【AI就业面面观】如何选择适合自己的舞台？

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一年一度的校园招聘即将开始，各位学弟学妹们将面临继高考、读研/博之后的又一次重大的人生选择。第一份工作对于一个人职业生涯的一生都至关重要，如何选择适合自己的团队和岗位，做好自己的规划以达到目标？在今天的文章中，SIGAI将对AI方向的校招选择进行分析，供各位需要的同学参考。说明一下，在这里我们仅仅只针对企业类的工作，对公务员、事业单位之类的工作不做分析。

首先声明：对各个企业、团队的描述只是文章作者的观点，不代表SIGAI官方的立场和观点。

去一个什么样的企业？

应届生的第一份工作是形成工作习惯、思维方式的主要阶段。要知道，良好的工作方式和做事习惯、思考和解决问题的方式，对于一个人后续的职业发展至关重要，在起跑线上一定要占据优势。如果抛开具体的方向不谈，仅仅就公司的规模来进行考虑的话，应届生刚开始最好去一个做事靠谱、规模不太小的公司。

我们可以将企业分为初创型，小型，中型，大型这几种类型。这一划分既有规模上的考虑，也有成立时间的考量。

首先说初创型，一般指A轮融资之前或人数不超过50-100人左右的企业。这种公司蕴含着大的机会，一般处于高速发展期，但也面临着大量的不确定因素，风险非常高，很多创业公司都会在初期的几年内倒闭。因此对于职场新人来说，这种早期的公司一般是不合适的。另外，这样的公司在管理、培养等方面往往还不完善，加入之后，在职业素养的养成，规范的做事方式等方面将不利于你的提高，而且一般来说缺乏有经验的人来给你大量的指导，因为大家都忙于产品的研发和迭代，无太多精力顾及这些方面。

再来说小型和中型企业。二者之间没有明显的界限，我们将C轮融资之前、人数不超过200-300人的企业都归到这里，当然这个标准也不是绝对的。这种类型的企业也处于高速发展期，而且已经到达一定的规模，日常管理、团队建设、企业文化等方面开始逐步完善，并且对个人来说有比较好的发展空间。从这个规模开始的企业，是应届生可以考虑的。

最后说大型企业。这里指C轮及C轮融资之后的企业，已经IPO的企业当然也属于此类。这类企业规模大，成熟稳定，管理、文化、人才培养机制已经成型。另外，研发和技术实力也比较强，可以让你站在一个高的起点上。对于应届生养成良好的工作习惯和基本素养来说，这是很合适的。但去这类企业也有一个明显的问题，就是新人能施展的空间一般不大，上升的空间普遍有限。不过对于积累技术、经验，是很好的。

最后来说怎样衡量一个公司是否靠谱，其实主要看两个方面：公司所做的事情，做事的方式。你选择的公司，尽量是你从内心认可的，即你认同他们所做的事情和目标。另外，他们做事的方式也很重要。一般来说，应该去一个踏踏实实做产品、研究的公司。要知道，那种所谓的“PPT公司”、“忽悠公司”，管理和氛围糟糕的公司和团队也是不少的，你应该擦亮眼睛，避免踩坑。

选择什么方向？

人工智能目前的应用方向很多，如何选择适合自己的？一般来说，毕业后从事的方向和你研究生时的方向是一致的，但也有换方向的可能。下面我们列举一些典型的方向和公司供大家参考。

机器视觉

机器视觉是人工智能应用最广的方向，这一波深学习的浪潮也起始于在机器视觉领域的突破，人的日常信息超过80%是通过视觉获取的。同样的，AI领域的公司中，机器视觉类的公司也是最多的。在现阶段，机器视觉中被广为研究、产品化的典型方向有：

通用目标检测

行人检测

人脸检测

人脸识别

通用图像分类

光学字符识别（OCR）

各种图像处理算法，如分割、增强等

目标跟踪

3D视觉

医学图像分析

车牌识别

机器视觉领域的公司数量众多，是这一波AI创业浪潮中公司最多的方向，下面我只列出一部分典型的公司和团队：

语音识别与语音合成

语音识别和机器视觉同属感知类问题。相对来说，语音识别是人工智能里比较独立的一个方向，这方面的职位和公司要少一些，典型的是科大讯飞，思必驰。如果你之前不是研究这个方向的，建议你还是慎重考虑这个方向。

自然语言处理

自然语言处理的目标是理解人类的语言，典型的问题有：中文分析，词性标注，命名实体识别，文本分类，文本聚类，自动摘要，自动问答，机器翻译等。当前，这些功能都已经被产品化。在2012年人工智能此轮复兴之前，NLP就有大量的职位需求，不少互联网公司，尤其是大型互联网公司都有NLP的团队。这个方向典型的公司有：

数据挖掘

数据挖掘也是人工智能中非常广的一个方向，我们把数据分析、计算广告、推荐系统、知识图谱等都归到此类。客观来说，这是人工智能中离变现最近的方向，企业的需求量也很大。

搜索引擎、电商类的公司都需要做广告点击率预估，几乎所有用户量大的互联网公司都需要做推荐系统，几乎所有用户量大的互联网公司都要对用户行为等数据进行分析，因此现阶段对这些方向的人才需求很旺盛。典型的公司有：

智能硬件

智能硬件、智能家居、物联网等在这些年一直都比较火，也很贴近实际应用。当前应用最广的是智能视频分析，如监控，以及其他智能家居产品如智能温控器。机器视觉、语音识别、控制与策略、数据分析等算法在这个领域都有应用。智能硬件方向典型的公司有：

智能芯片

智能芯片是将人工智能算法如深度神经网络在芯片上实现并做优化，这是人工智能时代基础性的组件，类似于CPU对于PC时代的地位。当前有不少公司在做这个事情，典型的有：

这些公司也需要大量的算法人才，以确保芯片上运行的算法的精度、速度。在这里，需要对卷积神经网络、循环神经网络之类的算法和模型进行压缩、剪枝、优化。

自动驾驶

自动驾驶是这一波人工智能浪潮中炙手可热的方向，也是对人类未来的生活会产生深远影响的方向。各个公司都投入大量的人力物力去研发，如Google无人车，百度阿波罗计划。自动驾驶集成了人工智能里的多项技术，包括感知与定位、机器视觉、控制与决策、路径规划等，因此单独列出。典型的公司有：