代碼隨想錄算法訓練營|第六十一天|503.下一个更大元素II、42. 接雨水。刷题心得(c++)

本文主要是介绍代碼隨想錄算法訓練營|第六十一天|503.下一个更大元素II、42. 接雨水。刷题心得(c++),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

讀題

503.下一个更大元素II

看完代码随想录之后的想法

42. 接雨水

看完代码随想录之后的想法

503.下一个更大元素II - 實作

思路

Code

42. 接雨水 - 實作

思路

原思路錯誤點

雙指針縱向運算思路

單調棧橫向運算思路

Code

原思路 - 錯誤 (縱向運算)

雙指針縱向運算思路

單調棧橫向運算思路

總結

自己实现过程中遇到哪些困难

今日收获,记录一下自己的学习时长

相關資料

503.下一个更大元素II

42. 接雨水


讀題

503.下一个更大元素II

看完代码随想录之后的想法

一開始看到環形數列的時候有點矇,但是在聽完卡哥的講解後,終於理解了,原來可以使用取mod的做法來模擬環形數列,在影片講解當中,最後有提到一個問題,假設在一個遞減的數列當中,比如說是[4, 3, 2] 那環形則會變成 [4,3,2,4,3,2]對應到的result則會是[-1, 4, ,4, -1, -1] 有提到後面的值會不會覆蓋到前面,我想說的是不會,因為只有當遇到了比較大的值才會觸發更新,那3, 2唯一會碰到也只會是在第二個4才會觸發更新,假設改為[1,4,3,2,1,4,3,2] 也一樣,最終1還是會更新到他的右邊第一個最大的數值。

42. 接雨水

看完代码随想录之后的想法

我原本的思路是縱向運算,但是使用到錯誤的方法,應該是要找左邊最大的以及右邊最大的,我的作法少了這點,看完隨想錄的講解後,才豁然開朗,使用橫向運算比較直覺一點,在理解上也比較清晰,如果遇到右邊比較大的元素,那就是右節點減去當前棧頂的下一個元素,再減去1就會是中間的的寬度,高度則是棧頂的左右元素取最小的減去棧頂對應的数組,兩者相乘,加到result當中就好了,用這個思路去理解就清晰很多了。

503.下一个更大元素II - 實作

思路

  1. 單調棧存放的是數組下標
  2. 單調棧性質為遞增
  3. 將遍歷大小擴為兩倍數組大小,並將i進行取mod運算。

Code

class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {stack<int> st;vector<int> results(nums.size(), -1);for(int i = 0; i < (nums.size() * 2) ; i++) {while(!st.empty() && nums[st.top()] < nums[i % nums.size()]) {results[st.top()] = nums[i % nums.size()];st.pop();}st.push(i % nums.size());}return results;}
};

 

42. 接雨水 - 實作

思路

原思路錯誤點

原思路如果改變作法就會對了,因為是做縱向的運算,所以要找到左邊最大以及右邊最大的柱子,如果使用單調棧,則只會找到左邊以及右邊第一個比當前大的元素,而不是最大的,因此會少計算了一些面積。

雙指針縱向運算思路

  1. 使用兩個數組紀錄左邊最高以及右邊最高
  2. maxLeft 由左向右遍歷 maxLeft當前高度 max(當前高度,maxLeft前一個高度)
  3. maxRight 由右向左遍歷 maxRight當前高度 max(當前高度,maxRight前一個高度)
  4. 求和,遍歷数組,左右最高取最小,並減去當前高度
  5. 假設大於0,則加入到結果當中

單調棧橫向運算思路

  1. 單調棧存放元素為數組下標
  2. 單調棧性質為遞增
  3. 當前元素對應的数組值與棧頂元素對應的数組值比較與處理
    1. 小於
      1. 將當前元素放入棧頂
    2. 等於
      1. pop棧頂元素
      2. 將當前元素放入棧頂
      3. 因為相等的話,如果比較最小值時,當前元素與棧頂元素相減 = 0 無論如何相乘都只會是0
    3. 大於
      1. 儲存棧頂元素
      2. pop棧頂
      3. 高度是
        1. 當前元素與目前棧頂元素對應的数組數值取最小減去之前儲存棧頂元素對應的数組數值
      4. 寬度是
        1. 當前元素減去目前棧頂元素再減去1
      5. sum += h * w
      6. 儲存當前元素到單調棧中
  4. return sum.

Code

原思路 - 錯誤 (縱向運算)

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {stack<int> st;vector<int> water(height.size(), 0);vector<int> leftH(height.size(), 0);int water = 0;for(int i = 0; i < height.size() ; i++) {while(!st.empty() && height[st.top()] < height[i]) {rightH[st.top()] = height[i];st.pop();}st.push(i);}while (!st.empty()) st.pop();for(int i = height.size() - 1; i >= 0; i--) {while(!st.empty() && height[st.top()] < height[i]) {leftH[st.top()] = height[i];st.pop();}st.push(i);}for(int i = 0; i < height.size(); i++) {if(min(rightH[i], leftH[i]) - height[i] >= 0)water += min(rightH[i], leftH[i]) - height[i];}return water;}
};

雙指針縱向運算思路

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {vector<int> maxLeft(height.size(), 0);vector<int> maxRight(height.size(), 0);int size = height.size();maxLeft[0] = height[0];for (int i = 1; i < size; i++) {maxLeft[i] = max(height[i], maxLeft[i - 1]);}maxRight[size - 1] = height[size - 1];for (int i = size - 2; i >= 0; i--) {maxRight[i] = max(height[i], maxRight[i + 1]);}int sum = 0;for (int i = 0; i < size; i++) {int count = min(maxLeft[i], maxRight[i]) - height[i];if (count > 0) sum += count;}return sum;}
};

單調棧橫向運算思路

class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {stack<int> st;st.push(0);int sum = 0;for(int i = 1; i < height.size() ; i++) {if(height[st.top()] > height[i]){st.push(i);}else if(height[st.top()] == height[i]){st.pop();st.push(i);} else {while(!st.empty() && height[st.top()] < height[i]) {int mid = st.top();st.pop();if(!st.empty()) {int h = min(height[i], height[st.top()]) - height[mid];int w = i - st.top() - 1;sum += h * w;}}st.push(i);}}return sum;}
};

 

總結

自己实现过程中遇到哪些困难

困難點主要是接雨水沒有想到可以這樣利用單調棧的性質,以及自己一開始在做接雨水題目時思路想成縱向運算,看完影片後才比較知道自己為甚麼做錯了。

今日收获,记录一下自己的学习时长

今天大概學習2hr,主要是了解了如何處理環形數列以及單調棧如何在接雨水這個題目中運用

相關資料

● 今日学习的文章链接和视频链接

503.下一个更大元素II

https://programmercarl.com/0503.下一个更大元素II.html

42. 接雨水

https://programmercarl.com/0042.接雨水.html

这篇关于代碼隨想錄算法訓練營|第六十一天|503.下一个更大元素II、42. 接雨水。刷题心得(c++)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/356107

相关文章

C#如何调用C++库

《C#如何调用C++库》:本文主要介绍C#如何调用C++库方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录方法一:使用P/Invoke1. 导出C++函数2. 定义P/Invoke签名3. 调用C++函数方法二:使用C++/CLI作为桥接1. 创建C++/CL

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

Linux下如何使用C++获取硬件信息

《Linux下如何使用C++获取硬件信息》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用C++实现获取CPU,主板,磁盘,BIOS信息等硬件信息,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录方法获取CPU信息:读取"/proc/cpuinfo"文件获取磁盘信息:读取"/proc/diskstats"文

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

C++中初始化二维数组的几种常见方法

《C++中初始化二维数组的几种常见方法》本文详细介绍了在C++中初始化二维数组的不同方式,包括静态初始化、循环、全部为零、部分初始化、std::array和std::vector,以及std::vec... 目录1. 静态初始化2. 使用循环初始化3. 全部初始化为零4. 部分初始化5. 使用 std::a

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

C++ vector的常见用法超详细讲解

《C++vector的常见用法超详细讲解》:本文主要介绍C++vector的常见用法,包括C++中vector容器的定义、初始化方法、访问元素、常用函数及其时间复杂度,通过代码介绍的非常详细,... 目录1、vector的定义2、vector常用初始化方法1、使编程用花括号直接赋值2、使用圆括号赋值3、ve

如何高效移除C++关联容器中的元素

《如何高效移除C++关联容器中的元素》关联容器和顺序容器有着很大不同,关联容器中的元素是按照关键字来保存和访问的,而顺序容器中的元素是按它们在容器中的位置来顺序保存和访问的,本文介绍了如何高效移除C+... 目录一、简介二、移除给定位置的元素三、移除与特定键值等价的元素四、移除满足特android定条件的元

Python获取C++中返回的char*字段的两种思路

《Python获取C++中返回的char*字段的两种思路》有时候需要获取C++函数中返回来的不定长的char*字符串,本文小编为大家找到了两种解决问题的思路,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 有时候需要获取C++函数中返回来的不定长的char*字符串,目前我找到两种解决问题的思路,具体实现如下:

C++ Sort函数使用场景分析

《C++Sort函数使用场景分析》sort函数是algorithm库下的一个函数,sort函数是不稳定的,即大小相同的元素在排序后相对顺序可能发生改变,如果某些场景需要保持相同元素间的相对顺序,可使... 目录C++ Sort函数详解一、sort函数调用的两种方式二、sort函数使用场景三、sort函数排序