udp多线程接收并持久化数据 期货

2024-08-27 16:18

本文主要是介绍udp多线程接收并持久化数据 期货,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

环境

java:1.7

场景

最近公司开始准备上线期货的数据。目前暂时的处理是打算把接收到的原始数据先保存到txt文件里面。之后再用其他程序去读取这些txt文件来满足业务的需求。

udp

选用udp是因为交易所那边就是使用这个来发送数据,之前我写过一篇udp的基础知识,这次我用来三个线程来接受并持久化数据:
① 主线程 接受数据
②监听线程:当队列里的数据满1000或者接受时间超过2分钟就调用写线程
③写线程:用于把数据写入到txt文件里去。

代码

HQContainer

package udp;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;public enum HQContainer {HQ;private LinkedBlockingQueue<String> records = new LinkedBlockingQueue<String>();public void add (String record){if(records.size()>=1000){System.out.println("------满一千了--------");}records.offer(record);}public String get() {return records.poll();}public int getSize() {return records.size();}public boolean isEmpty(){return records.isEmpty();}
}

上面这段代码是个枚举类,里面主要是LinkedBlockingQueue这个队列用来装数据,使用枚举是因为其实单例的,多线程处理起来非常方便。

客户端代码:

package udp;import java.io.IOException;
import java.io.InterruptedIOException;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.InetAddress;public class ClientUDP extends Thread{private static final int TIMEOUT = 5000 * 10;//设置接收数据超时时间private static final int MAXSUM = 5;//设置重发数据的次数private static long millis = System.currentTimeMillis();//当前毫秒数private static boolean childFlag = true;public static void main(String[] args) {ClientUDP udp = new ClientUDP();udp.start();byte[] buf = new byte[4096];try {//客户端在9000端口监听接收到的数据
//			InetAddress byName = InetAddress.getByName("localhost");DatagramSocket ds = new DatagramSocket(9888);//建立了一个通信实例(socket)InetAddress loc = InetAddress.getLocalHost();String host = loc.getHostAddress();System.out.println(host);//定义用来发送数据的DatagramPacket实例  //官方:创建一个数据包实例,将指定长度的数据发送给指定端口的指定主键上。
//			DatagramPacket dp_send = new DatagramPacket(str_send.getBytes(), str_send.length(), loc, 3000);//定义用来接收数据的DatagramPacket实例//没有设置端口号,所以是接收数据,要是设置了端口号和主机就是发送数据DatagramPacket dp_receive = new DatagramPacket(buf, buf.length);//数据发向本地3000端口ds.setSoTimeout(TIMEOUT);int tries = 0;boolean receivedResponse = false;//直到接收到数据,或者重发次数达到预定值,则退出循环System.out.println("-----开始接收数据--------");Thread t = new Thread();t.run();while(tries < MAXSUM){try {//接收从服务端发送来的数据ds.receive(dp_receive);//如果接收的数据不是来自目标地址就抛出异常
//					if(!dp_receive.getAddress().equals(byName)){
//						throw new IOException("Received packet from an umknown source");
//					}				//如果接收到数据。则将receivedResponse标志位改为true,从而退出循环receivedResponse = true;if(receivedResponse){//如果收到数据,则打印出来System.out.println("client received data from server:");String str_receive = new String(dp_receive.getData(),0,dp_receive.getLength(), "utf-8");HQContainer.HQ.add(str_receive);System.out.println("HQContainer LinkedBlockingQueue size:" + HQContainer.HQ.getSize());//由于dp_receive在接收了数据之后,其内部消息长度值会变为实际接收的消息的字节数,  //所以这里要将dp_receive的内部消息长度重新置为1024 dp_receive.setLength(buf.length);}else{//如果重发MAXNUM次数据后,仍未获得服务器发送回来的数据,则打印如下信息  System.out.println("No response -- give up.");}} catch (InterruptedIOException e) {//如果接收数据时阻塞超时,重发并减少一次重发次数tries += 1;System.out.println("Time out," + (MAXSUM - tries) + " more tries..." ); 
//					e.printStackTrace();}}ds.close();childFlag = false;} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic void run() {System.out.println("-----子线程开始监听-----");while(childFlag){if(HQContainer.HQ.getSize()>1000 || (System.currentTimeMillis() - millis) >= 120000l){millis = System.currentTimeMillis();WriteTxt wt = new WriteTxt();wt.run();}}if(!childFlag){WriteTxt wt = new WriteTxt();wt.run();}}
}

上面这段代码是客户端代码;这个类继承了Thread类,在其run()方法里面写了个死循环用来监听队列是否满了或者接受时间超过2分钟,则调用WriteTxt类(其实现了Runnable接口来)来持久化数据。

WriteTxt

package udp;import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;public class WriteTxt implements Runnable {@Overridepublic void run() {try {System.out.println("-----WriteTxt-----");if(!HQContainer.HQ.isEmpty()){File f = new File("");SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");String dateStr = sdf.format(new Date());System.out.println("-----开始写文件啦-----");String file = f.getAbsolutePath() + File.separator +"qihuodata" +File.separator + dateStr + "qihuo-zz.txt";File dataFile = new File(file);if(!dataFile.getParentFile().exists()){dataFile.getParentFile().mkdirs();}FileOutputStream fos = new FileOutputStream(dataFile);while(true){String str = HQContainer.HQ.get();byte[] bytes = str.getBytes();fos.write(bytes, 0, bytes.length);if(HQContainer.HQ.isEmpty()){fos.close();break;}}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

上面这个类的作用就是持久化;
我文件命名的方式是qihuodata + 年月日时分秒 + qihuo-zz.txt
zz:郑州的意思。

时间转换

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
String dateStr = sdf.format(new Date());

模拟服务器端发送数据

由于公司是固定在某一台服务器上接收数据,并且没有给我开权限,所以我就自己模拟数据,怎样保证模拟的数据是正确的呢?我们可以先在那台服务器上把结果打印出来。
代码如下:

package udp;import java.io.IOException;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.InetAddress;public class ServiceUDP {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {byte[] buf = new byte[4096];try {//服务端在3000端口监听接收数据DatagramSocket ds = new DatagramSocket(3000);//首先建立一个通信(socket)实例//接收从客户端发送过来的数据//创建数据包(没有包含端口和IP,所以是接收)//事实上,其包含远程客户端的IP地址和端口DatagramPacket dp_receive = new DatagramPacket(buf, buf.length);System.out.println("server is on,开始发送数据...");InetAddress byName = InetAddress.getByName("localhost");boolean f = true;while(f){String str_send = "SR811C6900          55.5        55.5        59.5        1.5         1           0.0         0           59.5        186         59.5        59.5        59.5        59.5        59.5        59.5        511.5       59.5        299.5       0.5         20          ";//服务器端接收来自客户端的数据
//				ds.receive(dp_receive);/*System.out.println("server received data from client:");String str_receive = new String(dp_receive.getData(), 0, dp_receive.getLength()) + " from " + dp_receive.getAddress().getHostAddress() + ":" +dp_receive.getPort();System.out.println(str_receive);*///数据发送到客户端3000端口//要发送数据,所以需要指定IP和端口DatagramPacket dp_send = new DatagramPacket(str_send.getBytes(), str_send.length(), byName, 9888);ds.send(dp_send);//由于dp_receive在接收了数据之后,其内部消息长度值会变为实际接收的消息的字节数,  //所以这里要将dp_receive的内部消息长度重新置为1024dp_receive.setLength(buf.length);Thread.sleep(1000 * 2);System.out.println("发送的数据:"+ str_send);}ds.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}

这样就可以在本机来测试数据。

总结

知道udp是如何发送和接受数据之后,就没什么技术问题啦!整体都是很简单的。
今天又从恒生电子那里接收行情数据,其文档看的真操蛋,真不如交易所给的清晰明了。

这篇关于udp多线程接收并持久化数据 期货的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1112161

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元