基于Python实现一个图片拆分工具

2025-07-06 18:50

本文主要是介绍基于Python实现一个图片拆分工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下...

简单介绍

先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过deepseek来输出文件名的格式。

效果图

基于Python实现一个图片拆分工具

完整代码 

import sys
import os
import shutil
from PIL import Image
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QWidget, QLabel, QPushButton,
                             QvboxLayout, QHBoxLayout, QFileDialog, QSpinBox, QGroupBox,
                             QMessageBox)
from PyQt5.QtCore import Qt


class ImageSplitterApp(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("图片拆分工具")
        self.setFixedSize(450, 400)  # 稍微增大窗口以适应更多内容

        # 获取项目目录作为默认输出路径
        self.project_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        self.default_output_dir = os.path.join(self.project_dir, "split_results")
        self.output_dir = self.default_output_dir

        self.image_path = None
        self.original_filename = None

        self.init_ui()
        self.center_window()

    def center_window(self):
        """将窗口居中显示在屏幕上"""
        screen = QApplication.primaryScreen().geometry()
        size = self.geometry()
        self.move(
            (screen.width() - size.width()) // 2,
            (screen.height() - size.height()) // 2
        )

    def init_ui(self):
        # 主部件和布局
        main_widget = QWidget()
        main_layout = QVBoxLayout()
        main_layout.setAlignment(Qt.AlignTop)

        # 图片选择区域
        img_group = QGroupBox("图片选择")
        img_layout = QVBoxLayout()

        self.img_label = QLabel("未选择图片")
        self.img_label.setWordwrap(True)
        img_btn = QPushButton("选择图片")
        img_btn.clicked.connect(self.select_image)

        img_layout.addWidget(self.img_label)
        img_layout.addWidget(img_btn)
       China编程 img_group.setLayout(img_layout)

        # 拆分设置区域
        split_group = QGroupBox("拆分设置")
        split_layout = QHBoxLayout()

        row_layout = QVBoxLayout()
        row_label = QLabel("行数:")
        self.row_spin = QSpinBox()
        self.row_spin.setRange(1, 50)
        self.row_spin.setValue(2)
        row_layout.addWidget(row_label)
        row_layout.addWidget(self.row_spin)

        col_layout = QVBoxLayout()
        col_label = QLabel("列数:")
        self.col_spin = QSpinBox()
        self.col_spin.setRange(1, 50)
        self.col_spin.setValue(2)
        col_layout.addWidget(col_label)
        col_layout.addWidget(self.col_spin)

        split_layout.addLayout(row_layout)
        split_layout.addLayout(col_layout)
        split_group.setLayout(split_layout)

        # 输出信息区域
        output_group = QGroupBox("输出设置")
        output_layout = QVBoxLayout()

        self.output_label = QLabel(f"输出文件夹: {self.output_dir}")
        self.output_label.setWordWrap(True)

        output_btn = QPushButton("更改输出文件夹")
        output_btn.clickejavascriptd.connect(self.select_output_dir)

        output_layout.addWidget(self.output_label)
        output_layout.addWidget(output_btn)
        output_group.setLayout(output_layout)

        # 操作按钮
        self.split_btn = QPushButton("拆分图片")
        self.split_btn.setEnabled(False)
        self.split_btn.clicked.connect(self.split_image)
        self.split_btn.setMinimumHeight(40)  # 增大按钮高度

        # 添加到主布局
        main_layout.addWidget(img_group)
        main_layout.addWidget(split_group)
        main_layout.addWidget(output_group)
        main_layout.addWidget(self.split_btn)

        main_widget.setLayout(main_layout)
        self.setCentralWidget(main_widget)

    def select_image(self):
        file_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(
            self, "选择图片", "",
            "图片文件 (*.png *.jpg *.jpeg *.bmp *.gif)"
        )

        if file_path:
            self.image_path = file_path
            self.original_filename = os.path.basename(file_path)
            display_text = f"已选择: {self.original_filename}"
            if len(display_text) > 40:
                display_text = f"已选择: ...{self.original_filename[-30:]}"
            self.img_label.setText(display_text)
            self.split_btn.setEnabled(True)

    def select_output_dir(self):
        dir_path = QFileDialog.getExistingDirectory(
            self, "选择输出文件夹",
            self.project_dir  # 从项目目录开始
        )

        if dir_path:
            self.output_dir = dir_path
            display_text = f"输出文件夹: {dir_path}"
            if len(display_text) > 60:
                display_text = f"输出文件夹: ...{dir_path[-50:]}"
            self.output_label.setText(display_text)

    def split_image(self):
        if not self.image_path:
            QMessageBox.warning(self, "警告", "请先选择图片!")
            return

        try:
            rows = self.row_spin.value()
            cols = self.col_spin.value()

            img = Image.open(self.image_path)
            img_width, img_height = img.size

            # 计算每个子图的大小
            tile_width = img_width // cols
            tile_height = img_height // rows

            # 确保输出目录存在
            os.makedirs(self.output_dir, exist_ok=True)

            # 复制原始图片到输出目录
            original_output_path = os.path.join(self.output_dir, self.original_filename)
            shutil.copy(self.image_path, original_output_path)

            # 拆分图片并保存为 main_数字.png
            count = 1
            for i in range(rows):
                for j in range(cols):
                    left = j * tile_width
                    upper = i js* tile_height
                    right = left + tile_width
                    lower = upper + tile_height

                    # 确保最后一块包含剩余部分
                    if j == cols - 1:
                        right = img_width
                    if i == rows - 1:
                        lower = img_height

                    tile = img.crop((left, upper, right, lower))

                    # 生成文件名:main_数字.png
                    output_path = os.path.join(self.output_dir, f"main_{count}.png")
                    tile.save(output_path)
                    count += 1

            QMessageBox.information(
                self, "完成",
                f"图片已拆分为 {rows}{cols} = {count - 1} 个小图!\n"
                f"保存到: {self.output_dir}\n\n"
                f"包含文件:\n"
                f"- 原始图javascript片: {self.original_filename}\n"
                f"- 拆分图片: main_1.png 到 main_{count - 1}.png"
            )
        except Exception as e:
            QMessageBox.critical(self, "错误", f"处理图片时出错:\n{str(e)}")


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = ImageSplitterApp()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

结果如下 

基于Python实现一个图片拆分工具

基于Python实现一个图片拆分工具

到此这篇关于基于python实现一个图片拆分工具的文章就介绍到这了,更多相关PythoChina编程n图片拆分内容请搜索编程China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于基于Python实现一个图片拆分工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1155316

相关文章

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

在Linux中改变echo输出颜色的实现方法

《在Linux中改变echo输出颜色的实现方法》在Linux系统的命令行环境下,为了使输出信息更加清晰、突出,便于用户快速识别和区分不同类型的信息,常常需要改变echo命令的输出颜色,所以本文给大家介... 目python录在linux中改变echo输出颜色的方法技术背景实现步骤使用ANSI转义码使用tpu

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

golang版本升级如何实现

《golang版本升级如何实现》:本文主要介绍golang版本升级如何实现问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录golanwww.chinasem.cng版本升级linux上golang版本升级删除golang旧版本安装golang最新版本总结gola