本文主要是介绍阅读《基于混合PSO算法的梯级水库优化调度研究》的感想，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
阅读《基于混合PSO算法的梯级水库优化调度研究》的感想
PS：本文关于模型或者公式细节的解释太少，实在是没有详细的介绍究竟是如何进行的二次寻优，故而借鉴北大核心论文对于DDDP进行进一步学习。
摘要部分的阅读
1、合作的领域为三峡水电站的梯级调度与洪水的优化调度。（发表时间2007年）猜测是否在相关时间节点三峡水电站出现了泄洪相关问题。
调查结果：
1949年长江流域遭遇大洪水。长江中下游特别是荆江河段的防洪问题，从新中国成立伊始就引起了重视。
2、三峡水电站的信息
1970年先建立了葛洲坝，然后建立主体的三峡大坝。
3、了解离散微分动态规划法DDDP如何对于gBEST粒子进行二次寻优。
专业名词解释
库容：水位
水头：上游蓄水的水平面至水轮机入口的垂直高度，代表了水的位能（也就是势能）。所以水头越高，说明在这个位置同等流量条件下的能发的电也就越多。
梯级优化调度的数学模型
1、目标函数
要求“梯级总发电效益最大”，也就是转化为梯级发电收入来衡量，同时需要注意梯级水电站的不同的电价因素。
其次是要保证水库安全，也就是“一次调洪中动用的防洪库容最小”，与期望蓄水量和t时刻的蓄水量有关。
此目标函数在《梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划方法》一文中写的更加的清楚。
E*=maxΣΣ（Aqm,tHm,t derta t)
A:水电站综合出力系数，Hm,t：电站m第t时段的平均发电净水头，derta t:t 时段的小时数
2、约束条件
电站下泄流量约束
电站出力约束
库容上下限约束
根据另一篇文章的结果，约束是否还应该包括水量平衡约束？
综合约束：
Vm,t:水库m时段初的库容，Qm,t：电站m第t时段的入库流量，Qdm,t：电站m第t时段的弃水流量。ZTm:电站m给定的末水位，Zm,t+1：电站m控制期望水位 。qm,t:电站m第t时段的发电流量 pm,t:电站m第t时段的平均出力和上下限。Zm,t：水库m在t时段初的水位和上下限。 ht：t时段水电系统的出力及其上下限。
算法的操作（DDDP）
DDDP：discrete differential dynamic programming
DDDP对于最优粒子进行二次寻优。
对于微分动态规划算法（DDDP），它具有计算效率高的特点，使用DDDP算法对于gBest粒子进行一次寻优，加快算法的收敛性。
阅读了CSDN关于微分动态规划算法的介绍，但是没看懂……https://blog.csdn.net/qq_41009742/article/details/97156245
这篇关于阅读《基于混合PSO算法的梯级水库优化调度研究》的感想的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
