存结果的个位,f[1]是十位,f[2]是百位……(为什么要从低位逆序表示呢?因为如果从低位顺序表示,一旦进位的话就……),则每次只需要模拟手算即可完成n!。在输出时需要忽略前导0

在这里插入图片描述


#include<stdio.h>
#include<string.h>const int maxn = 3000;
int buf[maxn];int main()
{int i,j,n,s,c;scanf("%d",&n);memset(buf,0,sizeof(buf));    //把数组f置0buf[0]=1;for(i=2;i<=n;i++)            //循环乘i{c=0;for(j=0;j<maxn;j++)     //每一位都与都乘i(模拟手算){s = buf[j] * i + c;buf[j] = s%10;    //保留在该位c = s/10;        //向上一位的进位}}/*    输出结果    */for(j=maxn-1;j>=0;j--)if(buf[j])    break;    //忽略前导0for(i=j;i>=0;i--)    printf("%d",buf[i]);printf("\n");return 0;
}
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<string.h>
const int maxn=3000;
int f[maxn];
int main()
{int i,j,n;scanf("%d",&n);memset(f,sizeof(f),0);f[0]=1;for(i=2;i<=n;i++){int c=0;for(j=0;j<maxn;j++){int s=f[j]*i+c;f[j]=s%10;c=s/10;}}for(j=maxn-1;j>=0;j--)if(f[j]) break;for(i=j;i>=0;i--)printf("%d",f[i]);printf("\n");return 0;
}

LHL

#include<stdio.h>
#include<string.h>int num[3000]={0};
int main()
{int n,i,j,k,t,cnt;scanf("%d",&n);num[0]=1;for(i=2;i<=n;i++){cnt=0;for(j=0;j<3000;j++){t=num[j]*i+cnt;num[j]=t%10;	cnt=t/10;}}for(i=2999;i>=0;i--)if(num[i]) break;for(;i>=0;i--)printf("%d",num[i]);return 0;
}

这篇关于LHL算法入门经典 5.2.2 阶乘的精确值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/420496

相关文章

Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作入门指南

《Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作入门指南》:本文主要介绍Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作指南,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录一、环境准备二、图像的基本操作1. 图像读取、显示与保存 使用OpenCV操作2. 像素级操作3.

Python使用Turtle实现精确计时工具

《Python使用Turtle实现精确计时工具》这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何使用Turtle实现精确计时工具,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录功能特点使用方法程序架构设计代码详解窗口和画笔创建时间和状态显示更新计时器控制逻辑计时器重置功能事件

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

POI从入门到实战轻松完成EasyExcel使用及Excel导入导出功能

《POI从入门到实战轻松完成EasyExcel使用及Excel导入导出功能》ApachePOI是一个流行的Java库,用于处理MicrosoftOffice格式文件,提供丰富API来创建、读取和修改O... 目录前言:Apache POIEasyPoiEasyExcel一、EasyExcel1.1、核心特性

Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典

《Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典》本文详细介绍了SourceTree作为Git可视化管理工具的常用操作,包括连接远程仓库、添加SSH密钥、克隆仓库、设置默认项目目录、代码... 目录前言:连接Gitee or github,获取代码:在SourceTree中添加SSH密钥:Cl

Python中模块graphviz使用入门

《Python中模块graphviz使用入门》graphviz是一个用于创建和操作图形的Python库,本文主要介绍了Python中模块graphviz使用入门,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一... 目录1.安装2. 基本用法2.1 输出图像格式2.2 图像style设置2.3 属性2.4 子图和聚

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis