小白学 Python 爬虫(32):异步请求库 AIOHTTP 基础入门

2023-11-03 03:10

本文主要是介绍小白学 Python 爬虫(32):异步请求库 AIOHTTP 基础入门,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

人生苦短,我用 Python

前文传送门:

小白学 Python 爬虫(1):开篇

小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装

小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门

小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门

小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础

小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装

小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础

小白学 Python 爬虫(8):网页基础

小白学 Python 爬虫(9):爬虫基础

小白学 Python 爬虫(10):Session 和 Cookies

小白学 Python 爬虫(11):urllib 基础使用(一)

小白学 Python 爬虫(12):urllib 基础使用(二)

小白学 Python 爬虫(13):urllib 基础使用(三)

小白学 Python 爬虫(14):urllib 基础使用(四)

小白学 Python 爬虫(15):urllib 基础使用(五)

小白学 Python 爬虫(16):urllib 实战之爬取妹子图

小白学 Python 爬虫(17):Requests 基础使用

小白学 Python 爬虫(18):Requests 进阶操作

小白学 Python 爬虫(19):Xpath 基操

小白学 Python 爬虫(20):Xpath 进阶

小白学 Python 爬虫(21):解析库 Beautiful Soup(上)

小白学 Python 爬虫(22):解析库 Beautiful Soup(下)

小白学 Python 爬虫(23):解析库 pyquery 入门

小白学 Python 爬虫(24):2019 豆瓣电影排行

小白学 Python 爬虫(25):爬取股票信息

小白学 Python 爬虫(26):为啥买不起上海二手房你都买不起

小白学 Python 爬虫(27):自动化测试框架 Selenium 从入门到放弃(上)

小白学 Python 爬虫(28):自动化测试框架 Selenium 从入门到放弃(下)

小白学 Python 爬虫(29):Selenium 获取某大型电商网站商品信息

小白学 Python 爬虫(30):代理基础

小白学 Python 爬虫(31):自己构建一个简单的代理池

PS:原谅小编一件事儿,昨天公众号推送的前文传送门链接没搞对,导致所有连接都失效了,微信又对已经推送的文章有修改限制,只支持删改,不支持加链接,小编诚恳的给大家道个歉。

为什么需要异步请求库

按照惯例,先放官方链接:

官方文档:https://docs.aiohttp.org/en/stable/

可惜这个没有中文版的,浏览器自带的翻译软件凑合看吧,有看不懂的再看原文。

原因当然很简单,快啊~~~

啊呸,不对,是效率高。

这个效率高怎么定义呢?如果是爬取的接口或者页面没有前后的逻辑关系,举个栗子:必须要先从 a 页面获取某个数据才能拼出来 b 页面访问链接,这个就叫有前后逻辑关系。

我们很多情况下页面的爬取是没有前后逻辑关系的,使用同步请求库如: Requests 就只能等一个请求先出去,再回来才会发送下一个请求。

如果是换成异步请求库就不会有这个等待了,一个请求发出去,才不会管这个请求什么时间响应,直接下一个请求就接着发出去了,然后再是下下个请求。

当然,异步请求库也为我们提供了回调方法,不然我们都不知道什么时候请求有响应,什么时候会有我们想要的数据回来。

先看个简单的例子,我们先直观的感受下异步请求库到底能比同步请求库快多少。

这里使用的网站是度娘(其实本来想使用 Github 的,实在是小编使用的移动的宽带网络太xxx,循环打开十次 5 分钟都跑不完),无奈转换度娘,访问 100 次,因为 10 次太少了,看不出来差距。

Requests 版示例

示例代码如下:

import requests
from datetime import datetimestart = datetime.now()for i in range(100):print(requests.get('https://www.baidu.com/').text)end = datetime.now()print("request花费时间为:", end - start)

结果如下:

request花费时间为: 0:00:13.410708

其他的打印小编这里就不贴了,单纯的贴一下最后时间差的打印。

AioHttp 版示例

示例代码如下:

import aiohttp
import asyncio
from datetime import datetimeasync def main():async with aiohttp.ClientSession() as client:html = await client.get('https://www.baidu.com/')print(html)loop = asyncio.get_event_loop()tasks = []
for i in range(100):task = loop.create_task(main())tasks.append(task)start = datetime.now()loop.run_until_complete(main())end = datetime.now()print("aiohttp花费时间为:", end - start)

结果如下:

aiohttp花费时间为: 0:00:00.249995

各位同学,看到了没,这个访问速度天差地别啊,一个用了 13s 多,一个连 1s 都没到,这中间的差距小编已经不想算了,太大了。

不过访问速度这么快,访问有 ip 防御的网站,封的速度也挺快的,可能爬虫刚开始运行,茶杯子都没端起来就已经把 ip 封掉了。

基操

接下来我们简单的了解一下 AIOHTTP 的一些基本操作。

发请求

示例代码:

import aiohttp
import asyncioasync def aio_1():async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get('https://www.baidu.com/') as resp:print(resp.status)print(await resp.text())loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(aio_1())

结果就不贴了,这里主要是给各位同学演示如何使用 AIOHTTP 发送请求。

这里,我们使用一个 ClientSession 作为被调用的 session 和一个 ClientResponse 对象作为响应结果。

一下内容为来自官方文档的提示:

注意:

不要为每个请求创建会话。每个应用程序很可能需要一个会话来执行所有请求。

更复杂的情况可能需要在每个站点上进行一次会话,例如,一个会话用于Github,另一个会话用于Facebook API。无论如何,为每个请求建立会话是一个非常糟糕的主意。

会话内部包含一个连接池。连接重用和保持活动状态(默认情况下均处于启用状态)可能会提高整体性能。

响应

先看个示例:

async def aio_2():async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get('https://www.geekdigging.com/') as resp:print(resp.status)print(await resp.text())loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(aio_2())

AIOHTTP 为我们提供了自动解码的功能,

这里的示例访问小编的博客站,其中首页有大量的中文内容,如果解码不正确中文是不能正常显示的。结果小编就不贴了,解码正确。

当然,如果我们发现自动解码不正确的时候可以认为的设定解码类型,代码如下:

await resp.text(encoding='gb2312')

响应我们同样可以通过二进制字节流的方式来进行访问,代码如下:

print(await resp.read())

AIOHTTP 还为我们内置了一个 JSON 解码器,可以供我们直接处理 JSON 格式的响应数据,示例代码如下:

print(await resp.json())

超时

在前面我们介绍其他请求库的时候,都有遇到过超时的问题,一般而言,我们会为请求添加一个超时时间,那么在 AIOHTTP 中,超时时间的添加如下示例代码:

async def aio_3():timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=60)async with aiohttp.ClientSession(timeout = timeout) as session:async with session.get('https://www.geekdigging.com/', timeout = timeout) as resp:print(resp.status)loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(aio_3())

如果我们不设置超时时间 AIOHTTP 为我们默认设置的超时时间是 5 分钟,如果我们设置了超时时间,则以我们设置的为准,超时时间的设置可以在两个地方设置,小编已经在示例中都举例出来了。

我们可以直接在创建 ClientSession 的时候直接设置超时时间,这时,整个超时时间是在当前的会话中都有效的,如果在后面的调用中如 ClientSession.get(): 中重新设置超时时间,则会覆盖我们在创建 ClientSession 设置的超时时间。

而 ClientTimeout 则还有很多种属性可以进行设置,列表如下:

  • total:整个操作时间包括连接建立,请求发送和响应读取。
  • connect:该时间包括建立新连接或在超过池连接限制时等待池中的空闲连接的连接。
  • sock_connect:连接到对等点以进行新连接的超时,不是从池中给出的。
  • sock_read:从对等体读取新数据部分之间的时间段内允许的最大超时。

默认超时如下:

aiohttp.ClientTimeout(total=5*60, connect=None,sock_connect=None, sock_read=None)

示例代码

本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上,方便大家取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee

您的扫码关注,是对小编坚持原创的最大鼓励:)

这篇关于小白学 Python 爬虫(32):异步请求库 AIOHTTP 基础入门的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/meteor_93/article/details/103840539
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/335180

相关文章

python进行while遍历的常见错误解析

《python进行while遍历的常见错误解析》在Python中选择合适的遍历方式需要综合考虑可读性、性能和具体需求,本文就来和大家讲解一下python中while遍历常见错误以及所有遍历方法的优缺点... 目录一、超出数组范围问题分析错误复现解决方法关键区别二、continue使用问题分析正确写法关键点三

使用Python实现调用API获取图片存储到本地的方法

《使用Python实现调用API获取图片存储到本地的方法》开发一个自动化工具,用于从JSON数据源中提取图像ID,通过调用指定API获取未经压缩的原始图像文件,并确保下载结果与Postman等工具直接... 目录使用python实现调用API获取图片存储到本地1、项目概述2、核心功能3、环境准备4、代码实现

8种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法汇总(附源码)

《8种快速易用的PythonMatplotlib数据可视化方法汇总(附源码)》你是否曾经面对一堆复杂的数据,却不知道如何让它们变得直观易懂?别慌,Python的Matplotlib库是你数据可视化的... 目录引言1. 折线图(Line Plot)——趋势分析2. 柱状图(Bar Chart)——对比分析3

Python模拟串口通信的示例详解

《Python模拟串口通信的示例详解》pySerial是Python中用于操作串口的第三方模块,它支持Windows、Linux、OSX、BSD等多个平台,下面我们就来看看Python如何使用pySe... 目录1.win 下载虚www.chinasem.cn拟串口2、确定串口号3、配置串口4、串口通信示例5

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失

利用Python实现Excel文件智能合并工具

《利用Python实现Excel文件智能合并工具》有时候,我们需要将多个Excel文件按照特定顺序合并成一个文件,这样可以更方便地进行后续的数据处理和分析,下面我们看看如何使用Python实现Exce... 目录运行结果为什么需要这个工具技术实现工具的核心功能代码解析使用示例工具优化与扩展有时候,我们需要将

SpringBoot基础框架详解

《SpringBoot基础框架详解》SpringBoot开发目的是为了简化Spring应用的创建、运行、调试和部署等,使用SpringBoot可以不用或者只需要很少的Spring配置就可以让企业项目快... 目录SpringBoot基础 – 框架介绍1.SpringBoot介绍1.1 概述1.2 核心功能2

Python+PyQt5实现文件夹结构映射工具

《Python+PyQt5实现文件夹结构映射工具》在日常工作中,我们经常需要对文件夹结构进行复制和备份,本文将带来一款基于PyQt5开发的文件夹结构映射工具,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录概述功能亮点展示效果软件使用步骤代码解析1. 主窗口设计(FolderCopyApp)2. 拖拽路径

Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南

《Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南》这篇文章为大家深入介绍了Reflex框架的设计理念,技术特性,项目结构,核心API,实际开发流程以及与其他框架的对比和部署建议,感兴趣的小伙... 目录什么是 ReFlex?为什么选择 Reflex?安装与环境配置构建你的第一个应用核心概念解析组件

Python将字符串转换为小写字母的几种常用方法

《Python将字符串转换为小写字母的几种常用方法》:本文主要介绍Python中将字符串大写字母转小写的四种方法:lower()方法简洁高效,手动ASCII转换灵活可控,str.translate... 目录一、使用内置方法 lower()(最简单)二、手动遍历 + ASCII 码转换三、使用 str.tr