OpenCV 方框滤波

2023-10-29 04:10

文章标签 opencv 方框滤波

本文主要是介绍OpenCV 方框滤波，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

方框滤波

通过滤波器核K内每个像素值的平均值得到
在这里插入图片描述

API boxFilter()

函数原型：

void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), bool normalize=true, int borderType=BORDER_DEFAULT 
);

参数：

src: 输入图像，可以是Mat类型
dst: 经滤波后输出图像
ddepth: 目标图像的深度，若设置为-1,则深度与原图像深度相同
ksize: Size类型，内核的大小，一般用Size(w, h)表示，如Size(3, 3)表示kernel窗口大小为3x3
anchor = Point(-1,-1): 进行滤波操作的点，如果是默认值(-1, -1)说明对上述窗口中心点所对应的像素点进行操作
normalize = true: 内核是否被归一化处理，有默认值true
borderType = BORDER_DEFAULT: 用于腿短图像外部像素的某种便捷模式，有默认值BORDER_DEFAULT.

代码示例：

下面效果用到了OpenCV 中的 Trackbar ，Trackbar 相关介绍可以参考我的另一篇博文：https://blog.csdn.net/weixin_45525272/article/details/121265662

效果展示：
在这里插入图片描述

代码如下：


#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace std;
using namespace cv;const int g_nTrackBarMaxValue = 9;      //轨迹条最大值
int g_nTrackBarValue;                   //轨迹条初始值
Mat g_srcImage, g_dstImage;             //定义图像全局变量
int g_nKernelTrackbarValue;             //定义轨迹条的值void on_kernelTrackbar(int, void*);int main()
{g_srcImage = imread("./test2.jpg");//判断图像是否加载成功if (g_srcImage.empty()){cout << "图像加载失败!" << endl;return -1;}elsecout << "图像加载成功!" << endl << endl;namedWindow("原图像", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("原图像", g_srcImage);            //显示原图像g_nTrackBarValue = 1;                   //初始化轨迹条初始值namedWindow("方框滤波", WINDOW_AUTOSIZE);      //轨迹条依附窗口char kernelName[20];sprintf(kernelName, "滤波kernel %d", g_nTrackBarMaxValue);//创建轨迹条createTrackbar(kernelName, "方框滤波", &g_nTrackBarValue, g_nTrackBarMaxValue, on_kernelTrackbar);on_kernelTrackbar(g_nTrackBarValue, 0);waitKey(0);return 0;
}void on_kernelTrackbar(int, void*)
{//根据输入值重新计算kernel尺寸，见程序详解g_nKernelTrackbarValue = g_nTrackBarValue * 2 + 3;//方框滤波函数boxFilter(g_srcImage, g_dstImage, -1, Size(g_nKernelTrackbarValue, g_nKernelTrackbarValue));imshow("方框滤波", g_dstImage);
}