算法-分隔链表

2024-08-24 08:20
文章标签 算法 链表 分隔

本文主要是介绍算法-分隔链表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、题目描述

(一) 题目

给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。你应当保留两个分区中每个节点的初始相对位置

(二) 示例

示例 1:

输入:head = [1,4,3,2,5,2], x = 3

输出:[1,2,2,4,3,5]

示例 2:

输入:head = [2,1], x = 2

输出:[1,2]

(三) 提示

  • 链表中节点的数目在范围[0, 200]
  • -100 <= Node.val <= 100
  • -200 <= x <= 200

二、代码实现

(一) 迭代

1. 解题思路

这个题不是很难,只要理解题意加上构造两个子链即可完成,链表而不是数组,构建子链不增加空间复杂度。勇敢地构造子链,无需考虑节点交换。

图解如下:

通过图解,可以了解迭代的大致流程,但是我们在 Java 代码实现时,还需要维护两个对应的指针,用来调整它的 next 指针。

为什么需要这个指针而不是直接使用构造的节点呢?原因是我们在不断的遍历中,指针会不断的下移,当我们合并完成所有的节点时,此时的指针是在最后,这时我们在获取合并后的链表就比较麻烦了。

而用指针代替节点去进行 next 指针的移动,当返回链表时,只需返回节点的 next 即可。

为什么指针节点增加后,节点链表也会变动呢?这涉及到引用问题,这里直接引用拷贝的是堆中的内存地址,也就是说指针和对应节点就是一个对象。

还有一个注意事项,遍历结束后,我们将 large 的 next 指针置空,这是因为当前节点复用的是原链表的节点,而其 next 指针可能指向一个小于 x 的节点,我们需要切断这个引用,否则可能会出现环链表。

代码实现如下:

class Solution {public ListNode partition(ListNode head, int x) {//构造两个子链表ListNode small = new ListNode(-1);ListNode large = new ListNode(-1);//构造子链表对应的指针,方便ListNode smallPointer = small;ListNode largePointer = large;while(head != null){if(head.val < x){smallPointer.next = head;	//追加节点smallPointer = smallPointer.next;	//指针后移}else{largePointer.next = head;	//追加节点largePointer = largePointer.next;	//指针后移}head = head.next;	//指针后移}//当前节点复用的是原链表的节点,很可能后面还指向一个小于x的节点largePointer.next = null;	smallPointer.next = large.next;		//链表拼接return small.next;}
}

2. 复杂度分析

时间复杂度

O(n),其中 n 是链表的长度,需要遍历链表一次。

空间复杂度

O(1),定义的变量使用的常数大小空间。

这篇关于算法-分隔链表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1101949

相关文章

Linux链表操作方式

《Linux链表操作方式》:本文主要介绍Linux链表操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、链表基础概念与内核链表优势二、内核链表结构与宏解析三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势六、典型应用场景七、调试技巧与

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1