5.2.数据结构-c/c++二叉树详解(下篇)(算法面试题)

2024-09-04 03:04

本文主要是介绍5.2.数据结构-c/c++二叉树详解(下篇)(算法面试题),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本章所有代码请见:5.3.数据结构-c/c++二叉树代码-CSDN博客

上篇:5.数据结构-c/c++二叉树详解(上篇)(遍历方法,完全二叉树)-CSDN博客 

目录

1 求二叉树 第k层的节点

2 查找一个节点是否在二叉树中

3 求二叉树节点的个数

4 求二叉树叶子节点的个数

5 求树的深度

6 判断一棵树是否为完全二叉树


1 求二叉树 第k层的节点

        思路:我们要求第k层结点个数,需要传入参数k。利用递归思想,我们从上到下没下一层,让k--,当k=1的时候到达第k层。

        然后我们让每一个结果返回1即可

如下图,计算第三层结点的递归图

      

函数返回值的返回图

这样就能够准确得出k层的节点数

代码

//求二叉树第k层结点的个数
int TreeKSize(BTNode* root, int k)
{if (root == nullptr)return 0;if (k == 1)return 1;return TreeKSize(root->left, k - 1) + TreeKSize(root->right, k - 1);
}

2 查找一个节点是否在二叉树中

只需使用遍历方法遍历一遍同时查找即可,遍历方法详见二叉树遍历

//查找某个结点是否在二叉树中
BTNode* TreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{if (root == nullptr)return nullptr;if (root->data == x)return root;BTNode* node1 = TreeFind(root->left, x);if (node1 != nullptr)return node1;BTNode* node2 = TreeFind(root->right, x);if (node2 != nullptr)return node2;
}

3 求二叉树节点的个数

有两种方法

1.遍历

//遍历
void TreeSize1(BTNode* root, int* psize)
{if (root == nullptr)return;else(*psize)++;TreeSize1(root->left, psize);TreeSize1(root->right, psize);
}

2.分治

分治的思想类似于第1题,求k个节点个数。

第一题让k层节点都返回1,最后得到答案

而这里让每一个节点都返回1,最后就能返回节点的个数

//分治
int TreeSize2(BTNode* root)
{if (root == nullptr)return 0;elsereturn 1 + TreeSize2(root->left) + TreeSize2(root->right);
}

4 求二叉树叶子节点的个数

与第一题类似,这里只要保证返回的条件是叶子节点(左右孩子都为空的节点)

//求叶子节点个数
int TreeLeafSize(BTNode* root)
{if (root == nullptr)return 0;//保证遇到叶子节点的时候返回1if (root->left == nullptr && root->right == nullptr)return 1;//分治且其他所有节点都不返回值return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}

5 求树的深度

求一棵树的深度,只要找到最深一层的结点即可

如下图,红色表示深一层结点向上返回,黑色表示其他节点返回

每一次返回的时候,返回较大的一个值即可

//求树的深度
int TreeDepth(BTNode* root)
{if (root == nullptr)return 0;int leftdepth = TreeDepth(root->left);int rightdepth = TreeDepth(root->right);if (leftdepth > rightdepth)return leftdepth + 1;elsereturn rightdepth + 1;
}

6 判断一棵树是否为完全二叉树

        要判断一棵树是否为完全二叉树,只要判断树最后一层结点是否只集中在左侧且其他层结点都是满的。

思路:

        我们依次将所有结点放入一个队列中(如果遇到空结点也放入队列中),遇到空结点的时候退出,再判断队列中还有无结点,如果有不为空的结点,则说明该二叉树不是完全二叉树。

例图:

代码

//判断一棵树是否为完全二叉树
bool TreeComplete(BTNode* root)
{queue<BTNode*> q;//空树是完全二叉树if (!root)	return true;q.push(root);while (!q.empty()){BTNode* front = q.front();q.pop();if (front == nullptr)break;q.push(front->left);q.push(front->right);}//判断while (!q.empty()){BTNode* front = q.front();q.pop();if (front != nullptr)return false;}return true;
}

7 简单测试

测试代码

int main()
{BTNode* A = CreatNode('A');BTNode* B = CreatNode('B');BTNode* C = CreatNode('C');BTNode* D = CreatNode('D');BTNode* E = CreatNode('E');BTNode* F = CreatNode('F');BTNode* G = CreatNode('G');A->left = B;A->right = C;B->left = D;B->right = E;//C->left = F;C->right = G;int sizeA = 0;TreeSize1(A, &sizeA);cout << "TreeSize1:" << sizeA << endl;cout << "TreeSize2:" << TreeSize2(A) << endl;cout << "TreeLeafSize:" << TreeLeafSize(A) << endl;cout << "TreeDepth:" << TreeDepth(A) << endl;cout << "k=3 TreeKsize:" << TreeKSize(A, 3) << endl;if (TreeComplete(A))cout << "是完全二叉树" << endl;elsecout << "不是完全二叉树" << endl;return 0;
}

测试结果

注释掉F结点

这篇关于5.2.数据结构-c/c++二叉树详解(下篇)(算法面试题)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1134811

相关文章

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

idea的终端(Terminal)cmd的命令换成linux的命令详解

《idea的终端(Terminal)cmd的命令换成linux的命令详解》本文介绍IDEA配置Git的步骤:安装Git、修改终端设置并重启IDEA,强调顺序,作为个人经验分享,希望提供参考并支持脚本之... 目录一编程、设置前二、前置条件三、android设置四、设置后总结一、php设置前二、前置条件

python中列表应用和扩展性实用详解

《python中列表应用和扩展性实用详解》文章介绍了Python列表的核心特性:有序数据集合,用[]定义,元素类型可不同,支持迭代、循环、切片,可执行增删改查、排序、推导式及嵌套操作,是常用的数据处理... 目录1、列表定义2、格式3、列表是可迭代对象4、列表的常见操作总结1、列表定义是处理一组有序项目的

python使用try函数详解

《python使用try函数详解》Pythontry语句用于异常处理,支持捕获特定/多种异常、else/final子句确保资源释放,结合with语句自动清理,可自定义异常及嵌套结构,灵活应对错误场景... 目录try 函数的基本语法捕获特定异常捕获多个异常使用 else 子句使用 finally 子句捕获所

C++11范围for初始化列表auto decltype详解

《C++11范围for初始化列表autodecltype详解》C++11引入auto类型推导、decltype类型推断、统一列表初始化、范围for循环及智能指针,提升代码简洁性、类型安全与资源管理效... 目录C++11新特性1. 自动类型推导auto1.1 基本语法2. decltype3. 列表初始化3

C++11右值引用与Lambda表达式的使用

《C++11右值引用与Lambda表达式的使用》C++11引入右值引用,实现移动语义提升性能,支持资源转移与完美转发;同时引入Lambda表达式,简化匿名函数定义,通过捕获列表和参数列表灵活处理变量... 目录C++11新特性右值引用和移动语义左值 / 右值常见的左值和右值移动语义移动构造函数移动复制运算符

SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 示例详解

《SQLServer中的WITH(NOLOCK)示例详解》SQLServer中的WITH(NOLOCK)是一种表提示,等同于READUNCOMMITTED隔离级别,允许查询在不获取共享锁的情... 目录SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 详解一、WITH (NOLOCK) 的本质二、工作

springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解

《springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解》文章介绍了限流技术的概念、作用及实现方式,通过SpringAOP拦截方法、缓存存储计数器,结合注解、枚举、异常类等核心组件,... 目录什么是限流系统架构核心组件详解1. 限流注解 (@RateLimiter)2. 限流类型枚举 (

Java Thread中join方法使用举例详解

《JavaThread中join方法使用举例详解》JavaThread中join()方法主要是让调用改方法的thread完成run方法里面的东西后,在执行join()方法后面的代码,这篇文章主要介绍... 目录前言1.join()方法的定义和作用2.join()方法的三个重载版本3.join()方法的工作原

Spring AI使用tool Calling和MCP的示例详解

《SpringAI使用toolCalling和MCP的示例详解》SpringAI1.0.0.M6引入ToolCalling与MCP协议,提升AI与工具交互的扩展性与标准化,支持信息检索、行动执行等... 目录深入探索 Spring AI聊天接口示例Function CallingMCPSTDIOSSE结束语