Sql表和Excel中数据的转移

2024-08-26 16:48
文章标签 sql 数据 excel database 转移

本文主要是介绍Sql表和Excel中数据的转移,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

    测试系统的时候,有时候需要在数据库中添加很多测试数据,一条一条的在数据库中添加,效率比较低。所以我们可以先把测试数据编辑在Excel表,然后从Excel表导入到数据库中。而需要大量修改数据库中的数据的时候,我们同样可以导出到Excel表中修改然后再重新导入到数据库中;Excel表操作的远比操作数据库方便。

一.Excel表到数据库表

Excel表中的内容

        

流程化步骤:

    1.右击数据库,任务,导入数据。

       


    2.选择数据源,勾选首行包含列名称,Excel表中的首行名称和数据库中字段名相等。

       


    3.登录sqlServer,选择目标数据库

      


    4.复制一个或多个表或试图的数据;

      


    5.修改目标为指定的表的名称;可进行预览。

      


    6.点击下一步或者完成;

      


    7.执行成功;

      


    8.数据库中的效果;

      


二.数据库表到Excel表

如果我们全选数据库表中的内容,然后右击复制,再粘贴到Excel表中是可行的,但是有时候汉字到Excel表中的时候会被转成乱码,这个时候,我们可以用数据库的导出功能,步骤和从Excel表导入数据库的步骤类似。

三.总结

数据库给我们提供了很多方便的操作,只要我们工作的过程中感觉麻烦的重复的步骤,就可以去找一下优化的解决方式,因为你觉得不方便的时候,前面有很多人也觉得不方便,那么这样的事情,大多数是有解决方案的。

这篇关于Sql表和Excel中数据的转移的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1109124

相关文章

批量导入txt数据到的redis过程

《批量导入txt数据到的redis过程》用户通过将Redis命令逐行写入txt文件,利用管道模式运行客户端,成功执行批量删除以Product*匹配的Key操作,提高了数据清理效率... 目录批量导入txt数据到Redisjs把redis命令按一条 一行写到txt中管道命令运行redis客户端成功了批量删除k

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

SpringBoot多环境配置数据读取方式

《SpringBoot多环境配置数据读取方式》SpringBoot通过环境隔离机制,支持properties/yaml/yml多格式配置,结合@Value、Environment和@Configura... 目录一、多环境配置的核心思路二、3种配置文件格式详解2.1 properties格式(传统格式)1.

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

解决pandas无法读取csv文件数据的问题

《解决pandas无法读取csv文件数据的问题》本文讲述作者用Pandas读取CSV文件时因参数设置不当导致数据错位,通过调整delimiter和on_bad_lines参数最终解决问题,并强调正确参... 目录一、前言二、问题复现1. 问题2. 通过 on_bad_lines=‘warn’ 跳过异常数据3

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一

解密SQL查询语句执行的过程

《解密SQL查询语句执行的过程》文章讲解了SQL语句的执行流程,涵盖解析、优化、执行三个核心阶段,并介绍执行计划查看方法EXPLAIN,同时提出性能优化技巧如合理使用索引、避免SELECT*、JOIN... 目录1. SQL语句的基本结构2. SQL语句的执行过程3. SQL语句的执行计划4. 常见的性能优