精确的数据访问冲突_企业营销的获客成本太高?了解一下运营商大数据精准营销获客服务...

本文主要是介绍精确的数据访问冲突_企业营销的获客成本太高?了解一下运营商大数据精准营销获客服务...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

运营商大数据精准营销系统是在确保用户隐私安全的前提下,用基于运营商的海量真实数据进行深度分析,整合多种渠道,为企业提供全方位触达客户的营销方式,相比传统营销的优势有:数据更精准,方式更灵活,优化可见等。运营商大数据能为您带来更高效的营销手段。

b9e42d8ec9a616521f3f15828276ccfd.png

简单的讲,每个人在使用手机的过程中都会在运营商系统里面留下痕迹标签并且记录下来。我们举例:

比如我们今天上过哪些网站、搜索引擎上搜过什么关键词、应用商店里下载使用了什么APP、我们给谁打了电话、我们接收了谁的短信以及所在地区、性别、年龄等的数据行为都会在运营商后台的大数据系统中保存,这个时候,运营商就能够为企业提供基于精确的大数据分析和挖掘出来的精准客户资源。企业通过使用运营商研发的后台系统可以直接电话或者短信联系客户,成本低、使用灵活,获客成本仅仅只有互联网竞价广告费的25%。

所以运营商大数据的特点有:精确,完整,实时,拓客渠道多。

运营商大数据系统数据筛选的六大核心功能:

1.用户访问过的网站(指定目标用户访问过的网址,可以同时指定多个网址)

2.指定的关键词(可以筛选出在百度、360等大搜索引擎搜索过的用户,可以同时设定多个关键词)

3.指定电话(用户主动拨打过您指定的400电话或座机咨询项目的客户,可同时提交多个)

4.APP行为(下载过指定的APP的用户,比如下载使用过今日头条、下载过贷款APP等,可同时提交多个)

5.指定短信(接受过指定号码的短信的用户,比如物业房产类,银行金融类,会员关怀短信等等)

6. 基础属性(精确到用户所在地区(可以精确到区,比如北京市海淀区)、年龄、性别、行为偏好等)

614086f919dfd1d6784d27a8f2359306.png

运营商大数据营销系统的优势:

1.系统挖掘和分析能力强

运营商大数据覆盖用户的基础属性、行为分析、终端数据和兴趣标签,可以匹配不同企业对不同需求的人群画像,从而匹配出最精准的客户群体。

2.采集网络推广数据,节约成本

可以截取同行几百元上千元一天做来的客户,用几元钱获得获客成本高达几十几百的客户资源。

3.数据可视化提供和优化

企业可以根据自身的销售团队规模,合理量化获取需要的数据量。同时有专业数据分析师做售后,根据拨打的实际情况,及时优化筛选条件,以筛选出最精准的用户。

4.数据新,实时性强

系统获取实时访问数据,今天就能拿到昨天筛选的数据,不存在传统渠道拿到的数据的滞后性。

三网大数据营销基于联通电信移动运营商合规大数据,通过多维度标签提取用户画像,提供精准营销线索。助力金融、保险、教育、装修、加盟、医美、地产等行业降低推广成本,提升转化率。

这篇关于精确的数据访问冲突_企业营销的获客成本太高?了解一下运营商大数据精准营销获客服务...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/195215

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

Python实现精准提取 PDF中的文本,表格与图片

《Python实现精准提取PDF中的文本,表格与图片》在实际的系统开发中,处理PDF文件不仅限于读取整页文本,还有提取文档中的表格数据,图片或特定区域的内容,下面我们来看看如何使用Python实... 目录安装 python 库提取 PDF 文本内容:获取整页文本与指定区域内容获取页面上的所有文本内容获取

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案

《SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案》在Kubernetes集群中,SpringBoot服务获取Pod当前IP的方案主要有两种,通过环境变量注入或通过Java代码动态获取网络接口IP... 目录方案一:通过 Kubernetes Downward API 注入环境变量原理步骤方案二:通过

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制

《如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制》:本文主要介绍如何搭建并配置HTTPD文件服务及访问权限控制的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、安装HTTPD服务二、HTTPD服务目录结构三、配置修改四、服务启动五、基于用户访问权限控制六、

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L