geemap学习笔记041：Landsat Collection2系列数据去云算法总结--更新

本文主要是介绍geemap学习笔记041：Landsat Collection2系列数据去云算法总结--更新，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

在上一篇文章中，提到了Landsat Collection2的去云算法，在不断的使用过程中，发现GEE官方也是给出过Landsat的去云算法，在这进行补充，进行对比后发现，两者去云的效果相差不大。

Landsat 8 Collection2官方去云算法

只需要将原先的rmL8CloudNew函数进行替换即可。

def rmL8CloudNew_official(image):# Bit 0 - Fill# Bit 1 - Dilated Cloud# Bit 2 - Cirrus# Bit 3 - Cloud# Bit 4 - Cloud ShadoqaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11111', 2)).eq(0)saturationMask = image.select('QA_RADSAT').eq(0)return image.updateMask(qaMask) \.updateMask(saturationMask) \.copyProperties(image) \.copyProperties(image, ["system:time_start"])

后记

如果有地信遥感方面的问题需要请教或者有项目需要合作，可以在闲 鱼软件的用户中搜索：遥感GIS工作室，请认准头像，谢谢。

这篇关于geemap学习笔记041：Landsat Collection2系列数据去云算法总结--更新的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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