【Oracle】SQL 数据求交集 去重 性能 join, union, unionAll, distinct, ROWID, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY ...)

 

 

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SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

• SQL Full Join
• SQL Select Into

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表：

Employees_China:

E_ID	E_Name
01	Zhang, Hua
02	Wang, Wei
03	Carter, Thomas
04	Yang, Ming

Employees_USA:

E_ID	E_Name
01	Adams, John
02	Bush, George
03	Carter, Thomas
04	Gates, Bill

使用 UNION 命令

实例

列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2

使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的所有的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill

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原

oracle 使用start with connect by nocycle prior 和UnionAll

2013年01月08日 11:39:36 叶修涛 阅读数：3589

当你使用UnionAll的时候  也需要多考虑下性能 提取共有的

比如我这次是做 需要通过 AC1 BC2  C3 其中C1=C2=C3 的C3获取到 BC1和AC2中的C 

那么我之前的做法是 分别 AC1  join C3 和 用例串BC2 join  C3 分别做 然后unionAll

但是后来我发现 可以 先把所有的关联关系 AC1 join BC2 

在 unionAll  C3 那么这样就会少了几次jion 会比起以前的快

 

还有 用UnionAll 不要用Union 因为 Union性能很差 最后可以用distinct

当你用 start with  connect by nocycle prior 来执行 递归的时候  加一个nocycle  可以避免死循环

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原

SQL根据某列或几列分组去重——row_number() over(partition by)的用法

2018年08月27日 10:55:17 wbj3106 阅读数：443

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有时利用SQL进行数据处理会发现，要根据某列或某几列选取信息，由于其他列不同而出现了多次，如运行程序1的结果图1：

程序1：

--程序1：要解决的问题
select a.*from AShareEarningEst awhere a.S_INFO_WINDCODE in ('000650.SZ')and a.REPORTING_PERIOD = 20181231
order by a.RESEARCH_INST_NAME,a.EST_DT

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图1 
我们看到，在AShareEarningEst(中国A股盈利预测明细)表中，共有12人次的证券公司研究员，对000650.SZ（仁和药业）公司的20181231报告期进行预测。例：华泰证券的杨烨辉在20160420、20160428和20160622分别对000650.SZ（仁和药业）发布研究报告进行了预测。现在，我们只需要同一家证券公司的同一个研究员（此处假定同一家证券公司的研究员姓名相同时，即为同一个研究员）做出的最新预测数据，即根据证券公司名称、研究员姓名，同时根据估计日期进行筛选。 
此时，可根据row_number() over(partition by)进行处理，运行程序2结果如图2：

程序2：

--程序2：最终解决问题的程序
select b.*
from (select row_number() over(partition by a.RESEARCH_INST_NAME,a.ANALYST_NAME order by est_dt desc) as rn,--根据RESEARCH_INST_NAME（证券公司名称）和ANALYST_NAME（研究员名字）进行分类，--同时根据est_dt（估计日期）倒序排序，即最新日期排在同一分类的上方，此时构建出rn为a.*from wdzx.AShareEarningEst awhere a.S_INFO_WINDCODE in ('000650.SZ') --, '000951.SZ', '600006.SH', '600166.SH')and a.REPORTING_PERIOD = 20181231) b --将分类后的程序构成表b。可以先运行b的程序观察结果where b.rn = 1--运用表b的结果进行子查询，rn=1即为所需结果

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图2 
此时，即主要利用了row_number() over(partition by)函数筛选出了去重后的结果。

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