本文主要是介绍python学习之——python数据 和 json数据的转化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
json的应用：
1、json数据常常是http网络传输格式，所以常常用到python数据和json数据的格式转化
2、实现不同的编程语言之间对象的传递，把对象序列化为标准格式
不同的编程语言有不同的数据类型; 比如说:
Python的数据类型有(dict、list、string、int、float、long、bool、None)
Java的数据类型有(bool、char、byte、short、int、long、float、double)
C的数据类型有(bit、bool、char、int、short、long、unsigned、double、float)
Tcl的数据类型(int、bool、float、string)
Ruby的数据类型(Number、String、Ranges、Symbols、true、false、Array、Hash)
...
他们的共同特点是，都有字符串类型！
所以要实现不同的编程语言之间对象的传递，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。
JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便.
Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。
json.dumps() 将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象
json.loads() 将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象
1、简单的python对象转化为json数据
import json
# json.dumps()：接收python类型的数据作为参数，返回了一个str对象的encodedjson（从python数据转换为json）；
# json.loads()：接收json字符串，返回python类型的数据（从json字符串转换为python数据）a = {"name":"li_ming", "age":20}
b = "I love China"
c = [[1,2],[3,4],[5,6]]# python 转 json
a_json = json.dumps(a)
b_json = json.dumps(b)
c_json = json.dumps(c)
print(type(a_json))
print(type(b_json))
print(type(c_json))# json 转 python
a_new = json.loads(a_json)
b_new = json.loads(b_json)
c_new = json.loads(c_json)print(type(a_new))
print(type(b_new))
print(type(c_new))# 输出
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'dict'>
<class 'str'>
<class 'list'>2、python读写json文件
json.dump() 将Python对象转成字符串存到json文件
json.load() 从json文件读取内容转换为Python对象
import json# python对象写入json文件
o_dict = {"name":"li_ming", "age":20}
with open("test.json", "w") as f_w:json.dump(o_dict, f_w)# json文件读出到python对象
with open("test.json", "r") as f_r:r_dict = json.load(f_r)print(r_dict)
3、python自定义类对象转化为json
首先看一下类的__dict__属性和类对象的__dict__属性:
# -*- coding: utf-8 -*-class A(object):def __init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef test(self):print 'a normal func.'@staticmethoddef static_test(self):print 'a static func.'@classmethoddef class_test(self):print 'a calss func.'obj = A(2, 3)
print A.__dict__
print("***************************")
print obj.__dict__运行结果：
{'a': 0, '__module__': '__main__', 'b': 1, 'class_test': <classmethod object at 0x00000000021882E8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__init__': <function __init__ at 0x00000000023A5BA8>, 'test': <function test at 0x00000000023A5C18>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': '\n Class A.\n ', 'static_test': <staticmethod object at 0x00000000021881C8>}
*********************************
{'a': 2, 'b': 3}由此可见， 类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性都是放在类__dict__里的对象的__dict__中存储了一些self.xxx的一些东西import jsonclass Myclass():def __init__(self, name, age):self._name = nameself._age = agec = Myclass("li_ming", 20)c_dict = c.__dict__result_json = json.dumps(c_dict)print(result_json)
print(type(result_json))result_python = json.loads(result_json)
print(result_python)
print(type(result_python))# 输出
{"_name": "li_ming", "_age": 20}
<class 'str'>
{'_age': 20, '_name': 'li_ming'}
<class 'dict'>
这篇关于python学习之——python数据 和 json数据的转化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
