echarts将展示全天的数据,如一天的电费,一个停车场一天的饱和度等问题

2023-10-28 09:15
文章标签 数据 问题 展示 一天 echarts 停车场 电费 全天 饱和度

本文主要是介绍echarts将展示全天的数据,如一天的电费,一个停车场一天的饱和度等问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

项目场景：

我们的项目是通过ai识别停车场的停车数,来展示此停车场全天的饱和度,如下
在这里插入图片描述

问题描述

后台接口给的数据,就是这种,返回所有有停车数量的时间段,但是我们的x轴要求展示全天的数据,并且可伸缩刻度展示具体时间的停车情况

[{time:'2023-10-27 08:20:20',carSaturation:100,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 09:20:20',carSaturation:60,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 10:20:20',carSaturation:20,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 10:25:20',carSaturation:50,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 10:50:20',carSaturation:70,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 11:10:20',carSaturation:20,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 11:20:20',carSaturation:90,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 11:40:20',carSaturation:0,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 12:50:20',carSaturation:20,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 13:50:20',carSaturation:80,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 14:50:20',carSaturation:30,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 15:50:20',carSaturation:110,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 16:50:20',carSaturation:70,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},]

自己定义x轴时就会导致x轴与y轴数据关联不上,出现如下的情况

解决方案：

将拿到的数据进行转化,转换为如下格式,才能正常渲染
在这里插入图片描述
第一步:将时间转换为时间戳并转为数组项格式

    dataH.forEach((item,i) => {// 将时间转换为时间戳item.time = new Date(item.time).getTime()let arr = Object.values(item)arr.pop()xAxisD = arrseriesD.push(xAxisD);});

第二步:xAxis的属性axisLabel设置格式化显示时间的属性,注意安装插件moment,设置min和max最大和最小值,不然就只展示有数据的时间轴,如下图
在这里插入图片描述
代码如下

 axisLabel: {// 格式化x轴显示formatter: function(value, index) {// 如果时间是 23:59:59 , 格式化为 24:00if (value === new Date(moment().endOf('day').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')).getTime()) {return moment(value).format("24:00");} else {// 其他的时间返回格式化 00:00return moment(value).format("HH:mm");}}},interval: 3600 * 2 * 1000, // 设置x轴分隔间隔，我使用的是毫秒时间戳间隔两小时，如使用秒时间戳不需要x1000min: function (value) {// 设置x轴最小值，为当天00:00:00时时间戳// 若想要将time改为x轴数据最小值,则var time = moment(value.min).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');var time = moment().startOf('day').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');return new Date(time).getTime();},max: function (value) {// 设置x轴最大值，为当天23:59:59时时间戳// 若想要将time改为x轴数据最大值,则var time = moment(value.max).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');var time = moment().endOf('day').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');return new Date(time).getTime();}

第三步:设置时间轴的缩放及曲线不同值得不同颜色展示

   dataZoom: {type: 'inside',  //放大缩小x轴数值},

区间值是0-125

visualMap: {show:false,pieces: [{gt: 0,lte: 25,color: '#87E5FF'}, {gt: 25,lte: 50,color: '#FAFF6F'},{gt: 50,lte: 100,color: '#FF9921'},{gt: 100,lte: 125,color: '#F83F3F'}]},

具体的代码如下

<template><div class="echartBox"><divclass="echartT3"id="echart"></div></div>
</template>
<script>
import moment from 'moment'; 
import { formatTime } from "@/utils/index.js";
export default {data() {return {};},props:{historyData:{type:Array,default:[]},},mounted() {this.initEchart();},watch:{//观察option的变化option: {handler(newVal, oldVal) {//数据自动刷新，必然需要一个监听机制告诉Echarts重新设置数据if (this.myChart) {if (newVal) {this.myChart.setOption(newVal);} else {this.myChart.setOption(oldVal);}} else {this.initEchart();}},deep: true //对象内部属性的监听，关键。}},computed:{option(){// let dataH = this.historyData;//后台数据let dataH =[{time:'2023-10-27 08:20:20',carSaturation:100,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 09:20:20',carSaturation:60,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 10:20:20',carSaturation:20,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 10:25:20',carSaturation:50,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 10:50:20',carSaturation:70,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 11:10:20',carSaturation:20,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 11:20:20',carSaturation:90,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 11:40:20',carSaturation:0,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 12:50:20',carSaturation:20,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 13:50:20',carSaturation:80,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 14:50:20',carSaturation:30,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 15:50:20',carSaturation:110,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},{time:'2023-10-27 16:50:20',carSaturation:70,analysisImg:require('@/assets/AIRecognition/aiPhoto.png')},]let xAxisD=[];let seriesD=[];dataH.forEach((item,i) => {// 将时间转换为时间戳item.time = new Date(item.time).getTime()let arr = Object.values(item)arr.pop()xAxisD = arrseriesD.push(xAxisD);});return {tooltip: {trigger: 'item',borderRadius: 8,//边框圆角backgroundColor: 'rgba(11, 66, 131, 1)',//背景颜色（此时为默认色）borderColor: 'rgba(11, 66, 131, 1)',formatter: function(params) { var res = formatTime(params.data[0])+'&nbsp;'+'停车饱和度:'+params.data[1]+'%'+'<br/>';  //电厂名称dataH.forEach(ite=>{if(ite.time == params.data[0]){res+="<img style='width:139px;height:79px;' src='"+ ite.analysisImg+"'/>";}})return res;  },textStyle:{color:'#ffff',align:'center',fontSize: 18,}					},grid: {top: '30%',left: '2%',right: '3%',bottom: '8%',containLabel: true},xAxis: {axisLabel: {textStyle: {color: 'rgba(255, 255, 255, 0.4)'},},  axisLine: {lineStyle: {color:  'rgba(255, 255, 255, 0.8)',width: 1,}},boundaryGap: true,show: true,type: "time", // 这里使用时间轴模式axisLabel: {// 格式化x轴显示formatter: function(value, index) {// 如果时间是 23:59:59 , 格式化为 24:00if (value === new Date(moment().endOf('day').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss')).getTime()) {return moment(value).format("24:00");} else {// 其他的时间返回格式化 00:00return moment(value).format("HH:mm");}}},interval: 3600 * 2 * 1000, // 设置x轴分隔间隔，我使用的是毫秒时间戳间隔两小时，如使用秒时间戳不需要x1000min: function (value) {// 设置x轴最小值，为当天00:00:00时时间戳// 若想要将time改为x轴数据最小值,则var time = moment(value.min).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');var time = moment().startOf('day').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');return new Date(time).getTime();},max: function (value) {// 设置x轴最大值，为当天23:59:59时时间戳// 若想要将time改为x轴数据最大值,则var time = moment(value.max).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');var time = moment().endOf('day').format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');return new Date(time).getTime();}},dataZoom: {type: 'inside',  //放大缩小x轴数值},yAxis: {name:'饱和度（%）',type:'value',nameTextStyle: {color: "#fff",nameLocation: "start",},min:0, //y轴的最小值max:125, //y轴最大值 interval:25, //值之间的间隔type: 'value',splitLine :{lineStyle:{type:'dashed',//虚线color: 'rgba(255, 255, 255, 0.4)'},show: true //隐藏},axisLabel: {textStyle: {color: 'rgba(255, 255, 255, 0.4)'}},  },visualMap: {show:false,pieces: [{gt: 0,lte: 25,color: '#87E5FF'}, {gt: 25,lte: 50,color: '#FAFF6F'},{gt: 50,lte: 100,color: '#FF9921'},{gt: 100,lte: 125,color: '#F83F3F'}]},series: [{data:seriesD,type: 'line',smooth: false,//折线是直线还是曲线legend:{show:false,},}, ],}}},methods: {initEchart(){this.myChart = this.$echarts.init(document.getElementById('echart'));this.myChart.setOption(this.option);},}
};
</script>
<style scoped lang="scss">
.echartT3 {height: 130px;width: 100%;
}
</style>

引入及使用请参考博客echart的数据渲染，option不刷新问题

这篇关于echarts将展示全天的数据,如一天的电费,一个停车场一天的饱和度等问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

原文地址:
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.chinasem.cn/article/292227。

相关文章

使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能

使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能

《使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能》在前端开发中,经常会遇到需要展示数据可视化的需求,比如柱状图、折线图、饼图等,这类需求不仅要求我们准确地将数据呈现出来,还需要兼顾美观与交互体验,所... 目录前言为什么选择 vue-ECharts？1. 基于 ECharts，功能强大2. 更符合 Vue
阅读更多...
springboot+vue项目怎么解决跨域问题详解

springboot+vue项目怎么解决跨域问题详解

《springboot+vue项目怎么解决跨域问题详解》：本文主要介绍springboot+vue项目怎么解决跨域问题的相关资料,包括前端代理、后端全局配置CORS、注解配置和Nginx反向代理,... 目录1. 前端代理（开发环境推荐）2. 后端全局配置 CORS（生产环境推荐）3. 后端注解配置（按接口
阅读更多...
Java如何根据word模板导出数据

Java如何根据word模板导出数据

《Java如何根据word模板导出数据》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现根据word模板导出数据,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... pom.XML文件导入依赖 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId>
阅读更多...
Python实现获取带合并单元格的表格数据

Python实现获取带合并单元格的表格数据

《Python实现获取带合并单元格的表格数据》由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格,如果要获取数据比较麻烦,所以本文我们就来聊聊如何使用Python实现获取带合并单元格的表格数据吧... 由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格，如果要获取数据比较麻烦，现将将封装成类，并通过调用list_exc
阅读更多...
Mysql数据库中数据的操作CRUD详解

Mysql数据库中数据的操作CRUD详解

《Mysql数据库中数据的操作CRUD详解》：本文主要介绍Mysql数据库中数据的操作（CRUD）,详细描述对Mysql数据库中数据的操作（CRUD）,包括插入、修改、删除数据,还有查询数据,包括... 目录一、插入数据（insert）1.插入数据的语法2.注意事项二、修改数据（update）1.语法2.有
阅读更多...
使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面：本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.
阅读更多...
SpringBoot实现接口数据加解密的三种实战方案

SpringBoot实现接口数据加解密的三种实战方案

《SpringBoot实现接口数据加解密的三种实战方案》在金融支付、用户隐私信息传输等场景中,接口数据若以明文传输,极易被中间人攻击窃取,SpringBoot提供了多种优雅的加解密实现方案,本文将从原... 目录一、为什么需要接口数据加解密？二、核心加解密算法选择1. 对称加密（AES）2. 非对称加密（R
阅读更多...
详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据

详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据

《详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据》在SpringBoot应用开发中,控制器（Controller）扮演着至关重要的角色,它负责接收用户请求、处理数据并返回响应,本文将深入浅出地讲解... 目录一、获取请求参数1.1 获取查询参数1.2 获取路径参数二、处理表单提交2.1 处理表单数据三、
阅读更多...
Idea插件MybatisX失效的问题解决

Idea插件MybatisX失效的问题解决

《Idea插件MybatisX失效的问题解决》：本文主要介绍Idea插件MybatisX失效的问题解决,详细的介绍了4种问题的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、重启idea或者卸载重装MyBATis插件（无需多言）二、检查.XML文件与.Java（该文件后缀Idea可能会隐藏
阅读更多...
Nginx 访问 /root/下 403 Forbidden问题解决

Nginx 访问 /root/下 403 Forbidden问题解决

《Nginx访问/root/下403Forbidden问题解决》在使用Nginx作为Web服务器时,可能会遇到403Forbidden错误,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作... 目录解决 Nginx 访问 /root/test/1.html 403 Forbidden 问题问题复现Ng
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2