ER模型介绍

本文主要是介绍ER模型介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

7.1.概述：

1.ER模型也叫做实体关系模型，是用来描述现实生活中客观存在的事物、事物的属性，以及事物之间关系的一种数据模型。
2.在开发基于数据库的信息系统的设计阶段，通常使用ER模型来描述信息需要和信息特性，帮助我们理清业务逻辑，从而设计出优秀的数据库

7.2.ER 模型包括那些要素？

ER模型中有三个要素：分别是实体、属性和关系

1.实体:
- 可以看做是数据对象，往往对应于现实生活中的真实存在的个体
- 在 ER 模型中，用矩形来表示。实体分为两类，分别是强实体和弱实体
- 强实体是指不依赖于其他实体的实体；弱实体是指对另一个实体有很强的依赖关系的实体。
2.属性：
- 则是指实体的特性。比如超市的地址、联系电话、员工数等。
- 在 ER 模型中用椭圆形来表示
3.关系：
- 则是指实体之间的联系
- 比如超市把商品卖给顾客，就是一种超市与顾客之间的联系
- 在 ER 模型中用菱形来表示

注意：实体和属性不容易区分。这里提供一个原则：我们要从系统整体的角度出发去看，可以独立存在的是实体，不可再分的是属性。也就是说，属性不能包含其他属性。

7.3.关系的类型:

在 ER 模型的 3 个要素中，关系又可以分为 3 种类型，分别是一对一、一对多、多对多

1.一对一：指实体之间的关系是一一对应的
2.一对多：指一边的实体通过关系，可以对应多个另外一边的实体。相反，另外一边的实体通过这个关系，则只能对应唯一的一边的实体
3.多对多：指关系两边的实体都可以通过关系对应多个对方的实体

7.4.建模分析与建表：

a.概述：

1.ER 模型看起来比较麻烦，但是对把控项目整体非常重要。如果你只是开发一个小应用，或许简单设计几个表够用了，一旦要设计有一定规模的应用，在项目的初始阶段，建立完整的 ER 模型就非常关键了。开发应用项目的实质，其实就是 建模

b.找出业务中的实体：

2.这里设计的案例是尚品汇电商业务 ，由于电商业务太过庞大且复杂，所以我们做了业务简化，比如针对SKU（StockKeepingUnit，库存量位）和SPU（Standard Product Unit，标准化产品单元）的含义上，我们直接使用了SKU，并没有提及SPU的概念。本次电商业务设计总共有8个实体，如下所示。
- 地址实体
- 用户实体
- 购物车实体
- 评论实体
- 商品实体
- 商品分类实体
- 订单实体
- 订单详情实体
3.其中， 用户和商品分类是强实体，因为它们不需要依赖其他任何实体。而其他属于弱实体，因为它们虽然都可以独立存在，但是它们都依赖用户这个实体，因此都是弱实体。

c.根据实体关系建模：

1.在分析出各个实体、强实体和弱实体这些要素后，我们就可以给电商业务创建 ER 模型了，如图：
2.在这个图中，我分析出了各个实体的关系，如地址和用户之间的添加关系，是一对多的关系，而商品和商品详情示一对1的关系，商品和订单是多对多的关系。这个 ER 模型，包括了 8个实体之间的 8种关系
- 用户可以在电商平台添加多个地址；
- 用户只能拥有一个购物车；
- 用户可以生成多个订单；
- 用户可以发表多条评论；
- 一件商品可以有多条评论；
- 每一个商品分类包含多种商品；
- 一个订单可以包含多个商品，一个商品可以在多个订单里。
- 订单中又包含多个订单详情，因为一个订单中可能包含不同种类的商品

d.ER模型的细化

1.有了这个 ER 模型，我们就可以从整体上 理解 电商的业务了。刚刚的 ER 模型展示了电商业务的框架，但是只包括了订单，地址，用户，购物车，评论，商品，商品分类和订单详情这八个实体，以及它们之间的关系，还不能对应到具体的表，以及表与表之间的关联。我们需要把 属性加上 ，用 椭圆 来表示，这样我们得到的 ER 模型就更加完整了。
2.现在我进一步去设计一下这个 ER 模型的各个局部，也就是细化下电商的具体业务流程，然后把它们综合到一起，形成一个完整的 ER 模型。这样可以帮助我们理清数据库的设计思路。
3.下面我再分析一下各个实体都有哪些属性，如下所示。
- 地址实体 包括用户编号、省、市、地区、收件人、联系电话、是否是默认地址。
- 用户实体 包括用户编号、用户名称、昵称、用户密码、手机号、邮箱、头像、用户级别。
- 购物车实体 包括购物车编号、用户编号、商品编号、商品数量、图片文件url。
- 订单实体 包括订单编号、收货人、收件人电话、总金额、用户编号、付款方式、送货地址、下单时间。
- 订单详情实体 包括订单详情编号、订单编号、商品名称、商品编号、商品数量。
- 商品实体 包括商品编号、价格、商品名称、分类编号、是否销售，规格、颜色。
- 评论实体 包括评论id、评论内容、评论时间、用户编号、商品编号
- 商品分类实体 包括类别编号、类别名称、父类别编号
4.这样细分之后，我们就可以重新设计电商业务了，ER 模型如图：

e.把ER模型图转换成数据表：

1.通过绘制 ER 模型，我们已经理清了业务逻辑，现在我把绘制好的 ER模型，转换成具体的数据表，下面介绍下转换的原则：
- 一个 实体 通常转换成一个数据表；
- 一个 多对多的关系 ，通常也转换成一个 数据表 ；
- 一个 1 对 1 ，或者 1 对多 的关系，往往通过表的 外键 来表达，而不是设计一个新的数据表；
- 属性转换成表的字段。
2.下面结合前面的ER模型，具体讲解一下怎么运用这些转换的原则，把 ER 模型转换成具体的数据表，从而把抽象出来的数据模型，落实到具体的数据库设计当中