DSPACE入门操作——雷达数据采集3d可视化

2023-11-10 04:50

本文主要是介绍DSPACE入门操作——雷达数据采集3d可视化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

首先点击file新建一个工程

然后添加硬件设备

点击鼠标右键

添加硬件设备如下:不同的设别可能不同

然后点击ADD,添加关联的simulink模型

首先点击Buses,添加dbc

创建虚拟节点

右击,然后创建

然后选择要收发的报文

拖到simulated ECU里面去 ,效果如下:

然后分配硬件控制器,选择Bus Access Aequest  ,然后操作如下:

然后点击electrical interface分配can通道

然后将报文生成模型接口

点击Bus Configure Port,将里面的disable换成enable

然后回到这里

 选择虚拟节点,以报文的形式生成模型接口,

将虚拟节点,拖到模型里面

选择这里生成simulink模型 

然后对simulink生成模型接口

然后点击编译

此时出现这个页面,表示configure,代表编译成功

然后对control desk 进行操作,点击new

点击Experiment,

一路向下操作, 

这里导入configure desk生成的sdf文件,然后点击这里(前提硬件的can要接好,绿灯亮了代表接好)

选择变量点击这里然后选择需要显示的数据

如这里拖动了这些

具体显示如下:拖动雷达,数据也会变动

将雷达采集的数据3D可视化操作如下:选择右侧点击这里

拖拽出如图所示的

点击右键,选择item

点击add,添加一个障碍物,并设置其大小位置和颜色,示例如下:

 

然后将雷达采集的数据赋值给此障碍物,既可以实现雷达采集数据的3d可视化实现。

将这里面的x、y分别拖到3DView里面,具体如下:

即可实现。 

此,红色的障碍物就可以随着雷达采集的数据而左右移动。 

这篇关于DSPACE入门操作——雷达数据采集3d可视化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/380456

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

Linux链表操作方式

《Linux链表操作方式》:本文主要介绍Linux链表操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、链表基础概念与内核链表优势二、内核链表结构与宏解析三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势六、典型应用场景七、调试技巧与

Java Multimap实现类与操作的具体示例

《JavaMultimap实现类与操作的具体示例》Multimap出现在Google的Guava库中,它为Java提供了更加灵活的集合操作,:本文主要介绍JavaMultimap实现类与操作的... 目录一、Multimap 概述Multimap 主要特点:二、Multimap 实现类1. ListMult

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南

《Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南》在Web应用开发中,文件操作是最基础也最危险的功能之一,这篇文章将全面剖析Python环境中常见的文件读取漏洞类型,成因及防护方案,感兴趣的小伙伴可... 目录引言一、静态资源处理中的路径穿越漏洞1.1 典型漏洞场景1.2 os.path.join()的陷

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=