SLAM从入门到精通(bresenham绘制算法)

2023-10-15 13:12

本文主要是介绍SLAM从入门到精通(bresenham绘制算法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】

        前面我们说过,学术界和工业界对于slam的要求是不一样的。前者要求robot在运动的过程中,同步实现定位和制图的操作。但是工业界中,一般两者是分开来的。首先进行制图,一旦制图完成之后就专注于定位操作。但是这两者之间没有明显的差别。

1、学术slam和工业slam的关系

        整理来说,完全可以把工业界的应用看成是slam的一个特例。真正的slam一般是这样的,首先在robot开始的位置设置为原点,lidar扫描的地方,绘制出一个地图。接着,通过遥控按钮操作robot,这个时候robot就走到了一个新的位置。借助于odom数据、lidar数据和之前的地图数据,我们可以求解出robot新位置的坐标。这样,我们通过robot的新位置、lidar扫描数据,又可以绘制出新的地图了。循环往复,不断重复上面的过程,最终就会可以得到一个完整的地图。这就是slam的基本原理。

2、slam和定位的转换

        有了上面的分析,大家也就明白了为什么很多论文都是讲slam算法,但是不谈具体的定位算法。这主要就是因为如果把slam算法中的制图删除、定位算法中的地图直接换成全局地图,这本身就是一个相对完整的定位算法方案了。

3、制图的算法

        有了准确的位姿之后,制图就不复杂了。前面我们说过,制图其实就是绘制很多的射线。雷达无法扫描到的地方一般被认为是灰色。没有达到最远测量距离,提前返回来的地方,那就是黑色,也就是有障碍物的地方。而lidar和障碍物之间的区域,这就是白色,可以被认为是能够自由活动的区域。

        上面这些描述,都是建立在lidar和base_link基本一致的基础上得出来的。如果两者不一致,那么还需要做一个tf转换。所以大家看到得是地图文件,实际上是通过一条、一条得射线绘制出来的。

4、bresenham算法

        这个算法本身是属于计算机图形学的一个基本算法。我们平时在绘制直线的时候,很容易遇到浮点数。但是计算机屏幕上面是没有浮点数的,每一个x、y坐标都是一个整数。那么怎么把这些直线上的数据在屏幕上面显示出来,这就是bresenham算法所要解决的事情。

        希望了解算法详细内容的同学,可以看下这个wiki连接,讲的还是很仔细的,

https://en.wikipedia.org/wiki/Bresenham%27s_line_algorithm

5、编译和测试

        不喜欢看算法,想直接看代码的同学也可以直接github上查找对应的代码。网上有很多bresenham算法的实现代码,这里给出一个链接,

https://gist.github.com/nowke/965fed0d5191bf373f1262be584207bb

        如果链接也不想看,这里给出一个可以编译版本的代码方案。主要是头文件需要修改下,

#include <GL/glut.h>
#include <stdio.h>int x1, y1, x2, y2;void myInit() {glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);glClearColor(0.0, 0.0, 0.0, 1.0);glMatrixMode(GL_PROJECTION);gluOrtho2D(0, 500, 0, 500);
}void draw_pixel(int x, int y) {glBegin(GL_POINTS);glVertex2i(x, y);glEnd();
}void draw_line(int x1, int x2, int y1, int y2) {int dx, dy, i, e;int incx, incy, inc1, inc2;int x,y;dx = x2-x1;dy = y2-y1;if (dx < 0) dx = -dx;if (dy < 0) dy = -dy;incx = 1;if (x2 < x1) incx = -1;incy = 1;if (y2 < y1) incy = -1;x = x1; y = y1;if (dx > dy) {draw_pixel(x, y);e = 2 * dy-dx;inc1 = 2*(dy-dx);inc2 = 2*dy;for (i=0; i<dx; i++) {if (e >= 0) {y += incy;e += inc1;}elsee += inc2;x += incx;draw_pixel(x, y);}} else {draw_pixel(x, y);e = 2*dx-dy;inc1 = 2*(dx-dy);inc2 = 2*dx;for (i=0; i<dy; i++) {if (e >= 0) {x += incx;e += inc1;}elsee += inc2;y += incy;draw_pixel(x, y);}}
}void myDisplay() {draw_line(x1, x2, y1, y2);glFlush();
}void main(int argc, char **argv) {printf( "Enter (x1, y1, x2, y2)\n");scanf("%d %d %d %d", &x1, &y1, &x2, &y2);glutInit(&argc, argv);glutInitDisplayMode(GLUT_SINGLE|GLUT_RGB);glutInitWindowSize(500, 500);glutInitWindowPosition(0, 0);glutCreateWindow("Bresenham's Line Drawing");myInit();glutDisplayFunc(myDisplay);glutMainLoop();
}

        这里的编译命令是在ubuntu 20.04上实现的,如果有glut.h文件无法找到的错误,可以先安装一下这个库,

sudo apt-get install libglfw3-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev

        安装好库之后,就可以用命令gcc来编译了,

gcc draw.c -lglut -lGL -lGLEW -lGLU -o draw

        一切顺利的话,就可以生成./draw文件。执行后,会看到一个提示,要求我们输入起点和终点的坐标,

feixiaoxing@feixiaoxing-VirtualBox:~/Desktop$ ./draw
Enter (x1, y1, x2, y2)
100 3 200 500

        老老实实输入坐标后,按回车就可以看到对应的直线显示了,

        整个算法借助于opengl实现了显示过程。有兴趣的同学可以单步调试一下。

这篇关于SLAM从入门到精通(bresenham绘制算法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/217949

相关文章

从入门到精通MySQL联合查询

《从入门到精通MySQL联合查询》:本文主要介绍从入门到精通MySQL联合查询,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录摘要1. 多表联合查询时mysql内部原理2. 内连接3. 外连接4. 自连接5. 子查询6. 合并查询7. 插入查询结果摘要前面我们学习了数据库设计时要满

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

从入门到精通C++11 <chrono> 库特性

《从入门到精通C++11<chrono>库特性》chrono库是C++11中一个非常强大和实用的库,它为时间处理提供了丰富的功能和类型安全的接口,通过本文的介绍,我们了解了chrono库的基本概念... 目录一、引言1.1 为什么需要<chrono>库1.2<chrono>库的基本概念二、时间段(Durat

使用Python绘制3D堆叠条形图全解析

《使用Python绘制3D堆叠条形图全解析》在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果,本文就来和大家聊聊如何使用Python实现绘制3D堆叠条形图,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录为什么选择 3D 堆叠条形图代码实现:从数据到 3D 世界的搭建核心代码逐行解析细节优化应用场景:3D 堆叠图

解析C++11 static_assert及与Boost库的关联从入门到精通

《解析C++11static_assert及与Boost库的关联从入门到精通》static_assert是C++中强大的编译时验证工具,它能够在编译阶段拦截不符合预期的类型或值,增强代码的健壮性,通... 目录一、背景知识:传统断言方法的局限性1.1 assert宏1.2 #error指令1.3 第三方解决

从入门到精通MySQL 数据库索引(实战案例)

《从入门到精通MySQL数据库索引(实战案例)》索引是数据库的目录,提升查询速度,主要类型包括BTree、Hash、全文、空间索引,需根据场景选择,建议用于高频查询、关联字段、排序等,避免重复率高或... 目录一、索引是什么?能干嘛?核心作用:二、索引的 4 种主要类型(附通俗例子)1. BTree 索引(

Redis 配置文件使用建议redis.conf 从入门到实战

《Redis配置文件使用建议redis.conf从入门到实战》Redis配置方式包括配置文件、命令行参数、运行时CONFIG命令,支持动态修改参数及持久化,常用项涉及端口、绑定、内存策略等,版本8... 目录一、Redis.conf 是什么?二、命令行方式传参(适用于测试)三、运行时动态修改配置(不重启服务

Oracle 数据库数据操作如何精通 INSERT, UPDATE, DELETE

《Oracle数据库数据操作如何精通INSERT,UPDATE,DELETE》在Oracle数据库中,对表内数据进行增加、修改和删除操作是通过数据操作语言来完成的,下面给大家介绍Oracle数... 目录思维导图一、插入数据 (INSERT)1.1 插入单行数据,指定所有列的值语法:1.2 插入单行数据,指

MySQL DQL从入门到精通

《MySQLDQL从入门到精通》通过DQL,我们可以从数据库中检索出所需的数据,进行各种复杂的数据分析和处理,本文将深入探讨MySQLDQL的各个方面,帮助你全面掌握这一重要技能,感兴趣的朋友跟随小... 目录一、DQL 基础:SELECT 语句入门二、数据过滤:WHERE 子句的使用三、结果排序:ORDE

Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作入门指南

《Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作入门指南》:本文主要介绍Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作指南,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录一、环境准备二、图像的基本操作1. 图像读取、显示与保存 使用OpenCV操作2. 像素级操作3.