本文主要是介绍210. 课程表 II（拓扑排序），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
- 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
- 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
- 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。
- 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程（21分钟），介绍拓扑排序的基本概念。
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拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
思路：207. 课程表的改进版本，改进点如下：
1、每次出栈的课程记录下来，作为最终的候选结果。
2、如果最后图中存在环的话，就说明不可能完成所有课程，返回一个空数组。最后图中不存在环的话，1中的就是结果。
class Solution {
public:vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {vector<vector<int> >g(numCourses, vector<int>());//存邻接顶点vector<int>in(numCourses);//存入度数vector<int>re;for(auto x: prerequisites){//初始化//学习课程x[0]之前，需要完成课程x[1]的学习，所以x[1]是前趋顶点，x[0]是后继顶点g[x[1]].push_back(x[0]);in[x[0]]++;}stack<int>s;for(int i=0; i<in.size(); ++i){if(in[i]==0) s.push(i);}while(!s.empty()){int n=s.top();s.pop();//记录下来拓扑排序结果，也就是最终听课顺序re.push_back(n);for(auto x:g[n]){if(--in[x]==0)s.push(x);}}for(auto x:in){if(x) return {};//存在环}return re; }
};
这篇关于210. 课程表 II（拓扑排序）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
