AIGC自动行为采集的文本分类任务——结和上下文情景自动编码（含数据清洗以及提示词和代码）

本文主要是介绍AIGC自动行为采集的文本分类任务——结和上下文情景自动编码（含数据清洗以及提示词和代码），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

数据清洗

遍历python脚本所在目录所有excel文件读取所有文件的‘’标注‘’列，遍历读取这一列每行数据，删除所有数据中不包含：1学生回答问题
2出声思考
3学生举手/提问/建议
4学生获得成就时刻
5学生与家长互动
6家长辅导学生
7家长鼓励学生
8家长批评/惩罚学生
这八条中的数据，如果遇到学生回答问题R1，或者学生回答问题R2 学生回答问题R3，统一替换为学生回答问题。

import os
import pandas as pd# 定义需要检查的关键词列表
keywords = ["学生回答问题","出声思考","学生举手/提问/建议","学生获得成就时刻","学生与家长互动","家长辅导学生","家长鼓励学生","家长批评/惩罚学生"
]# 处理'标注'列中的数据
def process_annotation(annotation):if not isinstance(annotation, str):return Noneannotation = annotation.replace("学生回答问题R1", "学生回答问题")annotation = annotation.re

这篇关于AIGC自动行为采集的文本分类任务——结和上下文情景自动编码（含数据清洗以及提示词和代码）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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