马踏棋盘问题(贪心算法实现C++)

2024-08-31 03:32

本文主要是介绍马踏棋盘问题(贪心算法实现C++),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

算法实现流程:

步骤1初始化马的位置(结构体horse {x, y})

步骤2:确定马从当前点出发,可跳跃的附近8个点,以结构体Jump数组给出,但需判断当前给出的附近8个点是否曾经访问过,或者是否这8个点超出棋盘尺寸。

步骤3:跟据步骤2确定跳跃的点,分别计算可跳跃点的下下一步,可跳跃点的个数。并选出下下步可跳跃点数最少的点作为马下一步跳跃的点。(举例说明:马当前所在点坐标(4,4),下一步可跳跃点有(5,2),(6,3),且(5,2)下一步可跳跃点有3个,(6,3)下一步可跳跃点2个;3 > 2这个时候,选择下下一跳小的点进行跳跃,则马下一跳为(6,3))

流程图:

        

#pragma once
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
#define SAFE_DELETE(x) if (x != NULL) {delete(x); x = NULL;}
#define SAFE_DELETE_ARR(x) if (x != NULL) {delete[](x); x = NULL;}
#define PRING_ARR(title, arr, n) {cout << title << " "; for (int i=0; i<n; i++) {cout << arr[i] << " ";} cout << endl;}#define INF 9999999typedef struct
{int x;int y;
}Location;typedef struct
{int delx;int dely;
}Jump;class HorseRun
{
private:int** altas;int N; //棋盘的宽Location horse; //马当前的位置
public:HorseRun(){N = 8;altas = new int* [N]();for (int j = 0; j < N; j++){altas[j] = new int[N]();memset(altas[j], 0, sizeof(int) * N);}//随机生成马的初始位置horse = { rand() % N, rand() % N };altas[horse.x][horse.y] = 1;cout << "马初始位置:" << "(" << horse.x << "," << horse.y << ")" << endl;Visit();}~HorseRun(){for (int i = 0; i < N; i++)SAFE_DELETE_ARR(altas[i]);SAFE_DELETE_ARR(altas);}inline void Visit(){Jump jump[8] = { {1,-2}, {2, -1}, {2, 1}, {1, 2}, {-1, 2}, {-2, 1}, {-2, -1}, {-1, -2} };int max_visit = 63;int forward_x, forward_y, forward_xx, forward_yy, w_cnt, min_cnt, tmp_run_x, tmp_run_y;while (max_visit-- > 0){min_cnt = INF;//棋子可跳八个方位for (int i = 0; i < 8; i++){forward_x = horse.x + jump[i].delx;forward_y = horse.y + jump[i].dely;//判断这两个坐标是否有效if (forward_x < 0 || forward_x >= N || forward_y < 0 || forward_y >= N || altas[forward_x][forward_y] == 1)continue;w_cnt = 0;for (int j = 0; j < 8; j++){forward_xx = forward_x + jump[j].delx;forward_yy = forward_y + jump[j].dely;if (forward_xx < 0 || forward_xx >= N || forward_yy < 0 || forward_yy >= N || altas[forward_xx][forward_yy] == 1)continue;w_cnt++;}if (min_cnt > w_cnt){min_cnt = w_cnt;tmp_run_x = forward_x;tmp_run_y = forward_y;}}//棋子移动判断if (min_cnt == INF){cout << "没有找到可以移动的地方" << endl;break;}else{horse.x = tmp_run_x;horse.y = tmp_run_y;altas[tmp_run_x][tmp_run_y] = 1;cout <<"第"<< 63 - max_visit << "步," << "棋子当前移动到:" << "(" << tmp_run_x << ", " << tmp_run_y << ")" << endl;}}}
};#define  _CRT_SECURE_NO_WARNINGS true
#include "HorseRun.h"
int main()
{HorseRun app;return 0;
}

运行结果输出1-63步马行驶的具体路径信息:

中间还有很多输出省略。。。

 

这篇关于马踏棋盘问题(贪心算法实现C++)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1122767

相关文章

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

Python实现网格交易策略的过程

《Python实现网格交易策略的过程》本文讲解Python网格交易策略,利用ccxt获取加密货币数据及backtrader回测,通过设定网格节点,低买高卖获利,适合震荡行情,下面跟我一起看看我们的第一... 网格交易是一种经典的量化交易策略,其核心思想是在价格上下预设多个“网格”,当价格触发特定网格时执行买

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

解决RocketMQ的幂等性问题

《解决RocketMQ的幂等性问题》重复消费因调用链路长、消息发送超时或消费者故障导致,通过生产者消息查询、Redis缓存及消费者唯一主键可以确保幂等性,避免重复处理,本文主要介绍了解决RocketM... 目录造成重复消费的原因解决方法生产者端消费者端代码实现造成重复消费的原因当系统的调用链路比较长的时

python设置环境变量路径实现过程

《python设置环境变量路径实现过程》本文介绍设置Python路径的多种方法:临时设置(Windows用`set`,Linux/macOS用`export`)、永久设置(系统属性或shell配置文件... 目录设置python路径的方法临时设置环境变量(适用于当前会话)永久设置环境变量(Windows系统

C++11范围for初始化列表auto decltype详解

《C++11范围for初始化列表autodecltype详解》C++11引入auto类型推导、decltype类型推断、统一列表初始化、范围for循环及智能指针,提升代码简洁性、类型安全与资源管理效... 目录C++11新特性1. 自动类型推导auto1.1 基本语法2. decltype3. 列表初始化3

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

C++11右值引用与Lambda表达式的使用

《C++11右值引用与Lambda表达式的使用》C++11引入右值引用,实现移动语义提升性能,支持资源转移与完美转发;同时引入Lambda表达式,简化匿名函数定义,通过捕获列表和参数列表灵活处理变量... 目录C++11新特性右值引用和移动语义左值 / 右值常见的左值和右值移动语义移动构造函数移动复制运算符

kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决

《kkFileView启动报错:报错2003端口占用的问题及解决》kkFileView启动报错因office组件2003端口未关闭,解决:查杀占用端口的进程,终止Java进程,使用shutdown.s... 目录原因解决总结kkFileViewjavascript启动报错启动office组件失败,请检查of

Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南

《Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南》支付宝没有提供PythonSDK,但是强大的github就有提供python-alipay-sdk,封装里很多复杂操作,使用这个我们就... 目录一、引言二、准备工作2.1 支付宝开放平台入驻与应用创建2.2 密钥生成与配置2.3 安装ali