本文主要是介绍基于蒙特卡诺的电动汽车对电网影响（数据+Matlab代码），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
0 知识回顾
1 电网没考虑电动汽车时
1.1 案例1（4kw）
1.2 案例2（7kw）
31.3 案例3（20kw）
2 静态测试
2.1 收敛的最优结果
2.2 改变电动汽车数量的影响
2.3 收敛的最优结果
3 动态测试
4 一点小干货
5 matlab代码实现
0 知识回顾
| *电力系统与算法之美（Python&Matlab代码） |
| 基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现） |
| 日前、实时电动汽车+蒙特卡洛（Matlab代码实现） |
| 模拟大规模电动车充电行为（Matlab实现） |
| 电动汽车对系统运行的影响（Matlab实现） |
1 电网没考虑电动汽车时
1.1 案例1（4kw）
运行结果：
1.2 案例2（7kw）
31.3 案例3（20kw）
2 静态测试
2.1 收敛的最优结果
2.2 改变电动汽车数量的影响
2.3 收敛的最优结果
3 动态测试
4 一点小干货
《塔木德》上说：“不能空口白舌说谎——当你面对一个无赖的时候，可以破例。”
犹太商人在商业场上见识多了，少不了也碰上类似的麻烦，怎么解决，还是智取为上。有则故事是这么说的
梅西克是个服装商，向布商克罗扬批发了1200马克的布料，却一直没付钱。克罗扬叫伙计去收了几次账，梅西克每次都溜掉，避而不见；给他寄催款单，梅西克又不理不睬。为此，克罗扬束手无策，连声叹气。
这时，一个新来的店员对他说：
“我有一个讨债的秘方。您不妨先写一封催款信给梅西克，叫他尽快归还1800马克的债，瞧瞧他有什么反应，再作打算。”
克罗扬采纳了这位店员的办法，给梅西克去了一封信。果然，才2天，梅西克回信来了，信中说： “克罗扬，你怎么讹我1800马克？随信附上1200马克，以后再也不来你这儿批货了，要打官司吗？你准输。”
克罗扬还有必要同他打官司吗？
店员的这则讨债秘方实际上是一个相当巧妙的以攻为守的攻心战术。本来克罗扬确实处于纯粹的守势，主动权一点不在他手上，梅西克只要避而不见，克罗扬就拿他毫无办法。总不能为1200马克去打官司。
但反过来，从梅西克避而不见上可以看出，他对这笔债务倒还是承认的，只是想拖着不还，而不是彻底赖帐。这就使店员的以讹诈之计有了心理基础：拖欠1200马克不还的梅西克，可以高枕无忧，尽让克罗扬一个人着急，要打官司也可以先让他忙乎，大不了到时候还给他，并没有额外的损失。而现在1200马克突然变成了1800马克，这就由不得梅西克不出来辩解了，因为仍然像对待催款单那样置之不理，就意味着默认了克罗扬开出的单，次数多了，日后真打起官司来，再要证明只拖欠1200马克就麻烦了，何况就是拖欠1200马克也好做不好说。原先是想占别人的便宜，哪能让别人把便宜占了去？占了理的梅西克不能不说个清楚，可这样一来，原先主动的梅西克变成了纯粹的被动，他不能再避而不见了。只要他一露面，1200马克也就露面了。因为犹太商人一般很少有空口白舌说谎的习惯。
犹太人所主张的是：对付一个正常的客户要诚实守信；对待不讲信用的人，方式也可以灵活些。
5 matlab代码实现
这篇关于基于蒙特卡诺的电动汽车对电网影响（数据+Matlab代码）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
