(二十七)ATP应用测试平台——基于mybatisplus和aop切面实现数据权限隔离的案例实战

本文主要是介绍(二十七)ATP应用测试平台——基于mybatisplus和aop切面实现数据权限隔离的案例实战,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

在实际项目开发中,我们经常会用到俩种权限,一种是功能权限,一种是数据权限。功能权限主要是用来限制用户的操作,而数据权限是限制用户能查看到哪些数据。功能权限我们可以使用流行的框架shiro或者spring-security实现,本节内容不做介绍。关于数据权限,我们可以根据项目的需求逐个在查询条件处添加,这也是最容易想到的方案。

本节内容我们提供一种更加灵活和低耦合的方式实现数据权限过滤。核心思想就是通过底层的拦截器,将数据权限的过滤条件在底层查询操作开始之前添加,这样就可以根据实际需求完成数据的过滤。这里主要用到的技术是mybatisplus的数据权限插件,用于底层数据执行操作的修改;使用aop切面处理需要添加数据权限的接口。

正文

  • 引入mybatis-plus启动器的pom依赖,建议使用3.5.4以上版本,低版本存在sql解析问题

- mybatis-plus启动器pom依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.4</version>
</dependency>

 - 低版本启动器要排除jsqlparser,引入高版本的jsqlparser依赖,本文使用的是4.6版本

  • 定义一个数据权限类型的常量类,用于标识不同数据权限,如用户、部门等
public class DataPermTypeConstant {/*** 用户数据权限*/public final static String DATA_TYPE_USER = "1";
}
  • 定义一个数据权限注解,用于标识需要使用数据权限的类或者方法
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataPerm {/*** 数据权限类型:1-用户 2-部门** @return*/String[] type() default {};
}
  •  创建一个aop切面,根据标记的注解@DataPerm注解,生成数据权限过滤的sql

- 业务实现代码

@Component
@Aspect
public class CustomDataPermAspect {public final static ThreadLocal<List<String>> threadLocal = new ThreadLocal<>();@Pointcut("@annotation(com.yundi.annotation.DataPerm)")public void dataPermPointCut() {}@Before(value = "dataPermPointCut()")public void dataPermBefore(JoinPoint joinPoint) {MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = methodSignature.getMethod();DataPerm dataPerm = method.getAnnotation(DataPerm.class);if (dataPerm != null) {List<String> dataPerms = Arrays.asList(dataPerm.type());List<String> sqlList = new ArrayList<>();//1.用户数据权限处理if (dataPerms.contains(DataPermTypeConstant.DATA_TYPE_USER)) {//拼接数据权限接口String sql = "create_user = '" + this.getUserId() + "'";sqlList.add(sql);}//将数据权限的sql放到本地线程中threadLocal.set(sqlList);}}private String getUserId(){//todo  此处实现获取当前用户的业务逻辑return "admin";}}

- 使用aop的@Before前置通知拦截使用了@DataPerm注解的方法,获取该方法需要使用的数据权限类型

- 根据不同的数据权限类型,拼接不同的数据权限sql

- 将拼接完成的sql放入本地线程

  • 创建一个自定义的mybatisplus权限处理器CustomDataPermissionHandler

- 实现代码

@Slf4j
public class CustomDataPermissionHandler implements DataPermissionHandler {@Overridepublic Expression getSqlSegment(Expression where, String mappedStatementId) {try {List<String> sqlList = CustomDataPermAspect.threadLocal.get();CustomDataPermAspect.threadLocal.remove();if (sqlList != null) {for (String sql : sqlList) {Expression sqlSegmentExpression = CCJSqlParserUtil.parseCondExpression(sql);where = new AndExpression(where, sqlSegmentExpression);}}return where;} catch (JSQLParserException e) {log.info("sql解析异常:{}", e);throw new BusinessException(ErrorCode.code, "数据权限异常!");}}}

- 通过实现DataPermissionHandler中的getSqlSegment方法,获取将要执行的sql,在Expression where参数中

- 从线程变量中获取权限查询sql,如果存在,将获取到的数据权限拼接到要执行的sql中并返回

  •  将CustomDataPermissionHandler处理器注册到mybatisplus配置类中

- 实现代码

@MapperScan("com.yundi.*.mapper")
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {/*** 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除)*/@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new DataPermissionInterceptor(new CustomDataPermissionHandler()));interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

- 这里需要注意的是,该处理器的拦截器要放到分页处理器的前面处理,否则会导致分页组件的拦截器先执行,导致数据权限还没有处理完成,最终导致分页数据错误

  • 在任意的方法中添加@DataPerm注解,使当前方法的查询操作数据权限生效

  •  通过测试接口请求,查询sql查询日志,看数据权限功能是否已经生效

结语

关于使用mybatisplus和aop切面实现数据权限隔离的案例实战到这里就结束了,我们下期见。。。。。。

这篇关于(二十七)ATP应用测试平台——基于mybatisplus和aop切面实现数据权限隔离的案例实战的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/387424

相关文章

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

Linux如何查看文件权限的命令

《Linux如何查看文件权限的命令》Linux中使用ls-R命令递归查看指定目录及子目录下所有文件和文件夹的权限信息,以列表形式展示权限位、所有者、组等详细内容... 目录linux China编程查看文件权限命令输出结果示例这里是查看tomcat文件夹总结Linux 查看文件权限命令ls -l 文件或文件夹

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

深入浅出SpringBoot WebSocket构建实时应用全面指南

《深入浅出SpringBootWebSocket构建实时应用全面指南》WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何集成WebS... 目录前言为什么需要 WebSocketWebSocket 是什么Spring Boot 如何简化 We