数据结构与算法基础(王卓)(9):线性表的应用(有序表合并)(有序,可重复)

本文主要是介绍数据结构与算法基础(王卓)(9):线性表的应用(有序表合并)(有序,可重复),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

合并为一个新的整体:有序表的合并(有序,可重复)

线性表:

对于该操作的具体实现的流程设计:(各模块)

模块一:

模块二:

模块三:

最终修改打磨:

关于线性表的:有序表的合并(有序,可重复)操作如下:

链表:

一、

二、 

三、

最终project:


PPT:第二章P176; 

 


合并为一个新的整体:有序表的合并(有序,可重复)

线性表:

对于该操作的具体实现的流程设计:(各模块)

  1. 创建一个空表C
  2. 依次从A或B(中)“摘取”元素值较小的结点插入到C表的最后,直至其

    中一表变空

  3. 继续将A或B其中一表的剩余结点插入C表的最后


模块一:

对于这里的模块一,我们需要进行的:

建一个新表来返回两表合并后的结果(最终合并后的表)的操作的整个学习过程与问题,详见:

数据结构与算法基础(王卓)(8)附:关于new的使用方法详解part 2;

而在本程序中,我们使用的语句,即:

    C.elem = new Elemtype[100]; 

模块二:

其中,模块二的流程实现,又具体细分为:

  1.  摘取两表中元素值较小的结点
  2. 将结点插入到C表的结尾
  3. 重复循环“1”、“2”步操作,直至其中一表变为空为止

project1:

    //不用指针,直接硬钢判断语句int i = 0,//对应A表j = 0,//对应B表k = 0;//对应C表while (i < A.length || j < B.length){if (A.elem[i] > B.elem[j]){C.elem[k] = B.elem[i];i++;k++;}if (A.elem[i] == B.elem[j]){C.elem[k] = A.elem[i];C.elem[++k] = B.elem[j];i++;j++;k++;}else//        if (A.elem[i] < B.elem[j]){C.elem[k] = A.elem[i];i++;k++;}
//当然,也可以先大于小于再等于

说明:

(1):

在模块二中,两表相比较的两结点元素值都相等的语句,也可以写为:

        if (A.elem[i] == B.elem[j]){C.elem[k] = A.elem[i];C.elem[++k] = B.elem[j];i++;j++;k++;}

(2):

需要注意(记住),本来(一开始),对于循环执行(的)判断语句,我们本来想写为

    while(A.elem[i] != 0 || B.elem[j] != 0)

然而,结果显示:

首先,第一点确定无疑的事情(结论)就是:

在这里,我们的程序不能完成该语句中的“!=”判断

在这里,想要程序能够成功实现执行该判断,我们可以有如下两种解决办法:

  • 手撸一个关于<Poly类型> != <int类型>的判断定义表达式
  • 定义结点为空时,该空节点的内容;即:定义一个这样的空结点

当然,要真这么写,可以是也可以,但是太过麻烦,我们这里就不选择这种方法了


project 2:(利用线性表地址线性排列存储的性质)

    //利用指针Poly* pa, * pb, * pc;pa = A.elem;pb = B.elem;pc = C.elem;//*pa = A.elem[0];//*pb = B.elem[0];while (pa <= &A.elem[A.length - 1] || pb < &B.elem[B.length - 1]){if (*pa > *pb){*pc = *pb;pa++;pc++;}if (*pa == *pb){*pc = *pa;*(++pc) = *pb;pa++;pb++;pc++;}else{*pc = *pa;pa++;pc++;}

模块三:

    if (A.length > B.length){//while (i < A.length)  同理,后面不再赘述while (pa <= &A.elem[A.length - 1])    {*pc = *pa;pc++;pa++;}}else{while (pb <= &B.elem[B.length - 1]){*pc = *pb;pc++;pb++;}}

最终修改打磨:

根据(参考)PPT(178)中的标准答案,我们发现以下地方仍有修改的空间:


模块一:

一方面:

我们没有给新建的C表的length元素赋值

另一方面:

C表的长度是A表和B表两表长度的总和

如果还是只是固定的,像开辟和A表B表一样的固定为100的大小的空间,未免有些不妥:

  C.length = A.length + B.length; C.elem = new Elemtype[C.length];

另外,模块二这里我们写的限定条件:

    while (pa <= &A.elem[A.length - 1] || pb < &B.elem[B.length - 1])

写成:

    while (pa <= A.elem + A.length - 1 || pb < B.elem + B.length - 1)

也同理(一样);(标准答案就是按后者这么写的,但我感觉这么写倒也没有什么特别过人之处)


但是另一个问题就严重了:

在C++中:

与:&&

或:||

非:!

所以应该改为:

    while (pa <= A.elem + A.length - 1 && pb < B.elem + B.length - 1)

 或者:

    while (pa <= &A.elem[A.length - 1] && pb < &B.elem[B.length - 1])

另外:

在模块二中关于这个循环的循环体,我写的倒是也没有什么大的错误

但是太过累赘,还是标准答案上写的更加简洁和方便

当然他其实没有我写的那么严谨:具体写出两节点元素值相等时的操作流程,可以让循环次数减少

但是从大的时间复杂度的角度来说,其实n次循环和(n-5)次循环本质上没有太大区别

所以这里我们还是选择标准答案上的写法:

    while (pa <= &A.elem[A.length - 1] && pb < &B.elem[B.length - 1]){if (*pa < *pb)*pc++ = *pa++;else*pc++ = *pb++;}

该写法,即:

先(给C表中最后的结点(*pc))赋值,再自增;一个语句实现


最后,关于模块三:

其实我们不用在去设置看A和B哪个表更长的判断语句

因为其实我们即使直接写两个循环语句,依然不影响程序的运行

因为一个表的指针已经到达该表的尾结点以后,自然就不符合该循环的循环判断条件:

        while (pa <= &A.elem[A.length - 1])    

        while (pb <= &B.elem[B.length - 1])

了,另外,这里的函数体,我们也可以写为像上面一样的“先(给C表中最后的结点(*pc))赋值,再自增;”的形式:

        while (pa <= &A.elem[A.length - 1])    {*pc++ = *pa++;}while (pb <= &B.elem[B.length - 1]){*pc++ = *pb++;}

综上:

关于线性表的:有序表的合并(有序,可重复)操作如下:

int Merge(Sqlist A, Sqlist B, Sqlist& C)
{//合并; 融入; (使)结合; 并入; 相融;typedef Poly Elemtype;C.length = A.length + B.length;C.elem = new Elemtype[C.length];//利用指针Poly* pa, * pb, * pc;pa = A.elem;pb = B.elem;pc = C.elem;//*pa = A.elem[0];//*pb = B.elem[0];while (pa <= &A.elem[A.length - 1] && pb < &B.elem[B.length - 1]){if (*pa < *pb)*pc++ = *pa++;else*pc++ = *pb++;}//while (pa <= &A.elem[A.length - 1]){*pc++ = *pa++;}while (pb <= &B.elem[B.length - 1]){*pc++ = *pb++;}//return true;
}







链表:

project 1:

int Merge(LinkList &A, LinkList& B, LinkList& C )
{//给指针赋初值LinkListpa = A->next,//注意:这里的指针指向的是AB表的首元结点而不是头结点pb = B->next,pc = C = A;//pc = A;//pc = &C = A;//比较并插入while(pa&&pb)//while (pa->next!=0&& pa->next != 0){if (pb->data > pa->data){pc->next = pa;pa = pa->next;//pc = pc->next;}else{pc->next = pb;pb = pb->next;}}//插入剩余段while(pa||pb){pa ? pa : pb;}//返回操作成功信号return true;
}

另外:

struct K
{float a;int b;string c;bool operator==(K& t){return t.a == a && t.b == b;//&& t.c = c;}bool operator!=(K& t){return t.a != a || t.b != b;//|| t.c = c;}bool operator>(K& t){return t.a > a && t.b > b;//&& t.c = c;}bool operator<(K& t){return t.a < a || t.b < b;//|| t.c = c;}
};

issues:

一、

关于

        pc = C = A;//pc = A;//pc = &C = A;

(1):连续赋值表达式???

        pc = C = A; 相当于:       pc =(C = A);     <C++书P25>

(2):注释里的两种样式(形式)为什么不行?

1、

pc = A;

如果我们这样写,最终就会导致:

我们鼓捣(写)了半天的新表,最后和表C,或者说我们这里指向表C的指针&C(C的首地址)

没有任何联系(关系),即:

创建是创建了一个新的合并以后的有序表,但是根本没有办法返回回去,新建了个寂寞


2、

pc = &C = A;

结果: 

这里其实又可以联系到(1)中的问题,其中:

C表示的是Lnode类型的表C的头指针,也可以看做是一个LinkList类型的指针

而在对其取址操作以后,&C则表示这个LinkList类型的指针的地址

这个指针的地址是一个已经固定不变的值(常量)

而常量(一个固定的值)肯定是不能被别的任何变量所赋值的,所以报错自然也就是情理之中的事了


另外,同样的:

我们不要以为这个常量(不可改变的值)在表达式的最左侧(表达式的运行)就没事了

除了常量必须放在最左侧以外,同时我们还需要注意类型的统一:


同样的,在这里,我们对前面一直搅和了我们半天的LinkList &A等格式进行一个系统性的总结:

 &A代表的到底是什么??

Lnode A:链表结点类型的变量A


Lnode &A:还是表示链表结点类型的变量A,但是(只是)表示采用引用传值的传值方式


LinkList A:指向目标对象为 链表结点类型的指针变量A

LinkList &A:还是表示指向目标对象为 链表结点类型的指针变量A

只是
表示采用引用传值的传值方式传达(递)这个地址


二、 

关于循环判断语句

    while(pa&&pb)//while (pa->next!=0&& pa->next != 0)

为什么这里只要判断指针的值是否为0就可以决定程序是否执行循环?

你怎么知道程序对后面没有赋值的空结点所安排的地址都是0呢???


首先:

我们这里(至少目前)还无法判断还无法判断语句

        //while (pa->next!=0&& pa->next != 0)

是否可行,而语句

    while(pa&&pb)

则只是简单地表示:

如果pa和pb都为真,不为假(为空),那么程序就执行,否则就不执行

不存在这里0和假有什么关系关联的问题,当然,0是否就能代表为假,这个也是值得我们去了解(搜索)的问题


关于循环体:

循环体的执行的流程:

把元素值较小的结点接在表C的末尾(最后,下一个)

让C表(新表)的指针指向我们刚刚在C表新插入的结点

(因为之后的结点,都插入在新插入的结点之后了)

让指向 刚刚被提取元素的表 的指针 指向该表的下一个结点

我们在写循环体的过程当中,一方面:

每插入一个结点以后,修改的都是指向A表B表的指针,而不是指向C表的指针:

            pa = pa->next;//pc = pc->next;

最重要的是:

我们忘了我们这里写的循环体的步骤的第二步:pc = pa / pb ;

而且实际上在真正操作的时候,第二步不能写在第三步之前!!!


三、

别忘了最后结束之前还有一步:

    delete B;

最终project:

int Merge(LinkList &A, LinkList& B, LinkList& C)
{//给指针赋初值LinkListpa = A->next,//注意:这里的指针指向的是AB表的首元结点而不是头结点pb = B->next,pc = C = A;//比较并插入while(pa&&pb){if (pb->data > pa->data){pc->next = pa;pc = pa;pa = pa->next;}else{pc->next = pb;pc = pb;pb = pb->next;}}//插入剩余段while(pa||pb){pa ? pa : pb;}delete B;//返回操作成功信号return true;
}

END

这篇关于数据结构与算法基础(王卓)(9):线性表的应用(有序表合并)(有序,可重复)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/369307

相关文章

Java利用Spire.Doc for Java实现在模板的基础上创建Word文档

《Java利用Spire.DocforJava实现在模板的基础上创建Word文档》在日常开发中,我们经常需要根据特定数据动态生成Word文档,本文将深入探讨如何利用强大的Java库Spire.Do... 目录1. Spire.Doc for Java 库介绍与安装特点与优势Maven 依赖配置2. 通过替换

pandas批量拆分与合并Excel文件的实现示例

《pandas批量拆分与合并Excel文件的实现示例》本文介绍了Pandas中基于整数位置的iloc和基于标签的loc方法进行数据索引和切片的操作,并将大Excel文件拆分合并,具有一定的参考价值,感... 目录一、Pandas 进行索引和切编程片的iloc、loc方法二、Pandas批量拆分与合并Exce

Nginx内置变量应用场景分析

《Nginx内置变量应用场景分析》Nginx内置变量速查表,涵盖请求URI、客户端信息、服务器信息、文件路径、响应与性能等类别,这篇文章给大家介绍Nginx内置变量应用场景分析,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录1. Nginx 内置变量速查表2. 核心变量详解与应用场景3. 实际应用举例4. 注意事项Ng

Java中的随机数生成案例从范围字符串到动态区间应用

《Java中的随机数生成案例从范围字符串到动态区间应用》本文介绍了在Java中生成随机数的多种方法,并通过两个案例解析如何根据业务需求生成特定范围的随机数,本文通过两个实际案例详细介绍如何在java中... 目录Java中的随机数生成:从范围字符串到动态区间应用引言目录1. Java中的随机数生成基础基本随

JavaScript装饰器从基础到实战教程

《JavaScript装饰器从基础到实战教程》装饰器是js中一种声明式语法特性,用于在不修改原始代码的情况下,动态扩展类、方法、属性或参数的行为,本文将从基础概念入手,逐步讲解装饰器的类型、用法、进阶... 目录一、装饰器基础概念1.1 什么是装饰器?1.2 装饰器的语法1.3 装饰器的执行时机二、装饰器的

Java JAR 启动内存参数配置指南(从基础设置到性能优化)

《JavaJAR启动内存参数配置指南(从基础设置到性能优化)》在启动Java可执行JAR文件时,合理配置JVM内存参数是保障应用稳定性和性能的关键,本文将系统讲解如何通过命令行参数、环境变量等方式... 目录一、核心内存参数详解1.1 堆内存配置1.2 元空间配置(MetASPace)1.3 线程栈配置1.

从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南

《从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南》Go语言采用了一种独特而明确的错误处理哲学,与其他主流编程语言形成鲜明对比,本文将为大家详细介绍Go语言中错误处理详细方法,希望对大家有所帮助... 目录1 Go 错误处理哲学与核心机制1.1 错误接口设计1.2 错误与异常的区别2 错误创建与检查2.1 基础

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

利用Python操作Word文档页码的实际应用

《利用Python操作Word文档页码的实际应用》在撰写长篇文档时,经常需要将文档分成多个节,每个节都需要单独的页码,下面:本文主要介绍利用Python操作Word文档页码的相关资料,文中通过代码... 目录需求:文档详情:要求:该程序的功能是:总结需求:一次性处理24个文档的页码。文档详情:1、每个