分组双轴图:揭示数据中的关联性和趋势变化

2023-10-22 17:31

本文主要是介绍分组双轴图:揭示数据中的关联性和趋势变化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介

分组双轴图是一种数据可视化图表,指有多个(≥2)Y轴的数据图表,多为分组柱状图+折线图的结合,图表显示更为直观,可以很好地展示不同指标之间的关系,帮助用户更好地理解数据,做出更准确的决策。除了适合分析两个相差较大的数据,分组双轴图也适用于显示大类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量之间的关系。

 通过同时显示两个不同类型的指标(例如数量和百分比)来比较它们之间的关系。在分组双轴图中,数据被分成两个组,并分别在左右两个轴上显示。左侧轴通常用于表示数量或总数,右侧轴则通常用于表示百分比或比率。

适用场景

分组双轴图适用于需要比较不同类别或组别之间的趋势和变化情况的场景。通常用于比较两组或多组数据在同一时间或同一地点的变化情况,可以同时呈现不同的度量单位或指标,使得数据的比较更加直观和清晰。例如,可以用分组双轴图展示两个产品在同一时间段内的销售额和利润的变化情况,或者展示不同地区的人均收入和生活成本的趋势,适用于:

1.对比分析:分组双轴图适用于对比分析不同数据集之间的差异和相似之处。

2.趋势展示:分组双轴图可以展示数据的趋势变化,可以用于监测业务的发展和趋势。

3.多因素分析:分组双轴图可以同时展示两组或多组数据,可以方便地进行多因素分析。

优缺点

(1)分组双轴图的优点包括:

①可以同时展示多个数据系列,方便比较不同组别之间的数据差异。

②可以展示不同单位或量级的数据,避免数据之间的干扰。

③可以减少图表数量,节省空间,提高信息密度。

(2)分组双轴图的缺点包括:

①当数据分布差异较大时,容易造成一条轴线数据被另一条轴线的数据所掩盖,导致数据无法清晰呈现。

②当数据之间的差异不大时,分组双轴图的优势可能不如其他类型的图表明显。

③分组双轴图的绘制过程较为复杂,需要较高的技术门槛和时间成本。

如何绘制分组双轴图

目前市场上有许多绘制分组双轴图的软件工具,如Excel、Power BI等,可根据实际需要选择合适的工具进行绘制,这里我选用的山海鲸可视化进行绘制。要使用山海鲸可视化绘制分组双轴图,可以按照以下步骤进行操作:

①登录山海鲸可视化平台,创建一个新项目。

 ②在数据源页面导入需要绘制的数据,保证数据格式的正确性。

 ③在图表页面选择“分组双轴图”作为图表类型。

 ④根据数据源设置图表的数据、颜色、轴等属性,确保数据能够正确地呈现在图表中。

⑤根据需要对图表进行样式调整,包括字体大小、颜色、线条粗细等。

 

 ⑥确认图表设置无误后,点击“保存”即可。

需要注意的是,在设置分组双轴图时,要确保每个分组内的数据在横轴上都有对应的标签,这样才能正确地显示在图表中。此外,根据数据的特点,可以考虑使用不同的颜色、样式等来区分不同分组的数据,以便更好地传达信息。

使用山海鲸可视化绘制分组双轴图可以帮助用户更好地展现数据,从而更直观、清晰地表达数据的含义和趋势。

这篇关于分组双轴图:揭示数据中的关联性和趋势变化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/262697

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

SpringBoot日志级别与日志分组详解

《SpringBoot日志级别与日志分组详解》文章介绍了日志级别(ALL至OFF)及其作用,说明SpringBoot默认日志级别为INFO,可通过application.properties调整全局或... 目录日志级别1、级别内容2、调整日志级别调整默认日志级别调整指定类的日志级别项目开发过程中,利用日志