本文主要是介绍Python 爬虫入门 - 基础数据采集流程拓展，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在网络爬虫的世界里，数据就是一切。通过爬虫技术，你可以自动化地收集各种类型的公开数据，从文本和图片到复杂的结构化信息，这些数据为各类分析和应用提供了基础。
本教程将引导你深入了解爬虫可以采集的数据种类，如何有效地获取这些数据，并探讨如何使用代理服务来规避限制与增强爬虫的灵活性。无论是初学者还是有经验的开发者，这些知识都将帮助你在网络数据采集中更加游刃有余。
文章目录
- 可采集的数据
- 基本操作
- 应用示例
- 代理服务
- 基本操作
- 应用示例
- 总结
可采集的数据
在网络爬虫中，可采集的数据种类非常广泛，基本上只要是公开的网页内容，都可以通过爬虫程序进行采集。常见的数据类型包括：
- 文本数据：如文章内容、产品描述、用户评论等。
- 图片和多媒体：如网页上的图片、视频、音频文件等。
- 结构化数据：如表格中的数据、JSON或XML格式的数据。
- 链接：页面中的超链接，用于进一步的爬取。
- 元数据：如网页的标题、描述、关键字等。
基本操作
采集文本数据
文本数据是最常见的爬取对象，包括网页的正文、标题、段落等。通过解析HTML文档
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