(二十七)ATP应用测试平台——基于mybatisplus和aop切面实现数据权限隔离的案例实战

本文主要是介绍(二十七)ATP应用测试平台——基于mybatisplus和aop切面实现数据权限隔离的案例实战,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

在实际项目开发中,我们经常会用到俩种权限,一种是功能权限,一种是数据权限。功能权限主要是用来限制用户的操作,而数据权限是限制用户能查看到哪些数据。功能权限我们可以使用流行的框架shiro或者spring-security实现,本节内容不做介绍。关于数据权限,我们可以根据项目的需求逐个在查询条件处添加,这也是最容易想到的方案。

本节内容我们提供一种更加灵活和低耦合的方式实现数据权限过滤。核心思想就是通过底层的拦截器,将数据权限的过滤条件在底层查询操作开始之前添加,这样就可以根据实际需求完成数据的过滤。这里主要用到的技术是mybatisplus的数据权限插件,用于底层数据执行操作的修改;使用aop切面处理需要添加数据权限的接口。

正文

  • 引入mybatis-plus启动器的pom依赖,建议使用3.5.4以上版本,低版本存在sql解析问题

- mybatis-plus启动器pom依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.4</version>
</dependency>

 - 低版本启动器要排除jsqlparser,引入高版本的jsqlparser依赖,本文使用的是4.6版本

  • 定义一个数据权限类型的常量类,用于标识不同数据权限,如用户、部门等
public class DataPermTypeConstant {/*** 用户数据权限*/public final static String DATA_TYPE_USER = "1";
}
  • 定义一个数据权限注解,用于标识需要使用数据权限的类或者方法
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataPerm {/*** 数据权限类型:1-用户 2-部门** @return*/String[] type() default {};
}
  •  创建一个aop切面,根据标记的注解@DataPerm注解,生成数据权限过滤的sql

- 业务实现代码

@Component
@Aspect
public class CustomDataPermAspect {public final static ThreadLocal<List<String>> threadLocal = new ThreadLocal<>();@Pointcut("@annotation(com.yundi.annotation.DataPerm)")public void dataPermPointCut() {}@Before(value = "dataPermPointCut()")public void dataPermBefore(JoinPoint joinPoint) {MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = methodSignature.getMethod();DataPerm dataPerm = method.getAnnotation(DataPerm.class);if (dataPerm != null) {List<String> dataPerms = Arrays.asList(dataPerm.type());List<String> sqlList = new ArrayList<>();//1.用户数据权限处理if (dataPerms.contains(DataPermTypeConstant.DATA_TYPE_USER)) {//拼接数据权限接口String sql = "create_user = '" + this.getUserId() + "'";sqlList.add(sql);}//将数据权限的sql放到本地线程中threadLocal.set(sqlList);}}private String getUserId(){//todo  此处实现获取当前用户的业务逻辑return "admin";}}

- 使用aop的@Before前置通知拦截使用了@DataPerm注解的方法,获取该方法需要使用的数据权限类型

- 根据不同的数据权限类型,拼接不同的数据权限sql

- 将拼接完成的sql放入本地线程

  • 创建一个自定义的mybatisplus权限处理器CustomDataPermissionHandler

- 实现代码

@Slf4j
public class CustomDataPermissionHandler implements DataPermissionHandler {@Overridepublic Expression getSqlSegment(Expression where, String mappedStatementId) {try {List<String> sqlList = CustomDataPermAspect.threadLocal.get();CustomDataPermAspect.threadLocal.remove();if (sqlList != null) {for (String sql : sqlList) {Expression sqlSegmentExpression = CCJSqlParserUtil.parseCondExpression(sql);where = new AndExpression(where, sqlSegmentExpression);}}return where;} catch (JSQLParserException e) {log.info("sql解析异常:{}", e);throw new BusinessException(ErrorCode.code, "数据权限异常!");}}}

- 通过实现DataPermissionHandler中的getSqlSegment方法,获取将要执行的sql,在Expression where参数中

- 从线程变量中获取权限查询sql,如果存在,将获取到的数据权限拼接到要执行的sql中并返回

  •  将CustomDataPermissionHandler处理器注册到mybatisplus配置类中

- 实现代码

@MapperScan("com.yundi.*.mapper")
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {/*** 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除)*/@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new DataPermissionInterceptor(new CustomDataPermissionHandler()));interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

- 这里需要注意的是,该处理器的拦截器要放到分页处理器的前面处理,否则会导致分页组件的拦截器先执行,导致数据权限还没有处理完成,最终导致分页数据错误

  • 在任意的方法中添加@DataPerm注解,使当前方法的查询操作数据权限生效

  •  通过测试接口请求,查询sql查询日志,看数据权限功能是否已经生效

结语

关于使用mybatisplus和aop切面实现数据权限隔离的案例实战到这里就结束了,我们下期见。。。。。。

这篇关于(二十七)ATP应用测试平台——基于mybatisplus和aop切面实现数据权限隔离的案例实战的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/387424

相关文章

一文教你Python如何快速精准抓取网页数据

《一文教你Python如何快速精准抓取网页数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现快速精准抓取网页数据,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

Python实现微信自动锁定工具

《Python实现微信自动锁定工具》在数字化办公时代,微信已成为职场沟通的重要工具,但临时离开时忘记锁屏可能导致敏感信息泄露,下面我们就来看看如何使用Python打造一个微信自动锁定工具吧... 目录引言:当微信隐私遇到自动化守护效果展示核心功能全景图技术亮点深度解析1. 无操作检测引擎2. 微信路径智能获

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项:2. 位运算2.1

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义