Numpy 数组装置和轴对换和通用函数：快速的元素级数组函数

本文主要是介绍Numpy 数组装置和轴对换和通用函数：快速的元素级数组函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

# #3、数组装置和轴对换
arr = np.arange(15).reshape((3,5))
print arr
print "数组转置的两种方法："
print arr.transpose()
print arr.T   
#在矩阵计算时，经常需要用到该操作，如利用np.dot()计算x^Tx
print "x^Tx内积"
print np.dot(arr.T,arr)#--4、通用函数：快速的元素级数组函数--------------------------
#通用函数(即ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数
#可以将其看成简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）
#的矢量化包装器，许多ufunc都是简单的元素级变体，如sqrt和exp
#一元ufunc
print "一元组"
arr = np.arange(10)
print np.sqrt(arr)
print np.exp(arr)
print np.fabs(arr)#浮点数的绝对值
print np.square(arr)#相当于arr**2
print np.log(arr)
#接受2个数组（二元ufunc）,并返回一个结果数组
print "二元组"
x=np.random.randn(8)
y=np.random.randn(8)
print x
print y
print np.add(x,y)#数组对应元素相加
print np.subtract(x, y)#从第一个数组中减去第二个数组中的元素
print np.multiply(x, y)#数组元素相乘
print np.divide(x,y)#除法
print np.maximum(x, y)#返回的是两个数组之间最大的数

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