大数据让消费行为数字化

本文主要是介绍大数据让消费行为数字化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

　　随着2013年“双十一”网购狂欢节的结束,各项统计数据也纷纷出炉。350亿元成交额、4亿网购参与者、1.52亿个包裹……一个个以亿为单位的天文数字震撼着人们的眼球。面对这些骄人成绩，阿里巴巴集团执行主席马云表示，“我们更关注数字背后的东西,通过数字我们怎样去真正理解市场的力量。”

　　有调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍。大数据时代扑面而来，凭借大数据收集、分析和决策，全新的商业逻辑正在被建立起来。

　　 海量数据中读懂消费行为

　　自媒体时代，人们越来越愿意将自己一切行为暴露在阳光下。从一日三餐吃了什么、最爱什么牌子的衣服、最爱消费的餐厅、到哪旅游、何时生小孩、有无投资移民计划等等，人们的一切消费行为数据都在网络中有迹可循。

　　网络上人们的发帖以及互动留言绝对能最真实地反应出他们的喜好，也许连他们自己都不知道自己的所有言行是多么公开透明，这些被传上网络的照片、视频、文字都作为数据储存起来，这些内容都能在任何时间里被调出来，大数据下没有隐私可言。

　　网民的互联网世界没有隐私对于企业来说绝对是个好消息。收集消费者的一举一动，从大数据中挖掘消费者的喜好，预判市场走向，与此同时，改进设计后的产品也将引导着消费者下一步的流行趋势。

　　有权威机构预计，全球数据总量每两年就本报记者 / 朱烨会增长一倍，到2020年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿GB。在“大数据”中，存储在数据库中的结构化数据仅占10%，邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外90%。视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。

　　牛津大学与IBM在今年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。中国25%的企业也积极投入了大数据业务，在它们的带领下，中国正在成为极具代表性的大数据实践市场。

　　尽管企业们都在向大数据的方向前进，但很大一部分中国企业，对数据的应用仍然停留在数据的收集、整合和治理阶段。而如今大数据时代分析的数据绝不是传统意义上的数字数据，它不仅仅只是反映出产生了多少订单、商品或者二维码，有多少人来过店铺，其中多少是VIP会员，而是清楚地通过数据文本分析告诉企业管理者，这些消费者是从哪里来到哪里去，以后还会不会再来，甚至他们这次放弃消费的原因是什么。

　　 改变用户消费习惯

　　拉丁美洲的一个国家，依靠大数据对偏远山区孩子上学的方式（自行车或其他方式）、交通需求以及身体特征等各种信息进行分析，从而提供了更合适的解决方案，帮助孩子们更容易的到达学校。这样的数据分析不仅仅可以用在公益事业，同样可以为企业作为参考。

　　在商务电子平台上，采集和分析用户数据是大数据应用很重要的方面。网络社区中的很多热门话题，往往会先于一些流行趋势预测机构的发布。对这些热点话题进行分析，能够很有效地、更早地判断出流行趋势。比如有人会表示“更喜欢更浅一些的颜色”、“这款风衣如果能搭配一个腰带我就会买”、“可惜没有亲子款”等，对这些评论进行有效的把握和分析，能够发挥出非常大的价值。

　　哪怕在传统门店中，大数据的介入也正在改变用户的购物习惯。例如在Zara门店内，每天顾客向导购反应的意见都会被店员意义收集起来，“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”等这些细微的喜好偏差，都会被店经理统一收集起来汇总，通过Zara内部网络每天至少两次传递资讯给总部设计人员，总部接到这些意见后会很快做出设计决策，之后立刻传送到生产线，改变服装款式。结束一天的门店营业后，销售人员还会盘点每天货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计，再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排名，根据这些电话和电脑数据，Zara分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。

　　大数据时代能够将过去很多看起来不可能的事情变为可能，释放人类的潜力。在一些先进的新型服装店，已经可以做到将所有的衣服都已经贴有新型条码标签。有了新型条码之后，一件衣服被消费者拿起、放下或者试穿的信息都会准确记录，并传递到后台的管理系统上。这样一来，无论多么挑剔的消费者，试穿过多少件，甚至衣服被拿起放下多少次，这些数据都将通过分析详实的数据信息，服装企业下一步的产品开发、设计或者进货都已经有了精确的方向。

　　“它对我们改进产品设计、进行产品定价、客户服务、改善运营体系等，都会有非常好的帮助。”北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理赵刚说，虽然这些数据很零散，但我们要从这些零散的数据中挖掘出潜在的价值。基于客户反馈的产品的设计，这是大数据运用的一个重要领域。可以预见，未来的时尚圈，除了台面上的设计能力，台面下的资讯和数据大战将是更重要的隐形战场。

NLPIR 2014大会：汉语分词系统NLPIR 2014发布暨ICTCLAS用户交流大会

汉语分词系统NLPIR(前身ICTCLAS)从2000年诞生以来，历时14年，全球用户突破30万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名，已经成为中文信息处理领域标杆性的工作。ICTCLAS创始人张华平博士倾力打造，即将推出的NLPIR2014版，是迄今为止最大的一次更新，在汉语分词体系架构下增加了对英文词法分析的支持，可以自动识别英文词汇的原型、词性标注、命名实体与关键词；并在当前汉语词法分析的基础上，实现了文档的完整语义分析，自动提取文档的人名、地名、机构名、文章作者、发布的媒体、关键词与摘要，是当前中文信息处理的必备神器，值得期待！

我们即将召开NLPIR2014发布暨ICTCLAS用户大会，由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主办，计算机世界与大数据论坛联合承办。张华平博士诚邀历年来所有支持我们前行的ICTCLAS用户，中文分词及中文信息处理的技术爱好者莅临参加，分享中文语言智能理解的美妙。届时，张华平博士将亲自讲解NLPIR2014背后的技术原理与最新进展，并由资深工程师在不同操作系统不同开发语言下NLPIR的实训技巧，同时还有不同背景的资深用户分享他们的使用开发经验。

在线报名：http://118.192.14.52/bigdatatrain/bm.jsp（请注明NLPIR2014；场地有限，只接收前100名）

基本信息

会议形式	(a) PPT算法讲解； (b) NLPIR2014系统演示与实际开发操作； (c) 针对学员具体需求的互动交流会 (d) 提供专属U盘：保护NLPIR2014的演示系统、各类试用的API以及新版开发手册；
会议时间	12月21日上午9:00-12:00，下午13:30-17:00 ( 17:00-18:00 开放式讨论答疑 )
门票费用	(a)1400元（包含门票，NLPIR2014演示系统、开发包与文档， U盘，工作餐，赠送由张华平博士亲笔签名的《大数据搜索与挖掘》专著）； (b) 12月10日前缴费优惠价1300元；老学员或同单位三人以上报名九折优惠；全日制学生凭学生证会费优惠价格980元，不含发票。 (c)名额有限，参会者需在参会前提前购买门票。 (d)差旅及食宿费用自理。
与会嘉宾	主讲人：张华平：NLPIR(ICTCLAS)创始人与开发者，北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任，博士，副教授主持人：赵燕平：北理工经管学院教授，北京理工大学大数据搜索挖掘实验室副主任特邀ICTCLAS典型用户嘉宾待定（将包括跨国企业、金融、政府机关、科研院所、投资与互联网等代表性用户）
会议地址	北京理工大学理工国际交流中心

在线报名：http://118.192.14.52/bigdatatrain/bm.jsp（请注明NLPIR2014；场地有限，只接收前100名）

ICTCLAS创始人张华平博士简介

2005年博士毕业于中科院计算所，研究方向为：微博计算、自然语言处理、信息检索与信息安全、大数据搜索与挖掘。曾先后获得2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，中科院院长优秀奖、中科院计算所所长特别奖，中科院计算所“百星计划”首批入选者。张华平作为课题组长主持开发了国家自然科学基金、863、973、242等科研课题十余项，发表《大数据搜索与挖掘》《信息检索：算法与启发式规则》《自然语言理解》等专译著3部，所研制的ICTCLAS分词系统已经向国内外的企业和学术机构颁发了三十万多份授权，在学术界和产业界得到了广泛的应用。并作为特邀技术专家，先后在中央电视台、全国网络侠客行大会、全球大数据技术峰会、中国网络科学大会上做大数据相关的主题演讲,广受好评。

会议日程

时间	讲师	环节	主要内容
8:00-9:00	各位参会人员	会议报到	签到，领取各项资料。
9:00-9:20	赵燕平教授	大会开幕式	开幕式致辞，嘉宾与学员介绍
9:20-09:50	张华平博士	NLPIR2014发布	1) NLPIR2014功能展示：分词、词性标注、命名实体识别、新词识别、英文分析、关键词提取； 2) NLPIR2014开发包介绍
09:50-10:10		合影留念及茶歇
10:10-12:00	张华平博士	NLPIR2014汉语分词关键技术及最新进展	1. ICTCLAS的层叠隐马分词模型（汉语分词、未登录词识别、词性标注） 2. ICTCLAS的词典管理专利算法：完美双数组TRIE树； 3. 新词识别与关键词提取算法原理； 4. NLPIR2014英语词法分析技术；
12:00-13:30		工作午餐
13:30-15:00	张华平博士康肖钰硕士生张冰波硕士生	NLPIR2014汉语分词开发包使用实训	1. NLPIR2014 C/C++语言调用实训 2. NLPIR2014 Java语言调用实训 3. NLPIR2014 Linux调用实训 4. NLPIR2014 高级编程实训（多线程安全、用户自适应分词、python调用、关键词提取等）
15:00-15:30	朱勇高级工程师	NLPIR示范应用：黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台	主要介绍利用NLPIR系统开发的黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台，展示主要功能与背后的实战应用经验，目前已经应用于工信部、总参、财经杂志等单位。
15:30-16:00	姜伟（北京外事办信息中心主任）	NLPIR示范应用：政务公文主题词提取系统	主要介绍利用NLPIR系统开发的政务公文主题词系统，历经十余年，目前已经应用于大部分政府机关。
16:00-16:30	罗文川（缔元信CTO）	NLPIR示范应用：缔元信网站统计数据挖掘与应用	主要介绍缔元信利用NLPIR系统开发的互联网网站统计数据挖掘与应用，是目前网站统计方面权威的机构。
16:30-17:00	待定
17:00-18:00	张华平博士	交流沙龙	可与ICTCLAS创始人张华平博士直接交流讨论