性能诊断工具对比+Prometheus(普罗米修斯)监控系统学习

本文主要是介绍性能诊断工具对比+Prometheus(普罗米修斯)监控系统学习,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【精选】Prometheus(普罗米修斯)监控系统_普罗米修斯监控_愿许浪尽天涯的博客-CSDN博客

Java 性能诊断工具 🏍️...

    • Java自带的工具
      • JConsole
      • JVisualVM
      • jmap
      • jstack
      • jcmd
    • 单机图形化诊断工具
      • YourKit
      • JProfiler
      • VisualVM
      • Arthas
    • 分布式诊断工具
      • Zipkin
      • Prometheus
      • SkyWalking
      • Pinpoint

Java 性能诊断工具, 从java自带的工具到单机图形化诊断工具再到分布式诊断工具

Java自带的工具

Java自带了许多诊断工具,例如JConsole、JVisualVM、jmap、jstack、jcmd等。这些工具都是非常常用的工具,它们可以帮助开发人员诊断Java应用程序的性能问题。其中,JConsole和JVisualVM是图形化工具,可以用来监控JVM的运行状态、查看内存和CPU使用情况等;而jmap、jstack和jcmd是命令行工具,可以用来诊断内存泄漏、死锁等问题。

JConsole

作用:JConsole是一个监视和管理Java应用程序的工具,可以监视JVM的运行状态、查看内存和CPU使用情况等。

优势:JConsole易于使用,可以通过图形化界面查看JVM的运行状态,快速了解应用程序的性能状况。

局限:JConsole只能监视本地JVM,无法监视远程JVM。

JVisualVM

作用:JVisualVM是一个多合一的Java应用程序监视和管理工具,可以通过它监视和管理本地和远程JVM。

优势:JVisualVM可以监视和管理本地和远程JVM,支持多种插件,可以实现更丰富的功能。

局限:JVisualVM可能会影响应用程序的性能,需要谨慎使用。

jmap

作用:jmap是一个命令行工具,可以用来查看Java堆的详细信息、生成堆转储文件等。

优势:jmap可以快速诊断内存泄漏问题,并生成堆转储文件以供分析。

局限:jmap需要停止应用程序才能生成堆转储文件,可能会影响应用程序的性能。

jstack

作用:jstack是一个命令行工具,可以用来查看Java线程的堆栈信息。

优势:jstack可以用来诊断死锁问题,并定位线程卡死的位置。

局限:jstack只能查看当前线程的堆栈信息,无法查看历史堆栈信息。

jcmd

作用:jcmd是一个命令行工具,可以用来诊断JVM,例如查看JVM的配置、线程信息、GC情况等。

优势:jcmd可以通过命令行对JVM进行诊断和管理。

局限:jcmd命令较多,需要熟悉其命令语法和使用方法。

单机图形化诊断工具

除了Java自带的工具之外,还有一些第三方的单机图形化诊断工具,例如YourKit、JProfiler、VisualVM等。这些工具提供了更为丰富的功能,例如内存泄漏检测、CPU分析、线程分析、堆转储等。它们可以帮助开发人员更快速地找到Java应用程序的性能瓶颈,并提供详细的分析报告和建议。

YourKit

作用:YourKit是一个用于Java和.NET应用程序的性能和内存分析器。

优势:YourKit提供了一些高级功能,例如内存泄漏检测、线程分析、CPU分析等。

局限:YourKit是商业软件,需要购买许可证才能使用。

JProfiler

作用:JProfiler是一个用于Java应用程序的性能分析器。

优势:JProfiler可以进行深入的性能分析,并提供了丰富的可视化报告和建议。

局限:JProfiler需要付费使用

VisualVM

作用:VisualVM是一个多合一的Java应用程序监视和管理工具,可以通过它监视和管理本地和远程JVM。

优势:VisualVM集成了许多常用的Java诊断工具,如JConsole、jmap、jstack等,同时还支持多种插件。

局限:VisualVM在监视远程JVM时需要手动安装插件,安装和配置比较繁琐。

Arthas

作用:一款基于Java Agent的分布式Java应用程序性能监测工具,主要用于实时诊断、代码追踪和性能分析等。

优势:

  • 实时性能监测:可以实时监测Java应用程序的CPU、内存、线程、GC等指标,帮助开发人员深入了解应用程序的性能状况。

  • 实时诊断:可以实时诊断Java应用程序的问题,并提供相应的解决方案,可以大大缩短问题定位和解决的时间。

  • 代码追踪:可以实时追踪Java应用程序的方法调用、参数、返回值等信息,帮助开发人员深入了解应用程序的执行过程。

  • 动态修改代码:可以在运行时动态地修改Java类的行为,帮助开发人员快速定位和解决问题。

  • 低侵入性:使用Arthas不需要修改Java应用程序的代码,只需要在启动时添加Java Agent即可。

局限:

  • 仅针对Java应用程序:Arthas只能监测Java应用程序的性能和瓶颈,对于其他类型的应用程序和系统无法监测。

  • 对系统资源的消耗:Arthas需要消耗一定的系统资源,包括CPU和内存等,因此在大规模集群中使用时需要考虑系统资源的消耗。

  • 局限于单机:Arthas是基于Java Agent的监测工具,只能监测单机的Java应用程序,无法监测分布式系统的性能和瓶颈。

分布式诊断工具

在分布式系统中,Java应用程序的性能问题通常更加复杂,因此需要使用专门的分布式诊断工具来解决问题。常见的分布式诊断工具包括Zipkin、SkyWalking、Pinpoint等。这些工具可以跟踪分布式应用程序的请求链路,帮助开发人员了解请求在系统中的流转情况,并分析各个节点的性能瓶颈。同时,这些工具也提供了可视化的界面,方便开发人员查看分布式应用程序的性能问题。

Zipkin

作用:Zipkin是一个分布式跟踪系统,可以追踪分布式应用程序的请求链路,并帮助开发人员定位性能问题。

优势:Zipkin可以追踪跨越多个系统的请求,帮助开发人员了解请求在系统中的流转情况,并分析各个节点的性能瓶颈。

局限:Zipkin需要在系统中部署服务端和客户端,部署和配置比较繁琐。

Prometheus

作用:一款分布式的时间序列数据监测工具,主要用于监测系统级别的指标,如CPU、内存、网络等,而不是针对具体的Java应用程序。

优势:

  • 分布式性能监测:可以监测整个分布式系统的性能和瓶颈,帮助开发人员深入了解整个系统的状态和性能。

  • 高度可扩展:Prometheus具有高度可扩展性,可以轻松添加新的监测指标和数据源,并支持水平扩展。

  • 强大的查询和分析功能:Prometheus提供了强大的查询语言和可视化工具,可以对监测数据进行分析和展示,帮助开发人员了解整个系统的状态和性能,发现性能瓶颈和问题。

  • 具有告警功能:Prometheus支持设置告警规则,一旦监测数据达到预设的阈值,可以及时发出告警信息,帮助开发人员快速定位问题。

局限:

  • 对监测指标有限制:Prometheus监测的指标必须是数值型数据,而且必须是可导出的,因此无法监测一些非数值型的数据。

  • 不支持完整的分布式跟踪:Prometheus可以通过客户端库监测分布式系统的指标,但并不支持完整的分布式跟踪,如分布式事务跟踪等。

  • 存储和查询的性能问题:随着监测数据的增加,Prometheus的存储和查询性能会受到影响,需要对存储和查询进行优化和扩展。

SkyWalking

作用:SkyWalking是一个分布式的应用程序性能监测系统,可以通过跟踪和监测分布式应用程序的请求链路,帮助开发人员了解系统的性能瓶颈。

优势:SkyWalking支持多种语言,能够跟踪分布式应用程序的请求链路,并提供详细的分析报告和建议。

局限:SkyWalking需要在系统中部署服务端和客户端,部署和配置比较繁琐。

Pinpoint

作用:Pinpoint是一个分布式应用程序性能监测系统,可以跟踪分布式应用程序的请求链路,帮助开发人员定位性能问题。

优势:Pinpoint支持多种语言,提供了丰富的功能,包括方法级别的性能监测、线程分析、内存泄漏检测等。

局限:Pinpoint需要在系统中部署服务端和客户端,部署和配置比较繁琐。同时,Pinpoint的日志会占用较多磁盘空间,需要注意清理日志文件。

综上所述,Java性能诊断工具的选择取决于应用程序的类型和性能问题的类型。对于小型应用程序,Java自带的工具已经足够;对于大型应用程序和分布式系统,第三方工具和分布式诊断工具则更为适合。

原博客:Java 性能诊断工具你好_java诊断工具_洪宏鸿的博客-CSDN博客

这篇关于性能诊断工具对比+Prometheus(普罗米修斯)监控系统学习的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/287579

相关文章

基于Python Playwright进行前端性能测试的脚本实现

《基于PythonPlaywright进行前端性能测试的脚本实现》在当今Web应用开发中,性能优化是提升用户体验的关键因素之一,本文将介绍如何使用Playwright构建一个自动化性能测试工具,希望... 目录引言工具概述整体架构核心实现解析1. 浏览器初始化2. 性能数据收集3. 资源分析4. 关键性能指

在Linux系统上连接GitHub的方法步骤(适用2025年)

《在Linux系统上连接GitHub的方法步骤(适用2025年)》在2025年,使用Linux系统连接GitHub的推荐方式是通过SSH(SecureShell)协议进行身份验证,这种方式不仅安全,还... 目录步骤一:检查并安装 Git步骤二:生成 SSH 密钥步骤三:将 SSH 公钥添加到 github

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案

《SpringBoot监控API请求耗时的6中解决解决方案》本文介绍SpringBoot中记录API请求耗时的6种方案,包括手动埋点、AOP切面、拦截器、Filter、事件监听、Micrometer+... 目录1. 简介2.实战案例2.1 手动记录2.2 自定义AOP记录2.3 拦截器技术2.4 使用Fi

Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

《Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法》:本文主要介绍Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法,方法分别是通过update-alternatives、Java命令、环境变量及目... 目录方法 1:通过update-alternatives查询(推荐)方法 2:检查所有已安装的 JDK方

Linux系统之lvcreate命令使用解读

《Linux系统之lvcreate命令使用解读》lvcreate是LVM中创建逻辑卷的核心命令,支持线性、条带化、RAID、镜像、快照、瘦池和缓存池等多种类型,实现灵活存储资源管理,需注意空间分配、R... 目录lvcreate命令详解一、命令概述二、语法格式三、核心功能四、选项详解五、使用示例1. 创建逻

Spring Boot Actuator应用监控与管理的详细步骤

《SpringBootActuator应用监控与管理的详细步骤》SpringBootActuator是SpringBoot的监控工具,提供健康检查、性能指标、日志管理等核心功能,支持自定义和扩展端... 目录一、 Spring Boot Actuator 概述二、 集成 Spring Boot Actuat

详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比

《详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比》MySQL从5.7版本开始引入了JSON数据类型,专门用于存储JSON格式的数据,本文将为大家简单介绍一下MySQL中JSON数据类型... 目录前言基本用法jsON数据类型 vs 传统JSON字符串1. 存储方式2. 查询方式对比3. 索引