Prometheus+alter+dingtalk实现钉钉报警（ansible搭建-宝宝教程）

2024-08-30 17:12
文章标签 实现 教程 搭建 prometheus ansible 报警 宝宝 alter dingtalk

本文主要是介绍Prometheus+alter+dingtalk实现钉钉报警（ansible搭建-宝宝教程），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

1.配置钉钉机器人

1.1创建钉钉机器人

1.2配置url和secret

 2.下载压缩包

3.编写ansible文件

3.1编写主机清单

3.2编写dingtalk配置文件

3.3编写监控项

3.4编写Prometheus的配置文件

3.5编写ansible的主文件

4.执行ansible文件

5.测试

搭建promethus、grafana和exporter的过程看上一篇文章，一般来说不能只搭建监控系统，还应该再搭建一下告警系统。搭建告警系统可以实时掌握自己想要监控的服务和服务器的性能，同事也可以减少公司的运营成本，为公司节省一些开销。这一篇文章我将和大家分享一下怎样实现钉钉报警。同样在Ubuntu系统和centos系统以及麒麟系统跑通。

prometheus的配置文件保存在/etc/prometheus下

其他配置文件都保存在/usr/local下

主机名称ip服务
host1192.168.1.11dingtalk alter
host2192.168.1.12

1.配置钉钉机器人

1.1创建钉钉机器人

1.2配置url和secret

 2.下载压缩包

下载的压缩包一定要保存在/tmp下

所有的名字改为下列的名字

3.编写ansible文件

3.1编写主机清单

[root@host1 ~]# vim  host

[prometheus_node]
192.168.1.11

[all]
192.168.1.11
192.168.1.12

[prometheus_grafana]
192.168.1.11

[prometheus_altermanger]
192.168.1.11

[prometheus_dingtalk]
192.168.1.11


3.2编写dingtalk配置文件

[root@host1 ~]# vim dingtalk.yml.j1

templates:
targets:
  webhook1:
    url: 复制的url
    secret:  复制的token
  webhook_mention_all:
    url:  复制的url
    mention:
      all: true
  webhook_mention_users:
    url: 复制的url
    mention:
      mobiles: ['151xxxx7780']

3.3编写监控项

[root@host1 ~]# vim  altermanger.yml.j2 

groups:
  - name: host_alert
    rules:
    - alert: 服务器宕机
      expr: up == 0
      for: 1m
      labels:
        severity: 严重告警
      annotations:
        summary: "{{ $labels.instance }} 服务器宕机，请尽快处理！"
        description: "{{ $labels.instance }} 服务器延时超过3分钟，当前状态{{ $value }}. "
### 硬盘 ###
# 默认系统盘告警策略
    - alert: 主机系统盘80%
      expr: floor(100-((node_filesystem_avail{device!="rootfs", mountpoint="/"}*100)/(node_filesystem_size{device!="rootfs", mountpoint="/"}*0.95))) >= 80
      for: 3m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}%],告警初始时长为3分钟."
 
# 默认120G内数据盘告警策略
    - alert: 主机数据盘90%
      expr: (floor(100-((node_filesystem_avail{device!="rootfs", mountpoint="/data"}*100)/(node_filesystem_size{device!="rootfs", mountpoint="/data"}*0.95))) >= 90) and (node_filesystem_size{device!="rootfs", mountpoint="/data"}/1024/1024/1024 <= 120)
      for: 3m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}%],告警初始时长为3分钟."
 
# 默认120G以上数据盘告警策略
    - alert: 主机数据盘不足20G
      expr: (floor(node_filesystem_avail{device!="rootfs", mountpoint="/data"}/1024/1024/1024) <= 20) and (node_filesystem_size{device!="rootfs", mountpoint="/data"}/1024/1024/1024 > 120)
      for: 3m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}G],告警初始时长为3分钟."
 
### CPU ###
 
# 默认CPU使用率告警策略
    - alert: 主机CPU90%
      expr: floor(100 - ( avg ( irate(node_cpu{mode='idle', hostname!~'consumer_service.*|backup_hk.*|bigdata.*master.*|3rdPart|htc_management|product_category_backend|sa_cluster_s.*'}[5m]) ) by (job, instance, hostname, desc) * 100 )) >= 90
      for: 3m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}%],告警初始时长为3分钟."
 
# 持续时间较长的CPU使用率告警策略
    - alert: 主机CPU90%
      expr: floor(100 - ( avg ( irate(node_cpu{mode='idle', hostname=~'consumer_service.*|product_backend|sa_cluster_s.*'}[5m]) ) by (job, instance, hostname, desc) * 100 )) >= 90
      for: 12m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}%],告警初始时长为12分钟."
 
 
# 持续时间较长的CPU使用率告警策略
    - alert: 主机CPU90%
      expr: floor(100 - ( avg ( irate(node_cpu{mode='idle', hostname=~'bigdata.*master.*|3rdPart|backup_hk.*'}[5m]) ) by (job, instance, hostname, desc) * 100 )) >= 90
      for: 48m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}%],告警初始时长为48分钟."
 
### 内存 ###
# 默认内存使用率告警策略
    - alert: 主机内存95%
      expr: floor((node_memory_MemTotal - node_memory_MemFree - node_memory_Cached - node_memory_Buffers) / node_memory_MemTotal * 100) >= 95
      for: 3m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}%],告警初始时长为3分钟."
 
### 负载 ###
# 默认负载过高告警策略
    - alert: 主机负载过高
      expr: floor(node_load1{hostname!~"sa_cluster_s.*|bigdata.*master.*"}) >= 20
      for: 3m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}],告警初始时长为3分钟."
 
# 持续时间较长的负载过高告警策略
    - alert: 主机负载过高
      expr: floor(node_load1{hostname=~"sa_cluster_s.*|bigdata.*master.*"}) >= 20
      for: 12m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        description: "[{{ $labels.desc }}],告警值为:[{{ $value }}],告警初始时长为12分钟."

3.4编写Prometheus的配置文件

如果不修改配置文件会导致告警无法加载，自己编写的监控告警文件寻找目录。这个自己不需要动，我的ansible的yml文件种都有体现，不需要做任何修改。

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
   - "rules/*.yml"

表示他会在你的/etc/promethues/下寻找rules的yml文件为告警

[root@host1 ~]# vim  /etc/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
           - 192.168.1.11:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
   - "rules/*.yml"

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets:
          - "192.168.1.11:9090"

  - job_name: "node_exporter"
    static_configs:
      - targets:
          - "192.168.1.11:9100"
          - "192.168.1.12:9100"

重新启动一下Prometheus

[root@host1 ~]#systemctl  restart  prometheus

3.5编写ansible的主文件

[root@host1 ~]# vim  dingtalk.yml

- name: Install and configure Alertmanager
  hosts: prometheus_altermanger
  become: yes
      unarchive:
        src: /tmp/alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz
        dest: /usr/local
        remote_src: yes

    - name: Create a symbolic link for Alertmanager
      file:
        src: /usr/local/alertmanager-0.23.0.linux-amd64/alertmanager
        dest: /usr/local/bin/alertmanager
        state: link

    - name: Create Alertmanager systemd service file
      copy:
        dest: /etc/systemd/system/alertmanager.service
        content: |
          [Unit]
          Description=Alertmanager

          [Service]
          ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
          KillMode=process
          Restart=on-failure

          [Install]
          WantedBy=multi-user.target

    - name: Reload systemd to pick up new service file
      systemd:
        daemon_reload: yes

    - name: Enable and start Alertmanager service
      systemd:
        name: alertmanager
        enabled: yes
        state: started
    - name: Ensure /etc/prometheus/rules directory exists
      file:
        path: /etc/prometheus/rules
        state: directory
        mode: '0755'

    - name: Move altermanger.yml.j2 to /etc/prometheus/rules
      ansible.builtin.copy:
        src: /root/altermanger.yml.j2
        dest: /etc/prometheus/rules/altermanger.yml
        remote_src: yes
        mode: '0644'

    - name: Replace prometheus.yml configuration
      ansible.builtin.template:
        src: /root/altermanger.yml.j1
        dest: /usr/local/alertmanager-0.23.0.linux-amd64/alertmanager.yml


    - name: Restart the service
        state: restarted


- name: Install and configure prometheus-webhook-dingtalk
  hosts: prometheus_dingtalk
  become: yes
  tasks:
    - name: Ensure the /usr/local directory exists
      file:
        path: /usr/local
        state: directory
      unarchive:
        src: /tmp/prometheus-webhook-dingtalk-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
        dest: /usr/local
        remote_src: yes

    - name: Move extracted directory

    - name: Create prometheus-webhook-dingtalk systemd service file
      copy:
        dest: /etc/systemd/system/prometheus-webhook-dingtalk.service
        content: |
          [Unit]
          Description=https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk/releases/
          After=network-online.target

          [Service]
          Restart=on-failure

          [Install]
          WantedBy=multi-user.target

    - name: Copy dingtalk configuration file
      copy:
        src: /root/dingtalk.yml.j1
        dest: /usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml

    - name: Enable and start prometheus-webhook-dingtalk service
      systemd:
        name: prometheus-webhook-dingtalk
        enabled: yes
        state: restarted

    - name: Enable and start prometheus-webhook-dingtalk service
      systemd:
        name: alertmanager.service
        enabled: yes
        state: restarted


4.执行ansible文件

[root@host1 ~]# ansible-playbook -i host dingtalk.yml

5.测试

挂掉host2主机的exporter

[root@host2 ~]# systemctl stop node_exporter.service

测试成功！

这篇关于Prometheus+alter+dingtalk实现钉钉报警（ansible搭建-宝宝教程）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1121437。

相关文章

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述：为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展
阅读更多...
Python实现微信自动锁定工具

Python实现微信自动锁定工具

《Python实现微信自动锁定工具》在数字化办公时代,微信已成为职场沟通的重要工具,但临时离开时忘记锁屏可能导致敏感信息泄露,下面我们就来看看如何使用Python打造一个微信自动锁定工具吧... 目录引言：当微信隐私遇到自动化守护效果展示核心功能全景图技术亮点深度解析1. 无操作检测引擎2. 微信路径智能获
阅读更多...
Python中pywin32 常用窗口操作的实现

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句
阅读更多...
在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理？1.2 Spring B
阅读更多...
Python位移操作和位运算的实现示例

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项：2. 位运算2.1
阅读更多...
如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出（如HTML、XML、邮件内容等）,本文... 目录什么是 FreeMarker 模板？在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环
阅读更多...
Qt实现网络数据解析的方法总结

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理（处理粘包/拆包）3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义
阅读更多...
SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》：本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中，经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互，SpringMVC的controll
阅读更多...
Spring Security自定义身份认证的实现方法

Spring Security自定义身份认证的实现方法

《SpringSecurity自定义身份认证的实现方法》：本文主要介绍SpringSecurity自定义身份认证的实现方法,下面对SpringSecurity的这三种自定义身份认证进行详细讲解,... 目录1.内存身份认证（1）创建配置类（2）验证内存身份认证2.JDBC身份认证（1）数据准备 （2）配置依
阅读更多...
利用python实现对excel文件进行加密

利用python实现对excel文件进行加密

《利用python实现对excel文件进行加密》由于文件内容的私密性,需要对Excel文件进行加密,保护文件以免给第三方看到,本文将以Python语言为例,和大家讲讲如何对Excel文件进行加密,感兴... 目录前言方法一：使用pywin32库（仅限Windows）方法二：使用msoffcrypto-too
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2